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为解决复杂网络环境网络入侵事件特征复杂多变、新型入侵检测度低、检测时间长、难以实现实时检测的问题,本文提出一种基于核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)选择性集成的网络入侵检测方法(SEoKELM-NID).该方法采用Bagging策略独立快速训练出多个KELM子学习器;然后基于边缘距离最小化(Margin Distance Minimization,MDM)准则对KELM子学习器的集成增益进行度量,通过选择增益度高的部分KELM子学习器进行选择性集成,获得泛化能力强、效率高的选择性集成学习器;同时,引入一种基于批量样本增量学习的KELM子分类器在线更新策略,实现入侵检测模型的在线更新,使SEoKELM-NID能有效适应复杂网络环境的变化.在KDD99数据集和一个以太网和无线网络混合的复杂网络仿真实验平台上进行了仿真实验验证,结果表明,SEoKELM-NID相比基于单个学习器以及传统集成学习的网络入侵检测方法具有更好的识别准确性以及更快的识别速度,特别对于未知的网络入侵连接事件响应速度快、漏报率低. 相似文献
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固态锂电池具有安全性好、能量密度高等优点,在新能源汽车和智能电子等领域具有广泛的应用前景。然而,由化学/电化学和物理因素引起的界面副反应与高界面阻抗问题制约了其进一步发展。先前的综述已对解决化学/电化学界面问题的方法有了相对全面的阐述,但并未细致讨论不同结构固态电池中物理界面的影响及应对策略。本文将简要介绍化学/电化学界面问题及其解决方案;重点按结构特点将固态锂电池分为三明治结构、粉末复合结构和3D一体化结构,细致地分析不同电池结构的物理界面特点与优化策略,并对各种策略的优缺点进行比较分析;最后,对固态锂电池电极/电解质界面的未来研究方向进行展望。 相似文献
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随着我国经济和科学技术水平的不断提高,我国的信息化技术在我国应用越广泛.我国信息技术的不断发展和广泛被应用,主要体现在3G网络信息技术的产生和4GLTE无线信息技术的产生和发展.其中我国的3G网络信息技术发展已经趋于成熟,相对比较起来我国的4GLTE无线信息技术的发展和应用空间更大.本文主要就下一代广播电视网与4GLTE无线通讯验证平台的设计展开分析和研究. 相似文献
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图像边缘细节包含重要的视觉感知信息,是进一步进行图像理解与场景感知的基础.针对常用的边缘梯度检测方法难以有效提取类似于分形纹理结构的复杂图像边缘问题,提出一种基于分数阶微分的图像边缘检测方法.该方法首先基于分数阶微分的性质进行图像拐点检测,并进一步结合拉格朗日多项式插值和Grumwald-Letnikov(G-L)分数阶微分的定义,推导出具有非整数步长像素信息的图像边缘检测算子.实验表明,该方法能有效提取图像中的边缘细节(拐点)特征.对被噪声严重污染的具有复杂边缘细节的图像,该算子同样具有较好的边缘细节检测能力,获得更好的视觉效果. 相似文献
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十几年来电视技术空前发展,为跟上新技术发展的步伐,迎接电视产业体制调整所带来新的挑战,缩小与兄弟台的技术差距,我台计划在五年内建全数字节目制作、播出通道,构建全数字演播室是其中重要的一环。为此,我台于2002年新建成了4个演播室:一号演播室(1500m~2)、二号演播室(160m~2)、三号演播室(140m~2)和四号演播室(140m~2)。 相似文献
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随着人们生活及办公要求的日益提高,新型技术不断被应用到各个领域之中.超宽带通讯技术就是其中一种.与传统技术相比,这项技术具有多种好处.本文概述了超宽带无线通讯技术的基本内容和特性,分析了它的优势及应用,并展望了其未来发展. 相似文献