磁控溅射制备铬薄膜的结构和光电学性质

用直流磁控溅射技术在石英基片上制备不同厚度(5 nm~114 nm之间)的铬膜.使用X射线衍射仪和分光光度计分别检测薄膜的结构和光学性质,利用德鲁特模型和薄膜的透射、反射光谱计算铬膜的厚度和光学常量,并采用Van der Pauw方法测量薄膜电学性质.结果表明:制备的铬薄膜为体心立方的多晶态,随着膜厚的增加,薄膜的结晶性能提高,晶粒尺寸增大;在可见光区域,当膜厚小于32 nm时,随着膜厚的增加,折射率快速减小,消光系数快速增大,当膜厚大于32 nm时,折射率和消光系数均缓慢减小并逐渐趋于稳定;薄膜电阻率随膜厚的增加为一次指数衰减.     

2000年中国网络案件

随着网络的普及与发展，现实生活中的形形色色案件也在因特网上有所体现，2000年离我们而去，过去的一年我国发生了好几起与网络相关的案件，下面例举几个最具有代表性的案件。网络色情犯罪案2000年3月，上海警方破获首宗利用国际互联网传播色情图片的“网络色情犯罪案”，据     

N-对三氟甲基苯基-α-氨基烷基磷酸酯的合成、晶体结构及生物活性

采用活性基团拼接法将氟原子引入α-氨基烷基膦酸酯中，合成了一系列含氟 芳基α-氨基烷基膦酸酯类新化合物，结构经元素分析，IR，~1H NMR及MS确认。对 所合成的化合物进行了抑制烟草花叶病毒（TMV）田间生物测试，结果表明，该类 化合物具有良好的抑制TMV活性，其中4d化合物在0.0005%浓度下对烟草花叶病毒（ TMV）防效达到了67.03%。就此对4d化合物作了单晶培养，并就晶体结构进行了X衍 射分析。结构表明4d化合物分子属单斜晶系，空间群p2_1/c。晶胞参数a = 1. 1957(5) nm, b = 1.0664(5) nm, c = 1.5943(7) nm, α = 90°,β = 97.623(8) °,γ = 90°,V = 2.0150(15) nm~3, Z = 4. D_c = 1.336 Mg/m~3, μ = 0.189 mm~(-1), F(000) = 840。     

高速量子密钥分配技术研究

研究了实现高速量子密钥分配的关键技术,提出了一种实用的中继方案,实现真正意义上的一次一密度高速远程通信。     

一种短时信号精测频方法

脉冲信号的时宽限制了采样点的个数，使得短时信号的频率测量精度无法提高。提出了一种短时信号精测频方法，该方法能显著提高测频精度，从而给雷达信号的分选、识别及特定发射机识别（SEI）提供了很好的稳定度。     

基于无线通信的MIMO信道建模估计技术研究

随着我国经济的快速发展,我国的通信水平也得到了飞速的发展。在近几年我国的无线通信系统的发展过程中,多入多出(MIMO)技术得到了广泛的应用。其中,MIMO信道所特有的空间特性对空间信号处理的关键性决定,只有做到对MIMO信道性能充分的认识,才能有效的信道的模型进行因地制宜的建立,只有这样才能真正高效的对信道容量进行提升,从而保证MIMO信道建模顺利的完成,并达到预期的效果。本文通过对无线通信MIMO信道建模的阐述,对基于无线通信的MIMO信道建模估计技术进行了分析。     

螺旋折流板换热器层流流动与换热的数值模拟

应用多孔介质和分布阻力模型对一螺旋折流板管壳式换热器的壳侧层流流动与换热进行了三维数值模拟,并与该换热器的实验研究结果进行了对比分析,符合程度良好.证明了该方法能有效地模拟螺旋折流板换热器的流动和换热特性.     

用户密集区域WiFi覆盖质量的优化

随着WiFi无线覆盖网络的不断扩大,用户数量急据增长,出现了以高校为典型代表的WiFi用户密集区域,随之也出现的WiFi设备集中区域。在用户和设备密集的区域,带来了频率干扰、设备利用率低、忙时用户上网时延长、用户带宽不稳定等诸多问题,给WiFi无线网络优化工作带来了很大的困难。介绍了解决用户密集区域WiFi覆盖质量主要问题的技术和方案,并详细介绍了用户密集区域WiFi覆盖质量优化的具体案例。     

锑化铟磁阻传感器特性测量及应用研究

介绍了不同实验条件下，锑化铟磁阻器件电阻与所加直流磁感应强度的关系，并对其曲线进行了拟合与讨论，通过施加低频交流磁场的方法，得到了磁阻器件在小于0．06T弱磁场范围内对电磁信号的倍频效应。     

融合残差结构和注意力机制的下颌骨CT图像分割方法

针对传统深度学习方法在下颌骨CT图像分割中存在的问题,本文提出一种融合残差结构和注意力机制的改进Unet网络。将注意力机制融入Unet的解码器,构建上采样注意力模块,在不同维度上进行平均池化和最大池化,使网络更加关注下颌骨区域的信息,增强下颌骨分割能力;将残差结构融入Unet网络的编码器,解决深度网络训练时的网络退化和梯度消失问题;采用迁移学习训练的方法,避免因下颌骨图像数据不足导致的网络收敛慢的问题。对比实验表明,改进Unet网络平均交并比达到94.68%,各评价指标均优于FCN、DeeplabV1和SegNet网络。