Visibility in differential phase-contrast imaging with partial coherence source

This paper gives theoretical analysis of visibility of fringes, which is influenced by distances, temporal and spatial coherence of source, in hard x-ray differential phase-contrast imaging with microfocus x-ray source. According to the character of longitudinal periodicity of the interferogram, the setup is insensitive to mechanical drift and vibrations. The effect of temporal coherence of x-ray source is investigated and its related bandwidth is derived. Based on the theory of partially coherent light, it shows that the requirement for the spatial coherence of x-ray source is not strict and can be met by the general microfocus x-ray tube for x-ray differential phase-contrast imaging.     

基于双重扩展卡尔曼滤波器的共轴跟踪技术研究

为了解决光电经纬仪由于机动目标运动模型不准确而引起的跟踪精度下降的问题,采用了单隐层前向神经网络(SLFNs)进行建模,提出了基于状态参数双重扩展卡尔曼滤波估计的共轴跟踪控制技术。仿真与实验结果显示,对83.33sin0.6t的等效正弦目标的速度估计最大误差为0.070 9()/s,跟踪精度为2.42';对旋转周期为4.5 s的光学动态靶标的跟踪精度达到2.96'以内。由此可见,所建立的模型与机动目标实际模型匹配,双重扩展卡尔曼滤波器(DEKF)能快速跟踪和估计状态参数。与传统控制方法相比,提出的方法具有更高的跟踪能力,能有效提高系统的跟踪精度。     

融合半监督降维与稀疏表示的人脸识别方法

由于人脸图像数据的维数都较高,将稀疏表示分类用于人脸识别时计算量很大,为了提高人脸识别系统的效率,提出了一种融合半监督降维和稀疏表示的人脸识别方法。首先利用半监督降维算法对图像进行降维处理,在较低的维数空间快速取得较高的识别率,然后利用稀疏表示分类进行人脸识别,取得比传统的最近邻分类器更高的识别率,最后在ORL人脸库上进行实验验证。结果表明,利用该融合算法可快速有效地提高人脸图像的识别效果。     

信息作战条件下电子对抗作战发展趋势

随着信息技术在战争领域的广泛应用，使得电子对抗作战在很多方面发生了很大的变化。本文就电子对抗作战任务、作战主体、作战力量编组和作战力量部署几个方面，对电子对抗作战在信息作战条件下的发展趋势作了初步论述。     

SSRF前端区锯齿墙束流孔洞中子屏蔽的蒙特卡罗估算

主要关于上海同步辐射装置(SSRF)储存环电子引发产生的韧致辐射和中子辐射的研究. 中子和光子经多种组合材 料(厚度在5cm～115cm之间)屏蔽后的剂量特征由蒙特卡罗代码MCNP和EGSnrc估算得到; 蒙特卡罗计算表明, 单一的材料如铅, 铁和聚乙烯对高能中子是无效的生物屏蔽材料, 而组合材料如铅或者铁加聚乙烯和铅或者铁加混凝土被认为是屏蔽高能中子很好的组合材料. 铅铁等高Z材料加点包含有氢的低Z材料如聚乙烯是同时屏蔽高能中子和韧致辐射的一种比较好的组合材料选择.     

超疏水膜油水分离特性实验研究

随着工业不断发展,含油废水的有效治理引起了人们的关注,寻求一种高效节能的油水分离方法迫在眉睫。本文分别以不锈钢金属丝网和不锈钢多孔板为基底,采用喷涂-高温塑化的方法制备了超疏水网膜及板膜。利用超疏水膜进行油水分离实验并探究了不同操作条件对分离效果的影响,得到当初始含油量低于50 g/L时,其对分离效率影响不大;板膜的分离效率随油水混合物流量的增加而降低,随分离压差的增大而增大;油水混合物流量对网膜分离效率的影响不大。分析机理发现,利用超疏水膜进行油水分离是基于油和水在膜层表面润湿性的差异,油能润湿表面并透过膜层,而水不能润湿表面无法透过膜层,从而实现油水分离。     

有机三阶非线性光学材料的研究概述

材料的三阶非线性光学性能是当今国内外研究的热点,简要介绍了三阶非线性光学效应的基本原理、研究方法和影响因素.讨论了比较热门的几种非线性光学材料,比较了它们的优缺点,并给出了部分材料的三阶非线性光学参数,提出了分子设计有机三阶非线性材料的一些规律性结论,展望了有机三阶非线性光学材料的研究趋势.     

分组双注意力语义分割网络

深度学习和自注意力机制的应用,使语义分割网络的性能得到了大幅提升.针对目前自注意力机制将每个像素的所有通道看作一个向量进行计算的粗糙性,基于空间维度和通道维度提出了一种分组双注意力网络.首先,将特征层分成多组;然后,自适应过滤掉每组特征层的无效基组,从而捕获精确的上下文信息;最后,将多组加权后的信息进行融合,获得较强的上下文信息.实验结果表明,本网络在两个数据集上的分割性能均优于双注意力网络,在PASCAL VOC2012验证集上的分割精度为85.6％,在Cityscapes验证集上的分割精度为71.7％.     

图像显著性检测方法解析

图像显著性检测是一种通过对图像颜色、强度、方向等特征进行分析生成图像显著性图的技术。其生成的显著性图可以用于图像分割、图像压缩以及图像识别等图像处理领域,从而改善图像处理的性能。为了对图像显著性检测技术及其发展有一个全面深入的了解,使用文献研究法和比较研究法对其概念及方法进行了探究。针对几种具有代表性的图像显著性检测算法进行了简要的概述和分析,用流程图简明扼要地表示显著性检测算法的基本框架。研究结果显示,图像显著性检测技术的效率在不断提升,算法越来越多样化,在图像处理领域的应用越来越广泛,这些对于图像处理自动化具有重要意义。     

基于FPGA和LVDS技术的光缆传输技术

为了解决弹上记录器和地面测试台之间高速数据流远距离传输问题,提出一种利用低电压差分信号（LVDS）接口器件实现数据远距离传输的设计方案。实验证明该方案传输速度达到20Mb／s,传输距离达到300m,传输速度和传输距离得到显著提高。该优秀的长线传输技术已成功应用于在某项目中。