删余低密度奇偶校验码的分析与设计

通信系统中在不同的信道条件下常采用不同的编码速率,删余码是实现这种策略的有效方式。该文基于高斯近似思想,分析了高斯白噪声信道上删余LDPC码的消息传递译码算法,并在推导出消息均值迭代公式的基础上提出了一种优化删余分布的方法。仿真结果表明,根据此优化方法设计的删余LDPC码在消息传递译码算法下,消息均值增长较快并且消息传递译码算法具有较快的收敛速度。     

一种基于声信号的车辆碰撞检测装置

本文介绍了一种通过声音进行车辆碰撞事件识别的方法,设计了一种基于DSP车辆碰撞报警装置。该装置通过实时的对声信号进行采集,运用模式识别方法对声音进行分类,一旦出现碰撞声音即通过通讯和报警模块报警。实验表明,该装置对碰撞声信号具有较高的识别率和识别准确性。     

鲁棒的实时多车辆检测与跟踪系统设计

场景中的运动阴影导致多目标粘连,车辆间的相互遮挡使得跟踪识别困难.本文针对这两个影响实时车辆检测与跟踪系统性能的主要因素,采用基于无偏卡尔曼滤波器(UKF)的方法为场景背景建模,提取出运动区域,再通过边缘特征检测出场景中的运动阴影,然后利用角点信息将目标与阴影分离;提出了一种基于运动预测框的目标跟踪算法,将它与基于车辆平行四边形轮廓的遮挡分割方法结合,构建了多车辆目标的实时跟踪系统,并用实验验证了它的实用性与鲁棒性.     

构造多分辨率小波表征QRS综合波的频率分布特性

本文讨论了用多分辨率分析(MRA)方法构造具有良好频率特性的带限正交(FLO)小波。并根据小波系数的能量在不同分辨率下的分布,定义了一种能够反映ORS综合波频率成分分布的特征参数。通过对MIT心律失常数据厍中波形的测试,结果显示室性QRS波的值通常小于正常的QRS波。并且该参数,特别是采用FLO小波计算时,能够明显区分正常和室性心搏,并有较强的抗干扰能力。     

一种基于HOG的粒子滤波行人跟踪算法

在智能视频监控领域,作为人体运动分析重要内容的行人跟踪正受到广泛关注.在实际视频监控中,利用运动摄像机拍摄会造成背景运动与行人尺寸变化,增加行人跟踪的困难.针对这一问题,为改善实现动态背景下的行人跟踪效果,文章提出了一种综合应用梯度方向直方图(HOG)和粒子滤波的行人跟踪算法.此方法以粒子滤波为跟踪框架,利用小型化的改...     

采用CP-GMM模型的实时人群异常检测

针对人群异常检测中出现的检测速度慢、检测精度低的问题,提出一种新的人群参数混合高斯模型(CP-GMM)算法来对人群参数进行建模分析,并通过筛选出小概率特征来检测人群监控视频中发生的异常现象.算法立足于人群中显著点,通过统计分析人群中显著点的特征来提取人群特征,并使用参数分析模型对感兴趣区域内速度大小、方向等参数进行异常...     

一种基于CCH的运动目标快速检测算法

运动目标的检测是智能监控系统和视频理解标注中的一个底层处理环节,这一环节的性能直接影响到中高层目标本体特征和运动特征的提取、日标分类、目标跟踪以及目标异常行为的分析.针对一些监控场景下常用算法速度较慢、对阴影过于敏感等缺陷,提出一种新的区域内容对比度直方图来描述小区域的特征,并利用该特征建立混合直方图背景模型,再通过减...     

区域指导的彩色图像插值

本文提出了一种针对彩色图像的区域指导的插值算法.该方法首先从低分辨率图像中计算象素沿梯度方向的1、2阶方向导数,然后把彩色图像划分为常数、线性和非线性区域,并对不同的区域施用不同复杂度的滤波器.实验结果表明,与传统的双线性插值相比,该方法可以明显改进插值图像的质量;重建所需的时间也比单纯使用复杂滤波器的时间减少很多,并且可以实现彩色图像的任意放大.     

混合交通环境中的阴影检测算法

在城市交通流量视频检测系统中,目标阴影总是干扰对目标的正确检测和识别。在混合交通环境下,传统的阴影检测算法总是避免不了进行边缘检测、模板匹配等运算,不仅处理速度慢,而且对行人阴影的检测效果不好。本文提出一种基于颜色信息的阴影检测算法,该算法首先在图像中检测出运动区域,然后在运动区域内计算目标R、G、B颜色分量的灰度距离和色彩距离;最后根据这两个距离量检测出区域中的阴影。实验表明,该算法能够正确检测出车辆和行人的阴影,还能在雨天对目标的路面倒影进行检测,而且计算速度较快。