航空武器装备电子元器件应用验证方法研究

该文主要介绍了航空武器装备元器件应用验证的背景以及必要性,对如何结合航空武器装备的特点开展应用验证工作进行了研究和规划,着重阐述了应用验证工作的流程、方法和内容。通过分析论证,可以看出应用验证工作对于指导元器件设计生产和保障航空武器装备的元器件使用可靠性具有非常积极的作用。     

5G通信在广播电视传输中的应用与优化

广播电视行业正经历着前所未有的转型,其中5G通信技术的融入为这一领域带来了重大变革。5G技术以其高速度、低延迟和大容量的特点,被广泛视为解决传统广播电视传输面临的挑战并提升用户体验的关键技术。本文深入探讨了5G通信技术在广播电视传输中的应用与优化：强调了5G技术在高清视频传输、低时延直播技术和网络切片技术方面的关键作用;同时,讨论了5G带来的挑战,如带宽管理、网络优化和安全性问题,并提出了针对性的解决方案;预测其将为行业带来更高质量和多元化的内容传输,促进深度融合和创新发展。     

基于光通信系统的前向纠错技术研究

描述了光通信系统的不同连接码方案并进行了仿真,仿真结果显示采用硬解码方法可获得8dB的净编码增益,而采用迭代软解码获得的净编码增益可达到10dB。进一步分析了光通信系统的前向纠错净编码增益裕度的影响。     

在磁场作用下氮化物抛物量子阱中杂质态能量

采用变分法研究了在外磁场作用下GaN／AlxGa1-xN无限抛物量子阱（PQW）中类氢杂质态能级,给出不同磁场下杂质态基态能、结合能随阱宽的变化关系以及能量随磁场强度变化的函数关系。数值结果表明：外磁场对类氢杂质能量和结合能均有明显的影响,杂质态能量随磁场的增强而显著增大,并且随阱宽的增大而增大;GaN／Al0.3Ga0.7 N PQW对杂质态的束缚程度比GaAs／Al0.3Ga0.7As PQW强。     

一种基于图注意力网络的异质信息网络表示学习框架

常用的异质信息网络有知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络,它们的表示学习通常遵循不同的方法。该文总结了知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络之间的异同,提出了一个通用的异质信息网络表示学习框架。该文提出的框架可以分为3个部分：基础向量模型,基于图注意力网络的传播模型以及任务模型。基础向量模型用于学习基础的网络向量;传...     

基于IEEE1588精密时钟同步系统的设计

时间精度问题对实时控制系统中协同作业至关重要。针对控制系统中分布式系统中各传感器节点的时钟在物理上具有分散性致使实时性差从而导致系统部分功能故障的问题,基于IEEE1588协议,分析了时间同步实现的模型方法,制作了基于DP83640的分布式时间同步系统。该系统构建了以太网协议栈,实现了在以太网物理层的时间戳标记功能以及PTP协议帧的发送和接收的功能。试验结果表明,该系统通过软硬件双重时间戳标记,可消除在链路层、网络层、传输层上组帧的时间延时问题,实现2纳秒以内的时钟同步,极大地提升时间同步的精度,可广泛应用于对时钟精度要求较高的场合。     

海南东环高铁GSM网络覆盖要点分析

随着高速铁路的大量建设,高铁沿线现有无线网络覆盖面临诸多难题。本文以海南东环高铁GSM网络覆盖为案例,针对高铁网络覆盖提出的新要求,提出了专网覆盖组网方案、无线基站建设原则、不同场景下传播模型及切换区设置等,解决列车高速运行条件下接通率低、掉话严重的现象。同时,阐述了专网小区的载频配置原则。本文提及的关键技术和指导原则均在海南东环高铁专网覆盖建设中得到应用,效果明显。     

基于雷达RCS序列HMM目标识别分类算法研究

针对隐性马尔可夫模型(Hidden markov model, HMM)识别低频隐身目标参数建模固有问题,提出了基于雷达散射面积(Radar Cross Section, RCS)序列改进HMM目标识别分类算法。构建RCS观测序列的全局概率函数,提取序列变化特征,使模型的状态数能自动适应待建模信号结构的复杂性,并采用隐性马尔科夫模型表征雷达目标RCS变化特征,实现雷达目标的识别分类。仿真结果表明该算法可提高低频隐身目标识别的可靠性,信噪比和识别分类效果得到显著提升。     

关于高Tc问题的一个建议

我们建议:把超导体分成A型和B型两种。前者,λ<Λ,后者,λ>Λ。Λ的物理意义在正文中给出。本文分析表明了,有效声子谱对这两种超导体T_c的影响是不同的,因而提高它们T_c方法也是不一样的。提高A型超导体T_c的最有效方法是增大λ。提高B型超导体T_c的最有效方法是增大又λ〈ω²〉。 关键词：     

1060毫微米激光调Q染料的光化稳定性及热稳定性的研究

本文用实验证明了BDN染料比其他的激光调Q染料有极好的光化稳定性及热稳定性。并从物质结构方面对此结构作了分析。