激光全息和散斑方法在测量振动时的一个比较

结构振动分析的实验方法可以分成两类,激光全息法是表示节线和振幅图案的著名的方法,而散斑是表示反节线和斜度图案的典型方法。这两种方法是各自分别发展的,而公开发表有关这两种方法比较的文章似乎是很少。作者在本文内给了这种比较。这种比较不是在于论证哪种方法更好,而是说明两种方法的特点。另一方面还提供了用两种方法测量振动的定量分析和试验比较作为这两种方法的又一次试验证明。     

一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法

提出了一种适用提高人脸识别的图像二值化质量算法。该算法尽可能保留图像目标的有用信息，解决了图像的特征提取和特征识别中关键区域不足的问题。经实验证明本算法保留图像目标有用信息比传统算法多、特征识别率较高。     

基于加涅学习结果分类理论的化学新教材习题比较研究——以“物质结构基础及化学反应规律”为例

基于加涅的学习结果分类理论,将人教版、鲁科版和苏教版化学必修教材中涉及新课标主题3--“物质结构基础及化学反应规律”的习题从言语信息、智慧技能、认知策略、动作技能、态度维度进行对比分析,结果表明:3者在学习结果的5个维度总体分布趋势相同,智慧技能维度习题占比最大,言语信息维度次之,其余3个维度习题占比均较小;进一步将属于智慧技能维度的教材习题划分为辨别、具体概念、定义概念、规则和高级规则5个由低到高的水平,统计3个版本习题在5个水平中的分布,结果表明:人教版和苏教版具体概念水平的习题占比最大,鲁科版中规则水平习题占比最大,且总体上鲁科版习题智慧技能水平最高,苏教版略高于人教版。并由此获得对教材习题编写和使用的几点启示。     

基于ISOMAP-DE-SVM的Cz单晶硅等径阶段掉苞预测

针对目测法无法及时发现直拉单晶硅在等径生长阶段发生的掉苞问题,本文提出一种基于ISOMAP-DE-SVM的掉苞预测模型,可以在掉苞现象发生之前发出警告。首先剔除方差较小的参数,采用斯皮尔曼相关系数法剔除冗余参数,采用最大互信息法检验剩余参数的非线性相关性;然后将关键参数的均值和标准差作为等度量映射和多维放缩的输入,得到两份样本数据;最后将这两份样本数据分别输入到经过差分算法、遗传算法优化的支持向量机预测模型,得到4份预测结果。预测结果表明：基于ISOMAP-DE-SVM的预测模型具有收敛速度快、准确度高的特点,平均预测准确率可以达到96%;同时,所使用的方法揭示了单晶硅等径阶段的数据具有非线性特点。通过实际应用验证表明模型具有一定的工程实用价值。     

硒纳米花/聚苯胺异质结型宽光谱自驱动探测器的制备及性能EI北大核心CSCD

从节能、便携、微型化的角度看,在无电源供给的情况下能够自驱动的光电探测器更能满足现代电子设备的需求。本文采用原位聚合的方法制备了一种基于p型硒纳米花(Se-f)和p型聚苯胺(PANI)的新型异质结结构。Se纳米花结构的高表面积可以吸收更多的光能量,有利于空穴电子对的有效分离。PANI直接沉积于Se-f表面形成高质量的异质结,促进产生内建电场。Se-f/PANI器件在300~700 nm波长范围内均有良好的光电性能和自驱动特性,特别是在无偏压610 nm光照下具有最高的响应度(72.9 mA·W^-1)、良好的探测度(1.98×1012 Jones)以及快速的响应速度(上升时间8.6μs,下降时间3.24 ms)。这将为今后开发高性能自驱动有机/无机光电器件提供一个好的选择。     

非线性递增光纤实现脉冲绝热压缩的数值研究

从脉冲绝热压缩的理论出发,提出一种利用非线性递增光纤实现脉冲绝热压缩的新方 案。数值研究的结果表明:当选取合适的光纤参量时,脉冲在非线性递增光纤中的压缩过程基本符合绝热脉冲压缩的要求;但由于非线性系数随传输距离增大而不断增大,使得高阶效应,尤其是拉曼自频移作用得到加强,从而出射脉冲相对于入射脉冲有明显的延时;即使考虑到高阶效应的作用,依然能得到很好的脉冲压缩效果。     

中国蓝云Edius一体化送播系统

随着浙江广播电视集团内部频道的逐步上云以及县级融媒体中心的不断发展,Edius单机工具对媒体融合业务生成适配程度不足,一体化送播的需求显得愈加强烈。中国蓝云Edius一体化送播系统基于中国蓝云2.1环境架构,基于中国蓝云平台HIVE媒体内容框架,以数据为核心、面向业务的、基于数据融合及媒体应用特性的云计算PaaS平台的特点,利用成熟的分布式集群技术,利用统一的启动逻辑、加载方式,统一的接口协议、云库逻辑接入非编工具,实现了采集、制作、送播一体化,能够满足集团内部频道以及各县级融媒体中心云化工具富集需求,提升中国蓝云平台能力多元化。     

基于IMS的CCF计费功能方案

IMS是实现全方位网络融合的最佳选择。本文通过引入高可用性集群技术设计了IMS中的离线计费模式——计费采集功能（CCF）的主从热备份体系结构,并使用浮动IP技术和错误恢复技术为IMS中的离线计费问题提供较好的解决方案。这种主从热备份计费解决方案减少了运营成本,具有强大的处理能力,达到电信级性能。     

基于二维空间与4G MDT的5G覆盖预测算法研究与应用

为解决现有5G网络覆盖评估手段单一、评估准确性低和评估低效的问题,本文提出基于二维空间和4GMDT的5G覆盖预测算法研究与应用。该算法基于无线传播模型,首先建立5G终端理论接收功率模型,进而结合路测数据从距离和方向角实施基于二维空间的修正建模,从而得到基于二维空间和4GMDT的5G覆盖实际测算模型,最后结合栅格化处理,有效输出5G覆盖评估,提高了5G覆盖评估准确性,填补了5G覆盖栅格化评估的技术空白,指导运营商有针对性地开展4G/5G协同优化。     

文化传播模型中的非平衡相变

采用Monte Carlo数值模拟的方法研究了社会体系中文化突变对文化传播的作用.文化突变机制的引入,使得文化传播模型展示出丰富的相变行为.随着文化突变参量的变化,在一定条件下,体系出现从无序到有序和从有序到无序的相变.在相变点的邻域内,文化畴大小的概率分布函数p(s)与文化畴大小s成幂指数关系,p(s)～s-τ.此外,通过引入系统平均学习概率,研究了文化的突变机制和学习机制的联系.研究表明,个体文化突变可以增加整个体系文化交流的机会.