基于保密度的OFDMA中继网络资源分配研究

考虑到异构双向中继网络中存在窃听者的安全资源分配问题,为了提高中继安全性,该文研究了受限于子信道分配和功率约束的用户安全保密度问题模型,与传统的保密容量模型相比,安全保密度模型更侧重于反映用户本身的安全程度。基于此保密度模型,该文进一步考虑了不同用户的安全服务质量(Quality of Service, QoS)需求和网络公平性,联合优化功率分配、子信道分配、子载波配对,并分别通过约束型粒子群、二进制约束型粒子群优化算法和经典的匈牙利算法找到最优解,实现资源的最优分配,提高网络中合法用户的保密度。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

一种基于LTE TDD系统上行同步控制算法

该文提出了一种LTE TDD系统上行同步控制算法,为移动台提供发送的定时提前量。首先介绍了上行同步控制的过程,分析了利用用户信道估计信息检测信道冲激响应的起始位置、峰值位置和结束位置的方法,并详细描述了上行同步控制算法。仿真结果表明,UE(用户终端)速度为低速或高速以及不同的工作信噪比时,该同步控制算法都能够较好地工作,避免定时不准确导致的ISI。     

无线传感器网络中分簇算法能量有效性分析

该文针对无线传感器网络是一种能量受限的网络,首先说明根据节点数目以及分布区域特征,确定合理的成簇数目是分簇算法设计的核心;然后给出节点在通信中使用的能量模型,按照分簇的不同层数,分别对其成簇的数目进行理论上的优化分析,最后通过实验的方法验证优化的分簇算法能够满足能量有效性,对均匀节点能耗分布,提高网络生存时间有着重要作用。     

新型K/α-MoC1-x催化剂CO加氢合成低碳混合醇的研究

制备K改性的αMoC1－x催化剂并对其CO加氢合成低碳混合醇性能进行了考察。结果表明,K改性使αMoC1－x催化剂的CO加氢选择性发生显著变化。αMoC1－x 催化剂CO加氢的产物主要为CO2和C1~4烷烃,同时有少量醇产物生成;经K改性后αMoC1－x催化剂产物中烷烃选择性明显降低,而C1~5低碳醇选择性显著提高。通过对碱金属质量分数的考察发现,当K/Mo（摩尔比）为0.1时,总醇选择性达到极大值,低碳醇的时空收率达到28.6g/（L·h）。αMoC1－x催化剂上醇烃产物符合线性A-S-F分布曲线,K改性αMoC1－x催化剂上醇烃产物也有类似A-S-F分布曲线,但K助剂的加入有效促进了低碳醇的形成及其链增长能力。结合XRD、SEM及XPS表征,K助剂与αMoC1－x催化剂主体之间的电子作用导致其CO加氢产物选择性发生显著变化,这与K/αMoC1－x催化剂表面“K-Mo-C”新相的生成有关。     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定冬虫夏草中的微量元素

采用微波消解处理冬虫夏草,使用火焰原子吸收光谱法测定其6种微量元素的含量。冬虫夏草中铁、铜、锌、锰、镁、钙的含量分别为874.68,7.82,96.22,53.47,1743.91,196.80μg·g^-1。该方法加标回收率为在99.05%—102.32%之间,方法简单、快速、灵敏、准确,可为冬虫夏草的食品开发,中药的基础研究提供依据。     

基于UV-Vis吸收光谱的活性大红BES的光催化降解BPNN模拟研究

以对Plackett-Burman设计实验结果筛选确定的TiO₂用量、溶液初始浓度ｃ₀、光照射时间t、溶液初始pH值4个因素为自变量,脱色率为因变量,采用BP神经网络基于Box-Behnken设计和U₁₀(10×52×2)设计实验数据建模,对活性大红BES溶液进行光催化降解模拟研究。降解过程中BES溶液的脱色率通过紫外-可见分光光度法测定后计算获得。建立的BPNN模型对训练集和预测集计算结果相关系数r分别为0.996 4和0.963 6,脱色率实验值与预测值的平均相对误差MRE分别为6.14%和7.76%。将该模型用于分析各因素对BES光催化降解的影响,表明初始浓度较低时,pH 5.0和适当的c_TiO2条件下有利于提高BES的降解率。根据该模型分析得出ｃ₀为40 mg·L-1时的优化实验条件为pH 5.0,c_TiO2=1.20 g·L-1,t=35 min,该条件下BES脱色率的模型计算值为99.16%。经实验验证获得的脱色率为98.20%,脱色率计算值与实验值十分接近,相对误差仅为-0.96%。     

爱·缤纷 宾得Q7

宾得（PENTAX）去年推出QIO后获得了广泛的关注，尤其受女性消费者喜欢。今年宾得将传感器尺寸升级，推出新品Q7，再战小底片市场，可换镜头以及迷你的机身能否再一次赢得鲜花和红唇，敬请期待。