基于UPE-SVM模型的脊髓损伤康复方案决策算法

脊髓损伤患者康复治疗方案一般是由医生根据患者功能评估结果人工制定的,康复治疗方案决策存在效率低下、标准不一以及病例数据集样本类别不平衡等问题。本文提出了一种用于脊髓损伤智能康复治疗方案决策的UPE-SVM推理模型,并基于124例脊髓损伤病例建立了用于模型训练与验证的病例数据集。应用训练好的UPE-SVM模型,推理出对应患者病症特征的初始治疗方案,供治疗师参考修正出最终治疗方案,并更新到病例数据集。使用更新后的新病例数据集,继续在线训练UPE-SVM模型,提高UPE-SVM模型的学习能力和泛化能力。经测试集验证,此决策算法的AUC指标为0.85,F₁-score为0.80,精确率为80%,召回率为85%,有效克服了数据集的样本类别不平衡问题,提高了智能康复治疗处方的决策准确率。     

雨课堂背景下巧用案例法提高现代分析测试技术教学效果*

现代分析测试技术是工程类相关专业硕士研究生的必选课程,该课程传统的教学模式往往以教师讲授为主,学生实际操作的机会少,造成了学生学习积极性不高。和传统的教学模式相比,雨课堂增加了教师和学生间的沟通互动和课堂趣味性,有利于提高学生的课堂积极性。基于雨课堂,将教师的科研作为案例融入课堂教学,同时采用“打卡通关”式的案例教学模式,通过案例模拟实际测试,提供真实情境教学,激发学生学习兴趣,提高学生的课堂参与度,明显提高了该课程的学习效果。     

ISCAS‘89基准时序电路的VHDL格式转换

ＩＳＣＡＳ’８９时序基准电路集成可测性设计领域具有广泛的应用。对ＩＳＣＡＳ’８９基准电路集进行了详细介绍，并针对电路的门级网表描述兼容性很差，不为现代ＥＤＡ工具所支持的问题，实现了ＩＳＣＡＳ’８９电路集到ＶＨＤＬ语言的格式转换。     

智能机器人在电力业务管理中的应用

随着我国科学技术的发展,经济水平的提高,智能技术领域的研究也在逐步深入。在智能技术的发展过程中,与其他行业的融合越来越显著,同时也推动着其他行业的发展进步。在电力行业发展的过程中,数字技术和信息技术的应用,推动着智能电网的应用和普及,对提高电力系统的稳定性和可靠性起到了重要的作用。因此,本文主要根据电力业务管理的实践,探讨智能机器人在电力行业发展中的应用。     

一种高阶线性FIR滤波器设计

为了解决高阶线性FIR滤波器占用查找表资源过多的问题,提出了一种采用对称查找表的分布式结构。利用线性FIR滤波器系数对称的特点,设计了深度更小的对称查找表。采用时分复用技术和流水线技术,有效节约了查找表资源,提高了FIR滤波器的运行频率。在Xilinx XC5VLX110T FPGA芯片上,实现了1 023阶的基于对称查找表的FIR滤波器。结果表明,相比于分段查找表结构,对称查找表结构的FIR滤波器节约了48%的Block Rom资源,提升了15%的最高时钟频率。     

基于XML技术的光网络设备通信的设计与实现

从优化软件设计,提高系统通信的实时性、灵活性、可扩展性的角度出发,提出了一种基于XML技术的组包通信方案。该方案引入XML技术,通过将不同业务盘的私有协议封装进XML文件来屏蔽业务盘硬件差异,以此提高设备的灵活性。采用双缓冲队列机制处理数据上报任务,减小线程同步带来的时间开销,保证了数据上报的实时性。实验表明,相比于传统业务盘与主控盘的通信机制,该方案在业务盘组包时具备更高的灵活性与可扩展性,同时与主控盘通信之间具备更低的时延。     

穿戴式生理信号检测与分析系统的实现

系统实现了一种穿戴式生理信号检测与分析装置,可实现人体的基本生理参数实时检测。以STM32L152单片机为主控制器,AM2520与APDS-9008组成的光电传感器和MLX90615红外传感器作为核心采集模块,分别采集人体的PPG信号和皮温信号,并通过蓝牙模块HJ-580将数据传至安卓智能手机,用手机作为客户端实时显示心率、呼吸、皮温和心率变异性的结果。目前各模块已经PCB制板并调试完成,结果表明,该系统具有功能多样性、易穿戴等特点。     

基于变电站安全运行的设备维修检查技术的研究

本文结合笔者的实践工作经验,从变电站安全运行过程中,应用设备维修检查技术的重要性出发,结合变电站运行过程中电气设备常见故障,对设备维修检查技术的应用进行了分析,以供参考.     

智能变电站继电保护系统可靠性初探

本文从智能变电站及其继电保护相关概念出发,对智能变电站继电保护系统可靠性进行了分析.