时代数字媒体技术在高等教育教学中的应用

随着信息技术的发展及现代教育教学要求,高校教学改革越发重视数字媒体技术的应用。多元化教学资源应用、创新性教学形态改革已成为影响高校教育教学的重要因素之一,数字媒体技术的快速应用已成为不可滞后的任务。本文从时代数字媒体技术在高等教育教学中的重要性以及应用两个方面进行探讨,阐述了高校教育教学研究与数字媒体技术的相辅相成发展意义。     

矿用隔爆真空电磁起动器工作原理及常见问题排除技术研究

隔爆型真空磁力启动器对确保整个开采过程的安全性会产生很大影响。本文在分析QBZ80系列矿用隔爆型真空电磁起动器的内部结构和运行原理的基础上,针对于常见故障,分别提出了对应的检查内容和解决方法,并对维修与保养方法及注意事项进行阐述,这将对隔爆型真空磁力启动器的维修保养、煤矿安全生产起到极大的促进作用。     

氧化钇掺杂块状SiO2气凝胶的制备与表征

以正硅酸四乙酯（TEOS）为前驱体,YCl₃·6H₂O为掺杂剂,采用溶胶-凝胶法并结合CO₂超临界干燥工艺得到了块状Y₂O₃-SiO₂气凝胶,其中Y₂O₃掺杂含量控制在5wt%~30wt%范围内。利用扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、比表面积测定（BET）、X射线荧光分析（XRF）等测试手段对样品进行表征。结果表明：经过氧化钇掺杂后得到的Y₂O₃-SiO₂气凝胶,不仅维持了SiO₂气凝胶原有的空间网络结构,而且具有更高的热稳定性,经过900℃热处理2h后,10wt%Y₂O₃（0.447g的YCl₃·6H₂O）掺杂的Y₂O₃-SiO₂气凝胶仍然处于无定形态,平均孔径约为21.3nm,比表面积高达643.8m₂·g^-1。     

服用柠檬酸钾前后草酸钙结石患者的尿微晶和尿液性质变化

采用透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、傅立叶变换红外光谱(FTIR)和ζ电位分析仪研究了草酸钙(CaOxa)结石患者在服用柠檬酸钾(K3cit)前后尿液中微晶的性质变化,这些性质包括:尿微晶的形貌、尺寸、聚集状态、质量、种类和ζ电位,并研究了服药前后尿液的稳定性差异和pH值变化。服用K3cit前,结石患者的尿微晶棱角尖锐,聚集明显,尺寸从几十纳米到几百微米不等,主要为一水草酸钙(COM)、尿酸等;而服用K3cit一周后,部分尿微晶的形状变得圆钝,聚集现象明显减少,平均粒径减小,部分尿微晶的表面出现凹陷,二水草酸钙(COD)和尿酸盐的百分含量增加,尿微晶的数量和种类减少,尿液pH值上升,ζ电位绝对值增加,自相关时间增加。从患者服用K3cit后引起尿pH值增加、尿液中排泄的柠檬酸和Tamm-Horsfall蛋白浓度增加、柠檬酸与Ca2+离子配位等角度,讨论了K3cit抑制CaOxa结石形成的机制。     

电位调控制备还原氧化石墨烯的电催化性能研究

本文通过控制电位还原氧化石墨烯,可控制备不同含氧官能团的石墨烯纳米材料。以多巴胺、[Fe(CN)_6]~(3-)、NADH为电活性探针,研究了石墨烯表面含氧官能团、缺陷、表面荷电性质以及导电性等对石墨烯电催化性能的影响。研究发现,低还原程度的氧化石墨烯表面含有大量缺陷和丰富的官能团,能够促进多巴胺自催化反应,也有利于K_3[Fe(CN)_6]在电极表面的电子转移;随着氧化石墨烯还原程度提高,其导电性逐渐得到改善,且其表面官能团和缺陷位点数量逐渐减少,对NAD~+的吸附变弱,因而能促进NADH发生电催化氧化。     

国产手机将迎来千元免费时代

当苹果、三星、诺基亚还在为市场份额和新产品的部署焦灼相对并努力维持二三足鼎立之势时,人们却悄然发现：2011年,国内智能手机格局变化明显,国产品牌市场占有率超过50％,中兴、华为、酷派三家的智能手机出货量纷纷越过千万台“门槛”。一方面要归功于小米的高歌猛进,而另一方面,国产手机纷纷掀起了加快对智能高端机的研发与投入。     

移动支付:机遇与风险并存

6月7日,渗透.整合.共赢——"中国移动互联网研讨暨蓝皮书发布会"在北京举行,我国首部移动互联网蓝皮书——《中国移动互联网发展报告(2012)》在大会上正式发布。蓝皮书指出,随着移动智能手机的普及和平板电脑的热销,移动互联网时代的大门已经开启。"移动改变生活"已不再是一句简单的广告词和口号,我国拥有全球规模最大的移动互联网用户群、世界最大的移动终端产能,移动互联网正潜移默化地融入我们的社会和生活,改变我们的生活方式。而此时,距离去年5月16日央行颁发首批第三方支付牌照已有一周年,第四批牌照也将于近期发放,曾经的"游击队"俨然变成了"正规军"。     

数据库安全已成为网络安全的核心

虽然冷兵器时代让人民置身于火海的战争早已离我们远去,但如今五花八门的网络战争却让战场的范围越来越大。凡是战争总会有伤害,流血只是形式之一,但没有切肤之痛不代表它造成的灾难可以忽视,更不代表它可以随意发动。而现今,由于各个国家越来越难以控制自己在网络间的战争行为,全球的信息安全和数据安全正面临巨大的考验。看似无硝烟的网络战争,却把世界"伤得更深"。     

共轭梯度BP神经网络在模式分类问题中的应用

人工神经网络(artificial neural networks,ANN)是进行信息处理的一种数学模型,这种模型类似于大脑神经突触联接的结构.人工神经网络能够克服传统人工智能方法对于模式、语音识别、非结构化信息处理等方面的缺陷,成功应用于模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域.为了解决BP神经网络收敛速度慢且极易掉入局部极小的问题,在梯度下降法的基础之上提出了共轭梯度法.