气压对吸气式激光推进冲量耦合系数的影响

 保持CO₂激光的单脉冲能量为61.4~64.6 J，采用高精度冲击摆系统进行了不同气压下吸气模式激光推进冲量耦合系数的实验测试，分析了对应的高度特性。结果表明：气压为2.8×10⁴～1×10⁵ Pa，即距离地面0～10 km时，冲量耦合系数大约3.5×10^-4 N·s·J^-1，上下波动幅度低于5%；气压低于2.8×10⁴ Pa，即高度大于10 km时，冲量耦合系数呈二次曲线显著下降；当气压降至1×10³ Pa，即距离地面约31 km高度时，耦合系数仅为9.7×10-5 N·s·J^-1。     

NS网络仿真技术及其结果输出和分析

为了在仿真环境下对网络协议进行性能评价，必须对仿真结果进行有效的分析和处理。介绍了NS网络仿真器的两层体系结构，描述了跟NS相关的几个常用工具，然后以实例说明了如何根据自己的需要在仿真脚本中对数据进行处理，只输出感兴趣的结果。     

Multi-KNN-SVR组合预测在含氟化合物QSAR研究中的应用

为深入认识含氟农药生物活性与其结构之间的关系, 建立了理想的QSAR模型, 从化合物油水分配系数等7个分子结构描述符出发, 基于支持向量回归(SVR)和MSE最小原则, 经自动寻找最优核函数和非线性筛选描述符, 构建了多个K-最近邻(KNN)预测子模型. 再经非线性筛选获得保留子模型, 以保留子模型实施组合预测(Multi-KNN-SVR). 33种含氟化合物对5种不同病害生物活性的留一法组合预测结果表明, 采用非线性筛选描述符和KNN子模型能有效地提高预测精度, 基于多个KNN子模型的非线性组合能进一步提高预测性能. Multi-KNN-SVR组合预测在QSAR以及其它相关预测研究中具有广泛应用前景.     

提高普通物理实验综合性和设计性水平的方法

 增加综合性和设计性实验,已日渐成为大家的共识。综合性和设计性实验的主要目的在于更有效地提高学生的动手能力;充分挖掘学生潜力,运用所学知识解决实际问题;使学生的聪明才智得以发挥。在现有教学体制和教学条件下,普通物理实验仍是学生的主要课程,增加新的综合性和设计性实验在实际操作中常常受到条件和课时的限制,非物理专业的物理实验尤其如此。实际上,原有的许多普通物理实验项目中,只要我们认真去归纳总结、合理设计,运用适当的方法,就能在保证项目不变的情况下,提高实验项目的综合性和设计性水平。