基于先验知识的三音子模型聚类结构自适应策略

该文提出了一种基于先验知识的三音子模型聚类结构自适应策略,可以在规模很小的自适应语音库条件下改善三音子声学模型的聚类结构使之更适合应用对象的协同发音特点。以基本声学模型训练过程中的三音子模型聚类结果作为先验知识的聚类中心,依据基本声学模型对自适应语音库的分割,按照最大似然准则迭代地重估新的聚类中心和模型聚类结构。实验表明：基于先验知识的三音子模型聚类结构自适应策略可以在不足两小时的自适应语音库上实现三音子模型聚类结构重估,在针对汉语母语说话人的英语声学模型实验中,该文的模型聚类结构自适应策略可以将系统识别率从74.59%提高到83.63%。     

利用MCE算法提高说话人识别性能

高斯混合模型（ＧＭＭ）是当今说话人识别的一种流行算法,但ＧＭＭ的训练的目标是使似然度最大,并不能产生识别性能最佳的模型。本文提出了ＧＭＭ＋ＭＣＥ（最小分类错误）的模型来解决这一问题,并通过实验证明了其有效性。     

语音识别技术及应用（下）

语音识别系统分类与应用 语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类。表1列出各种系统的分类比较。从表中可以看出,如果从说话者与识别系统的相关性考虑,可以将识别系统分为3类:(1)特定人语音识别系统:仅考虑对于专人的话音进行识别;(2)非特定人语音系统:识别的语音与人无关,通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习;(3)多人的识别系统:通常能识别一组人的语音,     

语音识别技术及应用（上）

引言 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。     

S－域行为描述的模拟集成电路综合方法

本文提出了一种通用的、从Ｓ－域传输函数入手进行模拟集成电路结构级综合的方法，并详细地讨论了提高电路性能和合格率的电路技巧。此外，本文还给出了生成物理版图的一点建议，本文采用该方法完成了切比雪夫滤波器的综合，ＳＰＩＣＥ模拟结果表明该方法是可行的。     

大幅板爆炸焊接脱焊问题的数值模拟

为了解决大面积钛钢板爆炸焊接工程应用中复合板边界区的局部脱焊现象,利用动力非线性数值模拟,考察了大幅板爆炸焊接的动态过程,通过分析爆焊过程中不同时刻复板飞行姿态,发现了在大幅板爆炸焊接过程中存在褶皱变形,发生位置与实际工程中大幅板的脱焊位置一致,指出应特别注意复板的褶皱变形,并解释了褶皱变形出现的原因,为爆炸焊接工艺技术的改进和发展提供了参考。