数学规划的求解与广义Hopfield神经网络

神经网络技术最为成功的应用领域之一是用于求解优化问题,本文就近年来的求解优化问题的神经网络方法进行了综述     

不用计算导数的大范围收敛迭代法

1引言 研究大范围收敛的迭代法具有十分重要的意义，文[1]、[2]中对此作了专门论述，但已有的大范围收敛迭代法都必须使用异常，甚至是高阶导数，致使这些方法的应用受到了很大的限制，故文[1]作者提出值得进一步研究的第三个问题是：能否找到不需要计算函数高阶导数的大范围收敛的迭代公式？笔者认为，如果仅仅沿用传统的迭代法也许难以获得令人满意的答案。本文将微分方程动力系统的理论结合Steffensen的加速迭代技巧构造了不用计算导数且具有平方敛速的大范围收敛的迭代法。     

O-RPR网络中622 Mbps光上路源的研制

基于全光缓存器的光弹性分组交换环(O-RPR)是一种全光分组交换网络,能够克服目前RPR存在的电子瓶颈。为了模拟这种网络解决竞争的能力和解决网络的帧同步不丢失的问题,设计了一种基于FPGA的光上路源。它由数据包(帧)生成、并串变换和电光转换三部分组成,其包长、包内伪随机序列长度、及通信速率均可变,具有结构简单、成本低廉和操作方便的优点,已成功应用于O-RPR实验网络中。     

各向异性杆扭转问题的各向同性化域外奇点镜像法

本文通过简单的坐标变换，将各向异性杆的简单扭转问题转化成相应的各向同性杆的扭转问题，并按域外奇点镜像法求解，经逆变换得到所需的应力分量．     

Ce：Nd：LN晶体的生长及光折变效应的研究

本文报道了Ce:Nd:LN晶体的生长、光折变灵敏度和位相共轭效应,并对光折变的产生机理进行了探讨。     

数学规划在天线阵综合中的应用

源于经济、管理学科的数学规划,为天线阵的综合提供了坚实的基础,并成为强有力的工具。本文从数学模型的角度总结了数学规划在天线阵综合中的应用。     

Ge—Au合金膜的微结构及电子束诱导晶化

ＧｅＡｕ体系是典型的二元共晶系，在室温平衡状态下，二者不相溶。在蒸发沉积制成的薄膜样品中，其非平衡结构对沉积条件敏感，低金属含量和低衬底温度，促进沉积形成非晶薄膜。通过研究不同条件下沉积的合金膜的微结构，可以了解成膜机理；利用电子束诱导晶化，可以为研究晶化动力学过程提供实时观察，并且在ＧｅＡｕ非晶薄膜中实现微区晶化，为其在微电子和信息领域提供应用的可能     

一个新颖的高功率因数—软开关—全桥逆变电路

本文提出了一个新颖的高功率因数－软开关－全桥逆变电路，给出了实现高功率因数的控制方式，阐述主开关ＺＶＴ的工作原理并给出了数学证明及实验结果，本文成功地在一个电路中实现功率因数校正，软开关和逆变三种功能。