一款C波段极窄带高温超导滤波器

设计了一款中心频率位于C波段的10阶高温超导滤波器,相对带宽达到0.1%。该滤波器的拓扑结构采用准椭圆函数型,引入了2组CQ结构,分别来改善了滤波器的带边陡度和群时延平坦度,较好解决了寄生耦合对极窄带滤波器的影响。测试结果和仿真结果基本吻合,达到了预期目标。     

基于局部结构模型库的建筑物LiDAR点云去噪

通过研究建筑物结构中点、线基本结构模型,构建了相应的基本结构模型库。为了验证该模型库的有效性,利用模型库产生的仿真数据构造训练数据实现了一种在K-SVD框架下的建筑物屋顶LiDAR点云数据去噪方法。实验结果表明,所构建的建筑物模型库对建筑物点云数据具有非常好的表示能力,能够有效地应用于点云数据的去噪。     

等离子体气动激励控制激波的机理研究

针对等离子体气动激励控制激波的热效应机理和电离效应机理的争议,分别采用热阻塞模型和离子声波模型,理论推导出了不同机理前提下电弧等离子体对尖劈斜激波的影响规律.对于热效应机理,激波变化规律是激波起始点前移、形状不弯曲以及角度减小;对于电离效应机理,激波变化规律是激波起始点仍维持在尖劈前缘点处、形状分为两段发生弯曲以及起始段的角度增大.针对该对立的理论推导结果,进行了电弧等离子体控制尖劈斜激波的超声速风洞实验研究,实验观察到尖劈斜激波起始点前移4 mm,激波角度减小8.6%,激波形状未发生弯曲.以热效应机理为前提推导出的理论结果与该实验结果相符,从而验证了等离子体气动激励控制激波是热效应机理在起主要作用. 关键词： 等离子体气动激励 激波 热效应 电离效应     

核心素养视域下化学与生活深度融合的教学*——以“碳酸钠和碳酸氢钠的性质及应用”为例

当前“碳酸钠和碳酸氢钠”的教学中,注重2者性质的分析比较,缺少对2者在生活应用的关注和亲身实践,学生无法切身感受碳酸钠与碳酸氢钠的实用价值。在核心素养视域下,化学教学应注意与生活深度融合。通过课前设置项目式学习和实践;课中汇报实践成果、进行实验探究、解决真实情境问题,使化学与生活深度融合,帮助学生深刻理解“碳酸钠和碳酸氢钠的性质及应用”,发展学生的学科核心素养,落实教、学、评一致性的要求。     

ICP-AES法测定稀土镁合金(ZM6)中钕、锌、锆、铁、硅元素

介绍了用ICP-AES法分析稀土镁合金(ZM6)中钕、锆等五元素．通过对分析务件的选择，排除了基体镁和共存元素的干扰，确定了分析方法，用该方法分析五元素快捷、简便、准确度扣精密度较好。     

智能自动灌溉系统的设计与实现

为了节约水资源,及时灌溉并避免中午灌溉植物,设计一种以自来水发电来供电的自动灌溉装置。该系统发电部分由外壳串接在进水管和出水管之间,小型防水发电机内置于密封外壳中,让水流带动风叶发电,产生约4～5V电压,再通过升压电路将它升至12V,储存到蓄电池里备用。自动灌溉部分通过湿敏电阻和光敏电阻采集信号,由NE555判断,再经过与门CD4073,最后将信号传输给延时电路进行延时控制电磁阀。电路中湿度、亮度及延时时间均可调节。实验证明,该种自来水发电装置不仅密封性能好,功率高,而且可以节约能源,美化环境,符合当前节能型社会的政府导向。     

320×256 GaAs/AlGaAs长波红外量子阱焦平面探测器

量子阱红外探测器(Quantum well infrared photodetector, QWIP)已经经历了20多年的深入研究,各种QWIP器件,包括量子阱红外探测器焦平面阵列(FPA)的研制也已经相当成熟。但是在国内,受制于整体工业水平, QWIP焦平面阵列器件的研制仍然处于起步阶段。研制了基于GaAs/ AlxGa1-xAs 材料、峰值响应波长为9.9 m的长波320256 n型QWIP焦平面阵列器件,其像元中心距25 m, 光敏元面积为22 m22 m。GaAs衬底减薄后的QWIP焦平面阵列,与Si基CMOS读出电路(ROIC)通过铟柱倒焊互连,并且在65 K工作温度下进行了室温环境目标成像。该焦平面器件的规模和成像质量相比之前国内报道的结果都有较大提高。焦平面平均峰值探测率达1.51010 cmHz1/2/W。     

基于IP传输的数字电视前端监测方案

数字电视的普及为广电的发展提供了广阔的前景,对数字电视信号进行有效的监测和可量化的管理成为普遍关心的问题。与模拟电视相比,数字电视播出信号指标的优劣对用户端接收质量的影响更大,同时数字电视播出节目数量大量增加,用传统的屏、墙进行人工监视十分困难,这给监测工作增加了难度,为此本文对数字电视信号的监测进行探讨。     

数据库课程教学改革与创新

针对数据库课程的特点,本文从精彩第一节课的兴趣培养和激发入手,提出多种教学方法结合的数据库课程教学改革新思路。     

融入残差注意力机制的DeepLabV3+图像拼接篡改取证网络

针对现有图像拼接检测网络模型存在边缘信息关注度不够、像素级精准定位效果不够好等问题,提出一种融入残差注意力机制的DeepLabV3+图像拼接篡改取证方法,该方法利用编-解码结构实现像素级图像的拼接篡改定位。在编码阶段,将高效注意力模块融入ResNet101的残差模块中,通过残差模块的堆叠以减小不重要的特征比重,凸显拼接篡改痕迹;其次,利用带有空洞卷积的空间金字塔池化模块进行多尺度特征提取,将得到的特征图进行拼接后通过空间和通道注意力机制进行语义信息建模。在解码阶段,通过融合多尺度的浅层和深层图像特征提升图像的拼接伪造区域的定位精度。实验结果表明,在CASIA 1.0、COLUMBIA和CARVALHO数据集上的拼接篡改定位精度分别达到了0.761、0.742和0.745,所提方法的图像拼接伪造区域定位性能优于一些现有的方法,同时该方法对JPEG压缩也具有更好的鲁棒性。