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A method to obtain ground state electroluminescence from 1.3μm emitting InAs/GaAs quantum dots grown by molecular beam epitaxy 下载免费PDF全文
1.3μm emitting InAs/GaAs quantum dots(QDs) have been grown by molecular beam epitaxy and QD light emitting diodes(LEDs) have been fabricated.In the electroluminescence spectra of QD LEDs,two clear peaks corresponding to the ground state emission and the excited state emission are observed.It was found that the ground state emission could be achieved by increasing the number of QDs contained in the active region because of the state filling effect.This work demonstrates a way to control and tune the emitting wavelength of QD LEDs and lasers. 相似文献
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本文在分析了集群通信的技术发展、市场需求的基础上,介绍了中兴通讯研制和开发的新一代数字集群技术——GoTa,以及相关的系统、终端和业务产品。 相似文献
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为了能为汽车实时提供前方道路信息,文中建立了直线道路边界模型,并提出了道路边缘识别算法。通过灰度化、直方图均衡化、滤波,边缘增强与二值化的处理粗略得到图像的边缘,再利用道路边界的邻域特征从图像边缘中识别出道路边界。仿真结果表明,该算法能准确识别出道路的边缘。 相似文献
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Rao-Nam私钥密码体制的修正 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出了一种非查表的错误图样生成算法。该算法通过将可纠正的错误矢量的部分信息嵌入到明文消息中,从而得到比原错误矢量具有更大汉明重量的错误图样。用该算法修正的Rao-Nam私钥密码体制高效实用,既无需存储错误图样,又增强了安全性。 相似文献
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大气湍流和系统噪声的存在使得天文或空间目标成像模糊。而双通道交替最小化算法是复原湍流和噪声降质图像的有效方法之一。但该算法比较复杂,需要反复迭代运算,处理耗时较长。为了提高算法运行速率,结合算法结构特征,将图形处理器(GPU)加速技术应用于双通道交替最小化算法,重点优化交替最小化迭代过程。实验结果表明:在不同湍流且信噪比(SNR)20 dB的条件下,与直接采用中央处理器(CPU)的算法相比,GPU并行加速用于双通道交替最小化算法,能够实现图像复原的“U-step”运算速率提升80%以上,点扩散函数求解的“H-step”运算速率提升60%以上,且恢复后的图像效果接近衍射极限。并行加速技术与已有的算法相结合的方式能够有效提高运行速率,为湍流和噪声降质图像的复原提供一定的参考。 相似文献
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针对钢铁企业生产能力匹配计算能力不足、计划编制困难、计划调整不灵活的现状,提出了基于微服务的钢铁企业高级计划与排程系统.采用微服务架构与规则引擎,对系统进行微服务拆分,并进行合理的前端设计、后端设计、数据库设计及智能排产模块设计,系统为钢铁公司提供完整的产销协同计算能力,各业务服务协同助力企业完成产销转换、计划编制、作... 相似文献