基于cdma2000网络的FemtoCell组网测试分析

随着移动通信业务的快速增长,网络覆盖质量成为影响用户感快速补充手段,FemtoCell在解决家庭、企业的覆盖及融合业务开展方面有着良好的应用前景.本文对基于cdma2000的FemtoCell组网、测试过程及测试结果进行了说明,分析了测试过程中涉及的同步、切换、干扰、QoS等方面的关键技术难点.并给出了解决建议.通过实际网络的组网测试,在技术上验证了FemtoCefi的可行性.     

基于激光大气传输特性的卫星激光测距系统的最大探测距离

基于激光在大气中的传输特性,利用斜程传输理论计算激光在大气中的衰减程度,结合激光雷达测距方程,建立了卫星激光测距(SLR)系统的斜程传输最大测距模型,通过分析数值仿真结果及长春站SLR系统最大探测距离(MDR)实测值,对SLR系统的最大探测距离进行了系统的研究。结果表明:在一定范围内,SLR系统的MDR值随着望远镜发射仰角的增大而增大。与其他常见的模型(Kim经验公式和Mie理论)相比,利用斜程传输最大测距模型得到的MDR值更接近实验值,其误差率减小了一个数量级,仅为3.8%。该模型可有效计算SLR系统的MDR。     

提高变电站变压器利用率的措施探究

电气化在这个时代已经普及,逐渐兴起的信息化在电气化的基础上有了更大的发展.但是在电的传输和利用率方面仍存在着很多不足,虽然电的发生已经由多种能源提供,但是电力的传输和可用电的利用仍需要通过变压器的调节各种方式平衡电量,提高利用率.     

火焰原子吸收光谱法测定淋巴细胞中微量的铜和锌

本文采用样品添加曲线法测定克山病非病区正常人及病区正常人潜，慢性克山病患者淋巴细胞中微量铜和锌，方法简便，快速，灵敏度高和精确度好，能有效的排除干扰，直线相关系数Cu:r=1.000,Zn:r=0.9992。相对标准偏差为2．3％－6．4％。回收率为93％－104％。结果表明4组人群Cu水平无差异。潜、慢克山病患者Zn/Cu比值增大。     

基于ConvGRU和注意力特征融合的人体动作识别

在动作识别任务中,如何充分学习和利用视频的空间特征和时序特征的相关性,对最终识别结果尤为重要。针对传统动作识别方法忽略时空特征相关性及细小特征,导致识别精度下降的问题,本文提出了一种基于卷积门控循环单元(convolutional GRU, ConvGRU)和注意力特征融合(attentional feature fusion,AFF) 的人体动作识别方法。首先,使用Xception网络获取视频帧的空间特征提取网络,并引入时空激励(spatial-temporal excitation,STE) 模块和通道激励(channel excitation,CE) 模块,获取空间特征的同时加强时序动作的建模能力。此外,将传统的长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)网络替换为ConvGRU网络,在提取时序特征的同时,利用卷积进一步挖掘视频帧的空间特征。最后,对输出分类器进行改进,引入基于改进的多尺度通道注意力的特征融合(MCAM-AFF)模块,加强对细小特征的识别能力,提升模型的准确率。实验结果表明:在UCF101数据集和HMDB51数据集上分别达到了95.66%和69.82%的识别准确率。该算法获取了更加完整的时空特征,与当前主流模型相比更具优越性。     

载体制备方法对合成甲醇催化剂的影响

通过比较以超临界干燥法和以普通空气中干燥得到的氧化锆为载体的ＣｕＯ／ＺｒＯ２催化剂，发现前者对ＣＯ／２Ｈ２合成甲醇的活性优于后者。ＸＲＤ和ＴＰＲ结果表明以超界干燥法制得的氧化锆为载体的催化剂ＣｕＯ的分散度比空气中干燥所得的氧化锆为载体的催化剂高。     

含Y或La助剂的CuO／ZrO2合成甲醇催化剂的性能和结构研究

通过ＣｕＯ／ＺｒＯ２及含Ｙ或Ｌａ助剂的ＣｕＯ／ＺｒＯ２催化剂对ＯＣ／Ｈ２合成甲醇性能的研究，发现稀土助剂能有效地提高该催化剂的活性。ＸＲＤ结果说明，ＣｕＯ｜ＺｒＯ２中加入Ｙ或Ｌａ助剂可使氧化铜处于较高的分散状态。ＴＰＲ结果揭示ＣｕＯ／ＺｒＯ２催化剂中存在着在室温就很容易被氧人的铜，它在催化剂中含量的增加导致催化剂活性的提高，是关切的活性组份。助剂的加入使这种易被氧化的铜含量增加。ＸＰＳ表面分析结果     

铜基氧化锆载体合成甲醇催化剂的结构表征

以ＸＲＤ，ＥＸＡＦＳ和ＥＳＲ等手段考察了ＣｕＯ／ＺｒＯ２催化剂及其还原态的结构，结果表明，在ＣｕＯ／ＺｒＯ２中铜以ＣｕＯ的形式存在，ＺｒＯ２载体对所负载的ＣｕＯ的结构有影响，ＣｕＯ的分散度与焙烧温度有关，在适当的温度下焙烧，负载于ＺｒＯ２上的ＣｕＯ可自发分散，在还原态试样中铜主要以有金属的形式存在，但是当试样中铜的含量小，铜的分散度高时有铜的氧化物存在，其Ｃｕ－Ｏ键距介于ＣｕＯ与ＣｕＯ２之间，Ｃｕ     

La1-x-yBaxREyMnO3(RE:Dy,Y)超细粒子的制备和其对CH4燃烧的催化性能

使用Na2CO3·10H2O和NaOH为沉淀剂,采用共沉淀法制备了钙钛矿型结构的La1-x-yBaxREyMnO3 (RE=Dy,Y)超细粒子,具有较大的比表面积(经700,1000 ℃ 2 h 分别焙烧后,其比表面积能达到47和16.9 m2*g-1;颗粒尺寸为17和68 nm).该超细粒子随LaMnO3中A位的La3 被Ba2 及稀土元素(Dy3 ,Y3 )部分取代后,显示出良好的热稳定性及对CH4完全燃烧的高活性.     

基于声传感器的新型MEMS听诊探头结构设计初探

针对传统听诊器主要依靠医生听诊,根据个人经验判断病情的问题,结合MEMS技术和声传感器,设计了一种基于声传感器的新型MEMS听诊探头微结构。该MEMS听诊系统由MEMS听诊探头中的敏感微结构接收人体心音信号,经过运算放大和滤波,转换为电信号进行后续分析。建立了听诊头敏感微结构的数学模型,利用ANSYS软件仿真得到该结构的动态特性。利用MEMS工艺加工出听诊头敏感微结构并进行初步测试,测试结果表明提出的基于声传感器的新型MEMS听诊器可以实时显示听诊对象的心音波形。将MEMS声传感器应用于临床听诊为心音采集提出了一种新的思路,具有广泛应用前景。