The spatial-temporal evolution of coherent structures in log law region of turbulent boundary layer

The spatial-temporal evolution of coherent structures(CS) is significant for turbulence control and drag reduction. Among the CS, low and high speed streak structures show typical burst phenomena. The analysis was based on a time series of three-dimensional and three-component(3D-3C) velocity fields of the flat plate turbulent boundary layer(TBL) measured by a Tomographic and Time-resolved PIV(Tomo TRPIV) system. Using multi-resolution wavelet transform and conditional sampling method, we extracted the intrinsic topologies and found that the streak structures appear in bar-like patterns. Furthermore, we seized locations and velocity information of transient CS, and then calculated the propagation velocity of CS based on spatial-temporal cross-correlation scanning. This laid a foundation for further studies on relevant dynamics properties.     

基于高斯光束的飞秒激光光束质量检测技术

为了研究飞秒激光光束质量因子M2基于高斯光束的传播特性和能量密度分布, 在对飞秒激光光束质量因子进行理论研究的基础上, 进行了相应的数据计算, 给出了飞秒激光脉冲照射屏幕表面时所形成的环形光斑宽度的测量方法, 设计了一套由飞秒激光器、透镜、介电材料玻璃屏幕所组成的实验平台; 将该方法与刀口法和CCD法测量值进行了对照, 并用刀口法、CCD法确认了飞秒激光束腰在不同位置时的激光光束质量因子取值范围。结果表明, 光束质量因子M2在x和y方向上的测量值分别为2.04, 1.24。该实验结果与理论分析基本一致, 比刀口法和CCD法结构简单, 所得结论数据可靠、执行方便, 对精密测量有一定的参考价值。     

关于高校计算机科学教育的实践研究

作为一项实用性很强的专业技能课,计算机科学教育在现阶段高校的教学当中的地位日显重要.本文结合实际教学,对高校的计算机教育进行阐述和分析,并针对教育过程中所出现的问题,研究出解决途径.     

革命即将到来——MakerBot工厂的内部观察

20世纪80年代末期,激光打印机对于家用来说已经不算贵了。这引领了一场桌面印刷系统的革命。20年后我们正在见证一场3D打印的小革命。在你的桌子上建起工厂的一部分如今已经成为可能。在《爱上制作》的特殊章节里面，我们将为你介绍许多实现的方法。     

影视作品配音技巧和情感表述

电影成为了我们生活中不可或缺的一项休闲项目,大到电影院,小到个人家庭,我们经常能够看到电影的身影,甚至对于一些影迷来说,为了等待一部电影能够做到茶不思饭不想,然而对于电影来说,除了夸张的特效和完美的演技之外,还需要高水平的配音,从翻译配音到替代配音,这些配音的演员们需要对配音的技巧进行合理的展示和对情感的表达进行完美的诠释.     

反对美国互联网霸权的呼声渐涨

上世纪70年代及80年代早期，人们曾尝试构建一个国际信息新秩序。 这曾在当时引起巨大争议。 这段往事，今天已很少有人知道。更重要的是，尽管世界发生了惊天动地的变化，但国际信息新秩序的中心思路却始终未变，那就是：世界信息系统的供给是由少数国家主宰的。进入互联网时代后．该思路不仅依然有效，而且还就“控制”的问题增加了新的实...     

神奇的手指

你在计算18×19时,如果恰逢大脑“短路”,你会怎么做呢？你会不会还选择数自己的手指头,有时手指头不够用,甚至还要加上自己的双脚呢？当然如果你要使用计算器,那么我们能说什么呢？但是有更好玩的,我们何不去尝试一下呢。一起跟着动动手吧！     

基于基线邻域Harris角点膨胀的维吾尔图像文字区域检测

针对序列图像中的维吾尔文字区域检测问题,提出了一种Harris角点和基线特征相结合的有效方法:首先,将输入的彩色图像灰度化,然后对图像进行Harris角点检测,根据角点分布进一步确定文字基线位置,再对基线位置上的角点进行形态学膨胀操作,最终实现了文本区域的定位。在较大规模的序列图像情况下进行了文本区域检测试验,给出了实验结果与同类算法的对比分析,论证了本算法的有效性和可行性。     

无溶剂及微乳液体系中脂肪酶催化红花油水解的动力学

 在无溶剂及二(2-乙基己基)丁二酸酯磺酸钠(AOT)/异辛烷/磷酸盐缓冲液微乳液体系中,研究了黑曲霉脂肪酶催化红花油水解反应的动力学. 结果表明,无溶剂及微乳液体系中反应的活化能分别为32.205和7.391 kJ/mol. 酶在无溶剂体系中的热稳定性高于微乳液中. 无溶剂及微乳液体系中的表观米氏常数分别为0.135和0.101 mol/L. 在两种体系中,乙醇对水解反应的抑制作用均为竞争性可逆抑制,且均在底物浓度大于0.819 mol/L时出现底物抑制现象. 结合胶团催化理论和酯键水解机理对两种体系中酶水解性能的差异进行了解释.     

像素分割联合深度双分支模型辅助诊断新冠CT图像

基于医学肺部影像开发智能诊断新冠肺炎的深度学习方法能够减轻大量医护人员的工作,且能够提供可靠的准确性,然而深度学习方法的高准确性通常依赖于数据样本的质量.在自然界存在的医学图像数据的来源和处理过程并不单一,数据样本差异性较大和质量不佳会增大深度学习模型提取关键特征的难度,有效的数据预处理和合适的模型设计十分关键.基于肺部CT图像,本论文提出一种像素分割联合双分支模型ReSWNet辅助诊断新冠肺炎感染.该方法首先训练像素分割模型进行分割预处理,实现肺部CT图像无关背景的剔除,然后通过结合了卷积神经网络和自注意力模型优缺点的双分支模型进行肺炎诊断.通过在COVID-CT数据集上对该方法进行验证表明,在诊断准确率、召回率和F1分数等性能指标方面,该方法较基线模型分别提高了8.6%、16.05以及7.71%,最后采用可视化结果热力图为诊断提供了可解释性.