基于信号强度的山地"黑广播"移动查找定位算法研究及实现

随着打击力度的加大,"黑广播"呈现高山化趋势,山地环境信号遮挡、反射严重、道路崎岖,信号强度变化剧烈,查找难度大大增加.本文在现有监测条件的基础上,深入分析山地"黑广播"查找特点,通过计算移动查找过程中某些特殊位置的信号强度最大值点,结合电波传播模型,提出了基于信号强度山地"黑广播"移动查找定位算法.实地测试结果表明,...     

烟草商业物流资源系统的研究设计

本文针对烟草行业物流配送中存在“返程空载”的问题,通过使用Uni-app、高德地图、SpringBootMVC以及Mysql数据库技术,研究分析利用信息化形成电商平台,综合利用烟草物流资源,瞄准农户物资配送难、运输费贵等交通物流行业痛点,通过国内的百度、高德、腾讯地图匹配烟草商业企业物流配送车送货线路,使用Prime（最小生成树）算法优化配送路径,打破烟草商业企业物流配送车返程空载率高的物流壁垒,开展乡村振兴助农帮扶的创新模式。     

基于设备停运模型的电力系统状态检修技术研究

本文针对传统电力系统状态检修在设备评估和决策结果方面存在精确性差以及可靠性低等问题,提出了一种基于设备停运模型的电力系统状态检修技术。根据在线监测的设备信息以及设备马尔科夫停运模型,提出一种能够覆盖设备多种维修模式的设备综合停运模型,运用该模型可反应电力系统设备的各种运行状态,在此基础上以系统风险最小为目标,来制定电力系统的状态检修策略。最后通过实际算例验证了所提技术的可行性和有效性。     

基于X-LiNbO3/SiO2/Si低温漂、大机电耦合SH-SAW谐振器的设计

铌酸锂(LN)单晶薄膜具有较高的机电耦合系数(k² eff＞30%),其水平剪切(SH)声学模式常被应用于开发具有大机电耦合系数的薄膜声学谐振器和超宽带滤波器。但LN 的频率温度系数较大(TCF ＞ -50×10^-6/℃),这不仅会降低滤波器的可用有效带宽,同时也会限制器件的功率处理能力。采用3D周期有限元模型对基于X 切LN/SiO₂/Si结构SH 声表面波(SH-SAW)谐振器进行了优化研究。研究结果表明,当SH-SAW 传播角ψ=-10°~-20°、LN和SiO₂ 膜厚分别为hLN=0.1λ 和h_SiO2 =0.2λ(λ 为叉指换能器周期)、铝电极金属化率η=0.4、电极相对厚度h_Al/λ=5%~10%时,SH-SAW 谐振器的 k² eff 约为30%,且其TCF＜-20×10^-6/℃,有望用于开发新一代的低温漂、超宽带5G SAW 滤波器。     

埋磁芯PCB高精度电感产品开发研究

随着电子产品日益系统化与集成化,将电感等无源器件埋入PCB的需求逐渐增加。文章提出了具有高可靠性和磁芯偏移量≤0.1 mm的磁芯埋入方案,解决了传统磁芯埋入易碎裂分层和偏移的问题。并通过精确计算进行绕线电感的设计,实现了电感精度达10%的环形磁芯PCB制作。此外还摸索出埋磁芯PCB电感饱和电流的检测方案,丰富了埋磁芯PCB的重要参数表征,从而为客户提供完善的产品解决方案。     

低温制备Mn4+掺杂Gd2ZnTiO6红色荧光粉及其发光性能研究

Mn4+掺杂A2BB'O6型双钙钛矿红色荧光粉可应用于植物生长照明领域而受到广泛研究,但该类荧光粉的合成温度普遍较高.通过添加一种新的助熔剂LiCl,成功将Gd2ZnTiO6:Mn4+ (GZTO:Mn4+)的合成温度从1300℃降低至950℃.通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、激发...     

频谱可视化在频率占用度中的应用

本文以频率占用度为研究对象,引入大数据预测算法,提出过去、当前（近期）和未来的态势分析理念,采用表格、柱状图、曲线等多种形式对频率占用度多维度进行频谱可视化应用,为频谱精细化管理和自动化监测提供了技术参考。     

计算机网络在电子信息工程中的应用

计算机网络技术有助于电子信息工程在更多领域发光发热。将计算机网络与电子信息工程相结合,不仅能够发挥出两大技术的优势,还能提高信息的传输速度,优化信息的获取方式,满足人们多元化的需求。文章对计算机网络在电子信息工程中的应用进行了具体的阐释。     

MPEG-2/4 AAC 音频编码器实时性能优化研究进展

目前,MPEG-2/4 AAC已成为广泛使用的一种音频编码压缩标准,但是MPEG-2/4 AAC标准的音频编码器存在算法复杂度高、计算量和时闻延迟大等缺点,无法满足实时性要求.从MPEG-2/4 AAC音频编码器的内部结构入手,分析了制约其实时性能的主要环节,就心理声学模型、滤波器组、量化与编码模块3个部分,归纳了当前MPEG-2/4 AAC实时音频编码器实现与优化研究的相关内容和进展,给出了若干算法的主要思想、改进结果和优缺点.在此基础上,提出了进一步优化MPEG-2/4 AAC实时性能的研究方向,以及需要解决的主要问题.     

基于GA-BP神经网络的旅游客流预测应用研究

随着人们日益增长的物质文化需要,旅游业蓬勃发展。各大旅游景点人满为患的现象也随之出现,为有关部门的管理带来了极大的困扰。在大数据技术正日趋普及的背景下,产生了大量与旅游相关的数据。文章尝试优化BP神经网络模型,预测一段时间内的客流量变化,为有关部门制定管理策略和推出应急措施提供参考。经实证结果分析,利用遗传算法优化BP神经网络,可对客流量进行更精准的预测。