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针对当前遥感目标检测方法只能识别出遥感目标的类别及位置,无法生成与遥感图像内容相关文本描述的问题,提出了一种基于注意力和强化学习的遥感图像描述方法.首先,采用卷积神经网络构建编码器,提取遥感图像的特征.其次,利用长短期记忆网络搭建解码器,学习图像特征与文本语义特征间的映射关系.然后,引入注意力机制,增强模型对显著性特征的关注,减少无关背景特征的干扰.最后,采用强化学习策略,根据离散且不可微的评价指标直接对模型进行优化,消除暴露偏差及优化方向不一致的缺陷.在公开遥感图像描述数据集中的实验结果表明,本方法的检测精度较高,对密集小目标、雾气积聚、背景特征与目标特征相似等复杂环境下的遥感图像具有良好的描述性能. 相似文献
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FDTD中的一种新截断边界-STWBC 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种新的边界条件:驻波-行波边界条件(STWBC).这种边界条件是在计算域外附加理想导电(磁)壁进行截断,运用反射原理,将边界处的驻波转化为行波,保持计算域内的行波状态,在有限空间内有效模拟出无限大的电磁散射空间.文中给出了该边界条件在FDTD中的差分迭代式,以及二维数值实验结果,并与PML边界和单向波边界进行了比较.由于该边界比单向波边界所需计算空间小,数值稳定性好,同时不象PML边界,需要进行场量分离和附加额外的吸收层,因此计算效率较高. 相似文献
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干涉SAR模拟器是构建单航过InSAR系统地面半实物仿真系统的重要地检设备,模拟器通道幅相非理想特性会影响对干涉性能的准确评估.研究了基于实时滤波校正模拟器通道幅相特性的方法:采用相关加窗处理从闭环数据中提取通道幅相特性,提出了复Remez算法和遗传算法相结合的方法设计复FIR滤波器系数,采用FPGA实现高数据率数据的实时滤波.通过实时校正将模拟器通道间幅相一致性误差峰峰值从1 dB/10度量级提高至0.1 dB/1度水平,半实物试验验证了本文实时校正方法的有效性. 相似文献
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