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大孔吸附树脂合成及从甜叶菊中提取分离甜菊甙的研究 总被引:4,自引:1,他引:4
本文合成了一系列用于从甜叶菊提取液中吸附分离甜菊甙的大孔吸附树脂,测定了它们的孔结构参数及吸附量,并比较了吸附量较高的五种树脂的循环使用性能及解吸性能。实验结果表明,M-35树脂吸附量大,解吸率高,用树脂法工艺制备的甜菊甙产品纯度高,质量好。 相似文献
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本文讨论了氧化还原分步滴定的有关条件,导出了其电位判断式,并对分步滴定的终点突跃和指示剂的选择问题进行了探讨,给出了分步滴定的应用示例。 相似文献
46.
大孔球形纤维素离子交换剂的制备及其对蛋白质的吸附富集性… 总被引:7,自引:1,他引:7
以精制棉为原料,经过漂白→碱化→老化→黄原酸酯化制得粘胶液,按一定比例加以CaCO3粉末,混合均匀后分散在氯苯中90℃下加热固化3h,在HCl-NaCl-CaCl2混合溶液中除去CaCO3后,制得大孔球形纤维素。研究制球的各种影响因素。 相似文献
47.
基于Lagrange原理和假设模态法建立了旋转输液管的动力学模型.通过降阶升维的方法求解系统的特征值问题,并分析了旋转输液管自由振动特性.得到了不同端部集中质量和转速下,系统特征值随流速升高的演变轨迹.揭示了临界流速随系统参数的变化规律.研究发现,内部流体的流动对旋转输液管动力学特性存在显著影响.在某些参数组合下,系统低阶模态能够形成不同形式的内共振关系.预示了旋转输液管模型蕴含丰富的动力学现象. 相似文献
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甲烷是现代化工业生产和社会生活的重要能源之一,实现其有效探测与分割对于及时发现甲烷泄漏事故并识别其扩散范围具有重要意义。针对红外成像条件下甲烷气体图像的轮廓模糊、泄漏的甲烷气体与背景对比度较低、形状易受大气流动因素影响等问题,本文提出一种融合注意力分支特征的红外图像分割网络(Attention Branch Feature Network,ABFNet)实现甲烷气体泄漏探测。首先,为增强模型对红外甲烷气体图像的特征提取能力,设计分支特征融合模块将残差模块1和残差模块2的输出特征与残差模块3以逐像素相加的方法融合,获取红外甲烷气体图像丰富细致的特征表达以提高模型识别精度。其次,为进一步加快模型的推理速度,将标准瓶颈单元中的3×3卷积替换为深度可分离卷积,大幅度减少参数量达到实时检测甲烷气体泄漏。最后,将scSE注意力机制嵌入到分支特征融合模块,更多地关注扩散区域边缘和中心语义信息以克服红外甲烷气体轮廓模糊对比度低等问题提高模型的泛化能力。实验结果表明,本文提出的ABFNet模型AP50@95、AP50、AP60定量分割精度分别达到38.23%、89.63%和75.33%,相比于原始YOL... 相似文献