平面图的k-重(2k+2)-染色

G=(V,E)表示一个顶点集为V,边集为E的有限简单无向图.若存在映射φ:V(G)→Zk(n)(Zk(n)是由{1,2,…,n}的所有k-元子集构成的集合),满足:(A) uv∈E(G),有φ(u)∩φ(u)=θ,则称φ是G的一个k-重n-顶点染色.本文证明了奇围长至少为5k-7(k=4)或5k-9(k=6)的平面图G...     

基于多主体协作技术的光纤Bragg光栅传感器网络自修复实现

针对光纤布拉格光栅(FBG)传感器监测飞机机翼盒段试验件上的静态载荷,对多主体协作技术实现结构健康监测中光纤Bragg光栅传感器网络的自修复性进行研究。当某个主体的光纤Bragg光栅传感器发生故障时,首先,传感主体依据采集到的传感器信号利用支持向量回归机算法对外部载荷位置进行预测,然后系统协作主体对两个主体的预测结果进行协作,共同对故障传感器信号进行修复,最终获得损伤位置的识别结果。研究表明:多主体协作之后的损伤位置平均识别精度比单独采用任何一个主体的平均识别精度都高,可以对失效传感器信号进行一定的补偿、修复。     

开放结盟创新——移动通信业回顾与展望

盘点2013年移动通信业的六个主要事件,通过大事回顾及举例分析,对行业发展做出判断。指出一系列行业趋势,包括:融合组网将成必然趋势、智能终端向穿戴化发展、运营商需与OTT企业结盟、云计算或成运营商转型杀手锏、电信市场走向合作开放、银行互联网企业运营商需三方共赢等,开放、结盟和创新将是2014年移动通信业发展的主旋律。     

基于WLAN智能管道平台的精细化网络优化研究

提出了一种基于WLAN智能管道平台的网络优化手段,借助WLAN智能管道用户可识别、业务可区分能力,分析制定策略,应对WLAN网络规模持续增长可能导致的部分热点信道利用率恶化问题,从而改善用户感知以及提升网络容量。     

基于神经网络的列车自动驾驶控制算法研究

对列车自动驾驶系统的速度控制过程进行了分析,针对传统PID算法缺乏自适应能力的缺点,在传统神经网络算法的基础之上对神经元的学习算法作出改进,设计出了基于RBF网络辨识的单神经元自适应PID控制器,仿真结果表明该控制器能够满足列车自动驾驶系统速度控制要求。     

城市污水处理系统的控制模式研究

人类赖以生存的环境与水有着密切的关系,未经处理的城市污水流入江河湖海,现阶段,城市污水经过科学处理,并合理排放的污水不足百分之十,对环境造成了严重的污染。研究城市污水处理系统控制模式是十分关键的问题,对此,先进的污水处理控制技术的应用是亟待解决的。文章提出了城市污水处理系统控制模式,为处理、解决城市污水提供技术基础。     

FPGA电流型PMSM变频驱动器及开路故障保护

电流源逆变器(CSI)随着反阻断IGBT器件的成功开发,在电动汽车等大功率变频调速领域前景广大。FPGA作为控制器,其时序控制能力强大,适合用来实现基于电流型空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的永磁同步电机(PMSM)变频驱动器。该系统通过采用最小直流链电流命令产生法和合理的死区开关状态设置,有效减小直流和开关损耗。系统为应对开路故障引起直流链电感产生瞬间高压打坏开关器件的现象,设置由双向TVS管和功率电阻构成的电感电压箝位环节,并监测直流链电流值,一旦低于限值则实现保护性停机。实际系统使用Xilinx公司FPGA开发板,基于电流源逆变器转子参考框下交流侧的理论模型,建立了一套数字化闭环调速策略,实测定子电流THD值及功率因数均达到良好效果。     

精细调谐电增益环腔光电振荡器

为了有效实现光电振荡器(OEO)输出频率精细调谐 ,提出了一种基于电增益环腔(EGRR)的OEO。利用放大器、 滤波器和移相器构成可调谐EGRR,通过改变EGRR内信号的相位等效实现 环腔长度的改变,得到不同 频率的射频(RF)信号,RF信号与OEO产生的自由振荡信号电注入锁定,输出信号 的频率由锁定EGRR输出频 率的OEO模式决定,相位噪声由OEO决定。在简单结构实验的条件下,有 效实现了OEO输出频率精细调谐。实验结果表明,当光纤长为2km、EGRR长为0.5m时,得到 了频率为11.3GHz、边模抑制比(SMSR)为 48dB、可调谐范围为239MHz、调谐最小步长 为100kHz和相位噪声为－99dBc/Hz@10kHz的RF信号。     

脊波导缝隙圆极化天线的设计*

设计了一种新型脊波导缝隙圆极化天线。在脊波导宽边开并联纵缝,从波导耦合电磁波至其上方的四脊波导圆极化器,实现圆极化辐射。采用脊波导不仅减小了单元尺寸,更改善了天线的带宽性能。重点研究了四脊波导圆极化器对相互垂直的两辐射场分量的影响,优化单元的轴比特性。在提取单元谐振电导的基础上,设计了工作在10GHz 的1×10 圆极化波导缝隙阵列。对天线实物测试得到中心频率处的增益为16.8dB,第一副瓣电平为 25dB,阻抗带宽约为8.5%,相对轴比带宽(AR臆3dB)约为3.2%。     

基于提升小波与粒子群相结合的混沌信号降噪

提升小波变换用于混沌信号降噪具有良好的效果,阈值选取与混沌信号降噪后信号的畸变具有紧密联系。为了提高混沌信号中提升小波的自适应能力,降低降噪后信号的畸变率,提出了一种基于提升小波和粒子群相结合的混沌信号降噪方法。该方法在对提升小波变换后的细节部分进行阈值处理时,采用阈值自适应选择方法,并结合粒子群算法全局搜索最优阈值。通过对Colpitts模型进行仿真分析,与标准的软阈值降噪相比,能更好地对混沌信号降噪,并且降噪后信号失真度较小,具有很好的应用价值。