氯甲基苯乙烯包夹硅基单柱强阴离子色谱柱的研究

采用氯甲基苯乙烯包夹硅胶基质制备出一种新型强阴离子色谱柱填料，该填料具有良好的色谱柱性能，可以较地的分离常见的６种无机阴离子，６种低碳链有机酸以及甲酸，乙酸和一些无机阴离子的混合物。     

聚硅氧烷涂敷高效液相色谱固定相的制备及性能

用甲基乙烯基聚硅氧烷涂敷硅烷化的微粒硅胶，制备出一种新的涂敷型反相高效液相色谱固定相。对 其制备条件及在碱性条件下的稳定性进行了考察，用ｐＨ＝１２的甲醇－水流动相连续使用８０００ｍＬ后，固定相的色 谱性能仍很好。     

5,5'-双(4-甲基苯)-2,2-联恶唑的晶体结构及构象

本文报道5,5'-双(4-甲基苯基)-2,2'-联恶唑(POOP)的晶体结构,并辅以分子力学法(MM-X程序)计算,探讨了POOP分子的基态构象.     

一类线性流形上矩阵方程X^TAX=B的反问题

设Ω={A∈ASR^nxn｜Ax=C，↓Ax∈RT（S），SS^＋C=0，T2^TC2=-C2^TT2，C2T2^＋72=C2}，考虑问题Ⅰ：给定X∈R^nxm，B∈R^mxm求A∈Ω，使得f（A）=｜｜X^TAX—B｜｜=min；问题Ⅱ：给定A^＋∈R^nxm，求A∈SE，使得｜｜A^＋-A｜｜=minA∈SE｜｜A^＋-A｜｜，SE是问题Ⅰ的解集。本文给出了问题Ⅰ、Ⅱ的解的通式，并给出了问题Ikf（A）=0成立的充分必要条件。     

方差分量的二次不变估计的非负改进

研究一类方差分量模型中的方差分量的估计改进问题,首先在含两个方差分量模型中给出σ21二次型估计类,并且此估计类还具有无偏性和不变性.考虑二次损失(δ-θ)2,在此估计类基础上放弃无偏性进行非负改进,不仅得到优于二次不变无偏估计类的σ21的非负二次不变估计类,而且还说明了它优于方差分析估计和最小均方误差估计,文献[5]中给出s>2时的非负改进,但是非负改进存在是有条件的,本文克服了这个缺陷.最后给出了非负改进存在的充分必要条件.     

Radio-Frequency Characteristics of the Coaxial Step-Disk-Loaded Slow-Wave Structure for Relativistic Travelling Wave Tubes

We present a new periodic all-metal slow wave structure, a coaxial step-disc-loaded system and the dispersion characteristics of the structure. By using the field-matching method, the dispersion equation and the coupling impedance of this structure are obtained. The coaxial structure makes the bandwidth broader than that of the non-coaxial one. Compared with the coaxial disc-loaded and ridged-disc-loaded structures, the pass-band of coaxial step-disc-loaded structure is the broadest. The calculation results show that increasing the step width and decreasing the step thickness can improve the bandwidth.     

Admissibility of Linear Estimators in the Growth Curve Model with Respect to Inequalitv Restriction

For the growth curve model with respect to inequality restriction： Y = XBZ ＋ε,ε（0, σ2V I）, trNB ≥0, this paper gives some necessary and sufficient conditions for the linear estimator of KBL to be admissible in the class of homogeneous linear estimators LH and nonhomogeneous linear estimators LI, respectively, under the quadratic loss function tr（d（Y） - KBL）＇（d（Y） - KBL）.