水质中放射性核素瞬态三维扩散模型的建立及求解

在一维扩散模型的基础上,建立了放射性核素在水质中的瞬态三维扩散模型,并给出了瞬态排放模式下模型的计算公式,实现了水质中放射性核素扩散浓度的快速估算.在MATLAB程序下,利用该方法对一个实例进行了仿真分析,得出相关结论,对于核泄漏事故下放射性核素扩散浓度预测评估及制定安全措施具有指导意义.     

结合字典稀疏表示和非局部相似性的自适应压缩成像算法

如何以较少的观测值重构出高质量的图像是压缩成像系统的一个关键问题.本文根据图像块随机投影能量大小分布特点,提出了一种新的自适应采样方式以及针对自适应采样的有效重构算法.重构时利用了图像在字典下的稀疏表示原理和图像的非局部相似性先验知识.为实现图像的稀疏表示,文中构造了由多个方向字典和一个正交DCT字典组成的冗余字典,并用l1范数作为约束条件求解稀疏优化问题.由于充分利用了图像块的局部特性和图像的非局部特性,本文的压缩成像算法在低采样率下能重构出较高质量的图像.     

数字视频实时预览与云台控制系统设计

论文基于数字视频监控系统总体结构，详细介绍了的参数设置、分屏功能的实现，颜色设置、字符显示等数字视频实时预览实现过程；叙述了云台控制系统的设计过程，并分析了相关标准与协议技术。     

基于物联网的智能路障行人保障系统的设计

<正>针对手工设置常规路障所带来的人力和身体风险，设计一种专门保护斑马线行人的智能设备，克服了传统的障碍设置所需的体力劳动和危险性，并解决了障碍的机动问题。该系统基于物联网人工智能技术，结合数据库开发技术，采用STC15单片机作为主控设备，结合红外传感装置、测速报警装置、无线传送设备等控制障碍，同时把数据传到监控终端。本课题能够快速反应交通事故，降低人身伤害，推动公路安全装备的研制与开发，切实保障国家集体财产的安全。在“物联网”的大环境下，以“物联网”为基础的机械设计与生产技术正受到国内外学者的广泛关注。     

La掺杂3C-SiC电子结构和光学性质的第一性原理研究

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,对未掺杂及稀土材料La掺杂3C-SiC的电子结构和光学性质进行理论计算.计算结果表明,La掺杂引起3C-SiC晶格体积增大,掺杂体系能量更小,掺杂体系的结构更稳定;未掺杂3C-SiC是直接带隙半导体,其禁带宽度为1.406 eV,La掺杂后带隙宽度下降为1.161 eV,La掺杂3C-SiC引入了3条杂质能级,能量较高的1条杂质能级与费米能级发生交叠,另外2条杂质能级都在费米能级以下价带顶之上,La掺杂引起3C-SiC吸收谱往低能区移动,未掺杂3C-SiC的静态介电常数为2.66,La掺杂引起静态介电常数增加为406.01,La掺杂3C-SiC是负介电半导体材料.     

基于氢键作用的杯芳烃超分子识别乙醇的传感机理及分析应用

采用4种杯芳烃衍生物为吸附涂膜材料, 考察了涂膜石英晶体微天平(QCM)传感器对环境大气中微量乙醇气体的识别性能, 发现C-乙基杯[4]连苯三酚芳烃(3)是识别乙醇气体最有效的活性涂膜材料. 制备了C-乙基杯[4]连苯三酚芳烃·2CH₃CH₂OH(5)单晶体并进行X射线衍射结构解析, 发现其识别机制是基于超分子主体3与客体乙醇分子之间形成的C-H…π, O-H…π及O-H…O氢键作用. 当涂膜质量为24.70 μg 时, 涂膜QCM传感器对乙醇的响应最灵敏, 达到10.53 Hz/(mg·L^-1). 分析了乙醇气体的吸附和解吸附动力学过程, 得到传感器对乙醇气体吸附和解吸附的初速度分别为-0.04600 Hz/s和0.03896 Hz/s. 该方法响应快, 具有选择性、 可逆性、 重现性和稳定性好的优点, 对乙醇样品测定的回收率为94.8% ~105.2%, 与气相色谱法的测定结果一致, 表明该方法可用于生活环境中乙醇气体的检测.     

改进的层次分析法在辐射防护最优化中的应用

辐射防护最优化是一个复杂的决策问题,选择合适的方案可以减少防护代价和辐射对人员的伤害。针对传统AHP法的不足,以一个小型铀矿通风系统的选择为例,应用改进的AHP法建立了层次结构模型,给出了模型的完整计算评价过程。并与传统AHP法进行了比较,结果表明改进后的AHP法得出的结论符合实际,而且计算过程更加简洁,并减少了人为判断的主观性。文章的研究方法和结论对辐射防护最优化方案选择具有实际的指导意义。     

LED记忆非线性自适应预失真技术研究

发光二极管(LED)是可见光通信系统(VLC)中最主要的非线性器件,同时由于通带内非平坦的频率响应还伴随着记忆效应。LED的记忆非线性主要恶化了VLC系统的误差矢量幅度(EVM)和比特误码率(BER)。预失真技术通常被用来补偿LED的非线性,从而提高可见光通信系统的性能。现有的预失真技术都不具备自适应性并且没有考虑到LED的记忆效应。提出了一种新的预失真架构,即在发射端增加一路反馈链路来获得LED的输出信号,同时使用记忆多项式模型来自适应地训练并补偿LED的记忆非线性。仿真结果显示提出的预失真技术的BER性能优于现有的方法。     

平面偏振光场光弹性实时相移法的误差分析

研究了在获取图像的过程中转角变化、偏振片方位角误差及试件所受的载荷变化对平面偏振光场光弹性实时相移法的影响。通过理论分析与数值模拟,讨论了在不同条件下等倾角相位误差。等倾角相位误差随着每场转角变化的增加而增大;偏振镜方位角误差使等倾角相位产生平移;试件所受的载荷变化会引起所采集的光弹性图像误差,对等倾角的计算结果会产生较大的影响。研究结果对合理设计光弹性实验装置、正确评价和执行实验技术具有积极的指导作用。     

一种NOMA系统中的反馈深度神经网络检测算法

在上行非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)系统中,针对传统基于串行干扰消除(Successive Interference Cancellation, SIC)检测存在同个时频块内用户间干扰的问题,提出了一种新型的NOMA检测算法。通过将SIC检测的反馈消除结构和深度神经网络结合起来,设计出了一种新型的反馈深度神经网络(Feedback Deep Neural Network, FDNN)结构。FDNN模型分为两个模块,检测模块通过深度神经网络实现非线性检测,反馈模块通过权重矩阵重构信号并消除用户干扰。通过重复检测和反馈过程,FDNN依次检测出各个用户的符号,并达到了良好的性能。仿真结果表明FDNN检测算法相较于SIC检测具有更低的误符号率和误比特率,并验证了其具有更良好的抗用户间干扰的性能。