基于新的Hessian近似矩阵的稀疏重构算法

一般来说,基于二次近似模型的优化算法具有良好的数值表现.然而,当基于二次近似模型的优化算法求解大规模优化问题时,若使用稠密矩阵近似目标函数在迭代点的Hessian矩阵,需要花费大量的计算成本和存储成本,因此设计Hessian矩阵合适的标量近似矩阵特别重要.对于正则化模型,利用最近三次迭代的信息,设计粗糙的标量矩阵,使用拟牛顿公式进行更新,结合近似最优梯度法的思想和梯度法的延迟策略,构造Hessian矩阵新的含有更多二阶信息的标量近似矩阵.结合非单调线搜索,提出基于新的Hessian近似矩阵的稀疏重构算法,并进行收敛性分析.实验结果表明,与经典稀疏重构算法算法相比,基于新的Hessian近似矩阵的稀疏重构算法在重构效果相似的情况下能较大地减少迭代次数和较快地重构信号.     

二维气相色谱/质谱分离分析中国苦水玫瑰精油中的复杂天然产物

运用二维气相色谱/质谱联用技术对天然植物萃取精油-中国苦水玫瑰精油中难分离的复杂成分进行了分离分析,同时对色谱共流出组分的切割方式和切割时间进行了研究探讨。玫瑰精油组分首先在预毛细管柱J＆W Scientific DB-1701（60m×250μm×0.5μm）上得到初步分离,通过FID信号确定了目标组分的切割时间段（...     

西藏大学开展高等数学分级教学的研究

随着西藏大学教育规模和办学层次的不断提高,现有的教育理念和教育模式已不能完全适合当前高校的发展.如何提高西藏大学高等数学教学质量,已成亟待解决的问题.本文从西藏大学的教学实际出发,分析了高等数学课分级教学的必要性和可行性,指出了高等数学分级教学的一些缺陷,并结合西藏大学的实际提出了对分级教学的几点建议.     

对永济市广播电视局MMDS干扰的排查

10月11日晚,运城市无线电管理处接到运城市广播电视局关于永济市广播电视局MMDS受到干扰的申诉,称最近一个星期内,该市东面虞乡镇附近的MMDS用户不能正常收看电视节目,检查发射和收看设备后,发现不是自身设备造成的,请求我处进行查处。     

液压跟踪传动装置

<正> 一种液压跟踪传动装置已被列宁格勒工学院研制出并将其应用于车床上,为了尽可能地缩小跟踪误差,该装置还具有校正功能。如图1所示。 在该装置中,由液压缸托架(1)支撑着四个窄口的跟踪活阀(11),车刀(2)随该装置沿滑轮导轨(18)运动。当压力(负荷)发生变化时,弹簧顶杆(6、15)也发生变化而使得件(10)产生位移来达到     

电路二等分问题的一个强化半定松驰模型

由于电路二等分问题在超大规模集成电路 (VLSI)设计中的基础地位 ,电路二等分半定松驰问题一直引人关注 .能否找到更好的半定规划模型 ,使其为电路二等分问题提供一个更好的下界 ,成为一个重要的研究方向 ;本文在已有半定规划松驰模型的基础上 ,通过增加非线性约束 ,得出电路二等分问题的等价模型 ,再利用提升技巧 ,得到一个强化半定规划松驰模型 .理论证明该模型给出了原有问题的一个更好的下界 ,数值实验也说明了这一点 .     

超高压液相色谱质谱联用法同时测定牛肝中七种磺胺类药物

建立了牛肝中7种磺胺类药物残留量的超高压液相色谱质谱联用的测定方法.样品经乙腈提取后经过MCX阳离子交换小柱净化后,利用超高压液相色谱进行检测.方法检出限为0.02 μg/g.7种磺胺类药物的加标回收率为 70.6%～112.5% (添加水平为0.02,0.05,0.1,0.2 μg/g),相对标准偏差为 2.6%～14.3%.同时建立了阳性样品检测的质谱确证方法,能够满足国际上对药物残留的要求.     

动态投资组合现金次可加风险度量的时间相容性

本文把Burgert和Rüschendorf (2006)及Rüschendorf(2013)的静态投资组合凸风险度量的研究框架推广到动态现金次可加情形中进行研究.利用风险度量公理化方法建立了条件投资组合现金次可加风险度量的研究框架,给出相应的表示定理,并研究了动态投资组合现金次可加风险度量在满足假定条件下的时间相容性问题,推广了Burgert和Rüschendorf(2006)及EL Karoui和Ravanelli(2009)的结论.     

采用双目标优化的核参数选择方法

核函数的参数选取问题是用支持向量机进行非线性学习时的一个重要问题.采用距离标准和夹角标准给出一种基于多目标的核参数确定方法:使核参数满足两类训练样本到各自的中心距离和尽可能小、而到对方类中心距离和尽可能大,并且使核矩阵和目标核矩阵之间的夹角尽可能小.试验结果表明该方法是有效的.     

自适应阈值SSDA图像匹配拼接算法的研究

传统的模板匹配算法计算量大,匹配速度慢。序贯相似性检测算法SSDA虽可以减少计算量,但其固定阈值的合适选取存在很大的困难。针对这种情况,提出了一种自适应阈值的序贯相似性检测图像匹配拼接算法。选定阈值初值后,在后续匹配计算中不断自适应更新,遵循超过当前阈值就不再匹配计算的原则,寻尽可能的减少计算量,找最佳匹配点的位置。实例表明,这种算法速度快,匹配准确,图像匹配拼接效果好。