基于卡尔曼滤波的期货价格期限结构模型

为准确对商品期货合约进行定价和预测,本文在短期-长期模型的基础上,提出以短期偏离、中期偏离和长期均衡为状态变量的三因素模型。本文根据状态变量的假设建立相关微分方程,并推导出模型的解,再运用卡尔曼滤波和极大似然法得到模型的参数和状态变量。最后,通过比较多种误差统计量证明,本文的短期-中期-长期模型的拟合与预测能力优于短期-长期模型。     

齐型空间上的分数次极大算子的加权弱型不等式

设(X,d,μ)是 Coifman-Weiss 意义下的齐型空间,0≤α<1.定义 α阶分数次极大算子(?)~αf(x,t)=(?)1/(μ(B(x,r))~(1-α))∫_(B(x,r))|f(y)|dy.本文的目的有二:其一是将[3]、[4]中关于(?)~α 的加权弱型结果推广到齐型空间;其二是对限制增长的 Young′s 函数Φ,得到(?)~α 的弱型加权 Φ-不等式.     

化学气浮法处理制革含硫废水工艺条件优选

制革含硫废水成份复杂,除了含有有毒物质硫化物外还含有大量的有机物和悬浮物,其中硫化物的含量大约占制革行业总排硫量的90—95%,因此有必要对合硫废水进行分割治理.本文在采用化学气浮工艺处理含硫废水中,借助正交实验法在实验室混凝搅拌机和小型气浮池上对工艺过程进行了优选.按优选的条件处理猪革含硫废水,不仅硫化物的去除率能达到90%,而且有机物和悬浮物的去除率可分别达到84.4%和90.6%,大大减少了试验次数,节约了时间和材料. 解析化学气浮法过程可分为两步,第一步往废水中加.一定量的化学混凝剂,混凝剂水解并与废水中的杂质作用形成…     

基于MCMC的随机库存系统中提前期需求分布的计算

在需求和提前期均是随机的库存系统中,提前期需求的分布是由提前期分布与需求分布复合而成的,这个复合分布的计算通常是困难的。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov chain Monte Carlo)方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,通过样本来计算提前期需求分布密度、服务水平和损失函数。这种方法避免了直接求解复杂积分计算上的困难,也克服了近似分布拟合偏差过大的问题,有效地解决了随机需求与随机提前期的复杂库存系统中提前期需求确定问题。理论与数值分析结果表明:与现有方法相比较,基于MCMC的方法具有计算简便、拟合精度高、通用性好等特点。     

再谈珠算√开方

笔者在2011年本刊上曾发表过类似的文章,今天再谈珠算开方,旨在让人们了解珠算能开任意次方,在数理化、工程技术方面也有应用的空间,这也是珠算作为文化遗产的价值之一。     

有满单分解态射的Moore-Penrose逆

态射的Moore-Penrose逆是矩阵的Moore-Penrose逆在有对合的范畴中的推广.本文给出了满态射、单态射和有“满单分解”态射存在Moore-Penrose逆的几个充分必要条件以及计算公式.这些结论和公式包括了矩阵的Moore-Pe-nrose逆的著名结果.此外,本文对引理1中已有结论的证明作了改进.     

线性方程组数值解的有效位数判定

J.H.Wilkinson指出:“……对一个计算解的误差建立可靠的界,这个界对病态方程组的精密的解来说也不是悲观的,这决不是一件简单的事”。至于需要准确指出计算解有几位有效数字,通常对于较良态的方程组也未必可能;而对于病态方程组就更加困难。 再者,人们分析过许多算法,指出某算法较之某另一算法的数值稳定性强(例如,线性方程组用QR分解来求解较之用部分选主元的Gauss消去法求解数值稳定性强),但是,就一个具体的方程组而言,用数值稳定性较强的算法得到的解,是否一定优于用数     

p—除环上矩阵秩的恒等式

本文证明了[1]中的猜测:在p—除环上有恒等式r(?)=r(A) r(B) ((I_s-BB~ )C(I_n-A~ A)),并且改进了这个结果,此外还给出了几个关于矩阵秩的恒等式.设Ω是p-除环,A是Ω上的m×n矩阵.μ(A)表示由A的行向量张成的Ω上的左向量空间,N(A)表示满足XA=0的行向量张成的Ω上的左向量空间,则μ(A)(?)Ω,N(A)(?)Ω_m,μ(A)、N(A)、Ω_m、Ω_n都是左Ω—模,并且dim N(A)=m-r(A).引理1 A、B、C分别是Ω上的m×n、m×s和s×n矩阵,那么     

一种改进的分层剪切湍流亚格子尺度模型及其应用

提出了一种新型的分层剪切湍流应力和湍流热通量的动力学亚格子尺度(SGS)模型,并就热分层槽道湍流问题,计算验证了该模型的正确性.采用大涡模拟方法和该动力学亚格子尺度模型,数值研究了在浮力和剪切双重作用下的稳定分层和不稳定分层槽道热剪切湍流,探讨了某些湍流特性随Richardson数的变化规律,并分析了相关的流动物理机制.