融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法研究

随着深度学习技术在自然语言处理领域的广泛应用,短文本情感分类技术得到显著发展。该文提出了一种融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法。算法通过引入词语情感类别分布、情感倾向以及情感强度三个关键因子改进了词语的向量表示。将基于词向量表示的短文本分别作为TextCNN和BiGRU模型的输入,提取文本关键局部特征以及文本上下文的全局特征,将两种特征进行线性融合,实现中文短文本的情感分类。在公开的两个情感分类数据集上验证了多因子权重向量表示方法和融合TextCNN-BiGRU的情感分类模型的有效性,实验结果表明,文中提出的算法较单一模型在短文本情感分类准确率上提高了2%。     

Premiere与3ds Max结合制作节目片头

数字视频特技已在影视后期制作领域得到广泛的应用,经过包装的节目、栏目令人耳目一新,具有强烈的视觉震撼力。起包装作用的电视节目或栏目片头在一个电视栏目、电视节目中经常用于营造气氛、烘托气势、呈现作品信息等,从总体上展现作品的风格和气势,展现作品制作水平和质量,对整个节目具有非常重要的影响。常见片头的种类主要有三类:第一类就是虚拟视频,即完全是动画效果虚拟的片头,一般都用3dsMax、Maya等三维软件或Flash等二维软件制作,最后输出为视频片段,尤其是用三维软件制作的电视片头具有强烈的视觉震撼力;第二类是实景合成视频片头,即拍摄实景后,通过编辑软件后期合成,加以剪辑并加入特殊效果完成,组成富有视听冲击力或者特别意味的段落,这类电视片头制作技术在一般的非线性编辑软件和高端的专业非线性编辑软件中都可以实现;第三类是虚拟动画场景和实景视频合成的片头,虚拟的动画场景、元件或三维文字在三维软件中制作输出为视频文件,最后和剪辑好的实景视频在非线性编辑软件中通过视频叠加技术或色键技术合成。片头制作涉及的技术较多,很难在一种软件中完成所有的效果,通常是综合利用各种技术、多种软件来完成最终的效果。本文以我们为卫生部规划教材、全国护理专业英语培训教材《视听说》片头的设计制作为例,阐述如何制作虚拟动画场景和实景视频合成的片头。     

多通道逐次逼近型10 bit 40 Ms/s模数转换器的设计

设计了一个多通道逐次逼近型结构的10 bit 40 Ms/s模数转换器(ADC).由于采用时间交叉存取技术,提高了整个芯片的转换速度,同时通过运用比较器自校准和电容自校准结构,提高了整个电路的转换精度.本芯片采用Chart 0.25μm2.5 V工艺,版图面积为1.4 mm× 1.3 mm.40 MHz工作时,平均功耗为33.68 mW.输入频率19.9 MHz时,信号噪声失真比(SINAD)为59.653 3 dB,无杂散动态范围(SFDR)为74.864 6 dB.     

用于电热水壶的电子式温控器的研制

基于三星S3F9454MCU和NTC热敏电阻研制了电热水壶电子式温控器,对热敏电阻温度传感器放置位置进行了优化设计,实测了220 V±10%电压、不同水量时的水温、热敏电阻的温度、发热盘上热敏电阻安装处的温度的变化曲线,得出三者温度之间的相互关系作为MCU数据处理的依据,给出了系统软件设计框图。经实践检验,该样机性能指标达到了设计要求。     

低功耗的过压比较器

设计了一种内置基准门限的比较器,该电路的结构简单易于实现,且其中内置门限的温度特性和电源抑制特性好,由于不需要专门的门限产生电路且减少了从电源到地的电流支路,使静态电流不超过3uA远低于传统比较器,将此结构应用在升压DC-DC转换器中,在保证原有保护功能和控制精度的前提下,能有效地降低静态电流从而提高效率。     

基于CNN-SVM的地下目标形状识别

针对传统地下目标识别算法中特征提取方法的缺陷,鉴于深度学习中的卷积神经网络（CNN）能自动从数据中提取特征,但CNN自带的分类器不能很好的解决非线性分类问题,由于SVM具有良好的泛化分类能力,为此提出基于CNN-SVM的地下目标形状识别方法。本文首先在地表面光滑场景下,利用该方法对地下圆形和矩形目标识别,然后加大场景难度,在地表面粗糙场景下进行地下目标形状识别。实验结果表明,相比传统人工设计的特征分类方法,该算法利用CNN自动提取的特征联合SVM提高了CNN的分类准确率,并且在两种场景下都具有更高的地下目标识别精度。     

聚肽胶束的超分子反应:聚合、环化及活性生长

聚合物自组装是制备纳米材料的有效途径.自组装纳米材料在药物载体、高性能材料、生物结构模型等领域具有重要的应用价值.近年来,在聚合物分子自组装研究的基础上,研究者们发展了聚合物纳米粒子的自组装研究,并取得了很大进步.聚合物纳米粒子的组装一般可称为超分子反应.以聚肽胶束为组装基元的超分子反应研究得到了很多关注,取得了一系列进展.本文以本课题组的工作为主,总结归纳了近年来在聚肽胶束自组装(超分子反应)研究方面的进展,主要包括超分子聚合、环化和活性生长.文中着重强调了理论模拟在探究胶束超分子反应中的作用.最后,本文展望了该研究领域的发展方向,并指出所面临的机遇和挑战.     

血红素蛋白的分子设计新趋向

综述了近年来有关血红素蛋白分子设计所出现的新趋向, 包括氨基酸选择突变与血红素修饰相结合,非天然辅基的引入,非天然氨基酸的引入,辅基与蛋白肽链的共价结合,以及全新血红素蛋白的设计与构建5个方面。这些新发展趋向对研究金属蛋白的结构-功能关系提供了重要的信息,同时也为这些理性设计的新颖金属蛋白分子拓宽了其在生物化学、生物工程和药学上的应用。     

GaAlAs红外发光二极管功率老化对其1/f噪声特性的影响

在可靠性筛选中检测具有潜在损伤的器件一直是个难题.对GaA lAs红外发光二极管(IRLED)功率老化前后低频噪声的测量发现,1/f噪声幅值与偏置电流的γ次方成正比(小电流区γ=1,在大电流区γ≈2),且老化后1/f噪声幅值比老化前增大2个数量级.基于载流子数涨落和迁移率涨落机制建立了一个GaA lAs IR LED的1/f噪声模型,分析结果表明GaA lAs IR LED的1/f噪声在小电流时反映体陷阱特征,大电流时反映激活区陷阱特征,1/f噪声的增加归因于功率老化诱生的界面陷阱和表面陷阱,1/f噪声可以用来检测GaA lAs IR LED s的潜在缺陷.     

动态光谱法对提高近红外无创血液成份检测精度的理论分析

近红外光谱无创血液成分检测因测量方法具有优越性,已经成为生物医学领域的研究热点之一.但除血氧以外,目前还没有进入临床应用的报道,其原因在于个体差异和测量条件对检测精度的影响.研究了一种不同于传统的新检测方法-动态光谱法可使测量精度提高.先从检测原理出发,研究了传统的近红外无创血液成分测量过程中产生误差、造成测量精度较低的因素;再分析了动态光谱法对这些因素的抑制或克服.从理论上得到了动态光谱法可以大大提高血液成分无创检测精度的结论,为基于光谱法的无创血液成分检测的临床应用提供了条件.