碱性介质中Ni–Fe层状双氢氧化物析氧催化剂的研究进展

电催化水裂解被广泛认为是一种非常有前景的制氢路线之一,这一反应过程包括析氢反应和析氧反应.与析氢反应相比,析氧反应涉及多步质子耦合–电子转移过程,需要较大的活化能垒和过电势,因此是水裂解反应的瓶颈. Ni–Fe层状双氢氧化物因其独特的层状结构和优异的析氧反应性能而备受关注.本文首先介绍了电催化析氧反应的机理以及评价电催化剂性能的关键参数和标准,讨论了Ni–Fe层状双氢氧化物催化剂的制备方法,随后重点综述了析氧反应性能优化策略,如构筑纳米结构、掺杂异原子、构建异质结构、负载单原子、调控缺陷位、扩大层间距等方法.最后,对Ni–Fe LDH催化剂未来发展提出了展望和挑战.     

民办本科高校工科生考研现状的调查与研究

目前民办高校学生管理的重点是学生思想政治工作,对学生的学业问题不够重视,但仅通过思想政治教育和校规校纪去约束管理学生,学生的综合素养难以有效提升.本科生就业压力逐年增大,为躲避就业压力或获得更好起点较多学生选择考研,因此针对有考研需求的学生开展学业指导就十分必要.研究采用问卷星方式进行调查,了解民办高校工科生对考研的意...     

低压供热涂层材料制备及热性能研究

低压供热技术具有安全系数高和节能降耗等优势,因而成为石化稠油长输管线、风力发电叶片冬季防覆冰和室内供暖等领域的研究热点之一。本文制备了一系列低压供热涂层材料,研究不同碳功能填料对涂层发热速率、发热功率及最高发热温度的影响规律,并揭示石墨烯和碳纤维对提升涂层材料热性能的协同作用。其中石墨烯纳米片的还原程度对材料热性能具有重要影响,降低其表面官能团密度对提升涂层供热特性具有促进作用,但是官能团密度过低会导致石墨烯纳米片的团聚现象,引起涂层发热不均匀。加入适量碳纤维可以提高石墨烯的均匀分散性,提升发热速率。优化石墨烯纳米片和碳纤维的比例后,采用24V电压驱动时,涂层材料的发热速率达到7.1℃·s^-1,功率密度为800W·m^-2,最高发热温度为124℃。     

图像融合技术研究的最新进展

图像融合是把同一场景从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的先进图像处理技术。该技术可以广泛应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预 报及军事目标识别等多个领域。介绍了当前图像融合技术的一些最新进展,指出了图像融合 技术可能的发展方向。     

基于区块链技术在公益慈善的应用研究

本文基于对区块链的特点的分析,提出了区块链技术在公益慈善的应用的研究。区块链起源于比特币,相当于一种去中心化的数据库,由于区块链具有去中心化、开放性和信息不可篡改等特点,而被适用于各种不同的领域。     

电磁兼容暗室供电系统的电磁干扰抑制技术研究

本文讨论了电磁兼容暗室供电系统的电磁干扰抑制措施,重点阐述了共模和差模电源滤波器的工作原理及特性,分析了在不同供电条件下共模和差模电源滤波器的选择问题,为电磁兼容暗室供电系统的电源滤波器选择提供了参考依据。     

基于声音信号的GMAW焊接状态监测方法研究

针对焊接过程中因保护气体和外部气流干扰等情况所产生的异常焊接状态,提出了一种基于电弧声音信号特征结合长短期记忆（LSTM）神经网络的监测方法,基于梅尔频谱（Mel-spectrogram）下的电弧声音特征对焊接过程进行分析。采用高速脉冲全位置熔化极气体保护焊（GMAW）下行焊焊接技术,搭建了短弧高速脉冲X80管线钢GMAW实验平台,记录了全工况条件下的电弧声数据。根据电弧声音信号特点,采用daubechies小波作为小波基函数,利用启发式阈值对电弧声信号进行分解和重构,有效提高了电弧声音信号的信噪比。通过正常和异常焊接状态下声音信号的梅尔频谱特征训练LSTM神经网络,建立了电弧声音信号的预测模型来检测异常焊接状态,该方法的灵敏度可以达到94.57%。     

气体超临界吸附研究进展

综述了近年来国内外学者对超临界气体在固体表面吸附的研究情况。指出了气体在临界温度以上吸附与临界温度以下吸附的不同之处;对现行的关于超临界气体的吸附理论研究进行了讨论,并在此基础上提出了研究中存在的总是及进一步的研究方向。     

富缺陷BN负载的高分散Cu催化乙醇脱氢制乙醛

生物乙醇作为平台分子通过催化转化的方法可以制备烯烃、乙醛、丁醇和芳香化学品等,其中乙醛是生产乙酸、季戊四醇、三氯乙醛、山梨酸等重要化学品的原料.随着乙醛的需求量逐年增加,发展以乙醇直接脱氢生成乙醛的工艺,具有联产氢气、原子经济性高、产物易分离的优点,符合国际绿色低碳发展战略要求,有望替代当前乙烯氧化法生产工艺.乙醇分子...     

基于指标验证法的移动用户定量预测方法

针对移动用户发展预测,本文在传统数学预测方法的基础上,提出一种新的指标验证法。该方法充分考虑了指标的控制因素,将ARPU、MOU及资费纳入用户预测的整体考虑,从而达到对移动用户的预测更加合理准确。本文最后以实例验证了该方法的合理性和准确性。