激光诱导击穿光谱结合XGBSFS特征优选的废钢分类识别方法

我国每年的钢铁生产与出口量位居世界前列,而在钢铁生产过程中产生的废钢是一种重要的资源。废钢的精准分类是电炉炼钢的关键环节,对于环境能源的可持续发展也具有重要意义。为了提高废钢回收利用的效率,提出了一种利用激光诱导击穿光谱结合XGBSFS特征优选的废钢牌号智能识别方法,与k最邻近算法(kNN)、支持向量机(SVM)分类算法联合建立了XGBSFS-SVM、 XGBSFS-kNN两种优化模型。首先通过Lapa-80型固体脉冲激光器采集3类共18种不同的废钢样品在170～400 nm范围内的激光诱导击穿光谱数据,通过k值校验剔除光谱数据中的粗大误差,并对剔除后剩余的数据进行平均,每个样品28组共得到504组平均光谱数据;然后对光谱数据进行基线校正、归一化等预处理,降低基体波动影响;最后将处理后的光谱数据从每类钢种中提取一个样品的数据作为模型的测试集,剩余数据作为模型的训练集,并提取光谱数据中Si, Cu和C等元素的16条特征谱线作为分类特征,用于模型的输入,经过基于XGBoost的XGBSFS特征选择算法对变量进行优化后,应用kNN、 SVM建立废钢智能识别模型。XGBSFS-SVM、 XGB...     

谈珠心算如何提高少儿反映速度

珠心算教育的核心目标和指导原则是开发儿童智力潜能,注重培养全体儿童的综合素质、综合能力,不能把珠心算教育办成竞赛教育、速度教育、掐尖教育。但是,不容否认,在适宜年龄,通过长期专门训练,最终呈现出的一个突出成果是提高儿童的阅读速度、记忆速度、反映速度、计算速度（以下统称速度）,这是看得见、体会到的成果,也是很多家长看重的、儿童所自豪的。那么,珠心算教育是怎样提高速度的呢？笔者认为,可从以下三个方面来认识。     

基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究

航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断,但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值,特别是BP网络通常只能给出一个解,受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进,建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验表明,该网络在一定程度上克服了BP网络存在的的问题,在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。为机务人员提供了有效的、科学的发动机故障诊断方法,该种评估手段较好地解决了发动机故障诊断问题,在飞行安全中发挥着越来越大的作用。     

3-乙酰氨基苯乙酮的合成

苯乙酮经硝化、还原及酰化反应得到新型镇静催眠药佐匹配（Zaleplon)的重要中间体3－乙酰氨基苯乙酮。     

一种基于样本生成的人脸识别方法

人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一。提出了在采用降采样获得特征的同时利用新的降采样方法多次对原图片进行降采样,生成多幅训练样本,进而缓解人脸识别中的小样本问题。实验结果证明所提出的方法能有效地提高分类器的精度。     

牛顿环干涉法测定液体折射率装置的设计

文章讨论的是用牛顿环干涉法测定液体折射率装置的设计,属于普通物理实验装置。改装后的牛顿环装置便于测量液体的折射率,实验操作方便,实验现象清晰可见,为学生更好的理解干涉现象的应用提供实验指导。     

基于电化学聚合技术的分子印迹化学传感器研究进展

作为传感器中最重要的研究方向之一,分子印迹传感器在近十年的发展中取得了巨大进展。分子印迹聚合物膜在转换器表面的固定化方法有涂膜法、原位引发聚合法和电化学聚合法等,其中电聚合法因具有制备简单快速、膜厚可控、膜与电极附着紧密、重现性好等优点而成为极具潜力的制备方法。该文评述了基于电化学聚合技术的分子印迹传感器的主要研究进展,对聚合膜制备过程中单体的选择和模板的去除进行了讨论,对电聚合制备的印迹传感器在传感领域的分析应用进行了总结,并在此基础上对其未来发展进行了展望。     

虚拟现实VR技术在影视动画制作中的应用

阐述虚拟现实技术利用计算机技术构建真实情境，为用户创造身临其境的体验感，在影视动画创作中，可以通过VR技术进行三维视觉和听觉模拟，营造逼真的视觉听觉环境，成效显著。