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建立尿液中曲马多的顶空固相微萃取气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC/MS)分析方法。利用响应面法对顶空固相微萃取的条件进行优化,在优化的条件下,采用SKF为内标,在选择离子模式下,选取m/z 58(曲马多)和m/z 86(SKF)为定量离子,利用GC/MS对尿液中的曲马多进行定量分析。工作曲线线性范围超过0.05~1.0μg/mL(r2=0.9962)。检测限为0.011μg/mL(S/N=3),定量限为0.038μg/mL(S/N=10),用0.1μg/mL和0.75μg/mL曲马多标准液计算回收率分别在100.20%~109.65%和98.43%~103.82%之间,RSD为5.32%和9.13%(n=5)。建立的方法适用于尿液中曲马多。 相似文献
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大鼠尿液中异丙嗪及其主要代谢物的GC-MS分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了大鼠尿液中的异丙嗪及其代谢产物。尿液经β-葡萄糖醛酸酶酶解,Oasis(HLB 3 mL固相萃取柱提取后,以Restek R tx-5MS(30 m×0.25 mm×0.25μm)石英毛细管色谱柱为分析柱,经GC-MS分离检测。根据质谱图对代谢物的结构进行鉴定。结果表明:在大鼠尿液中检出了吩噻嗪、去甲基异丙嗪、异丙嗪亚砜、2-羟基去甲基异丙嗪、二羟基异丙嗪、顺-N-(1-丙烯基)吩噻嗪、反-N-(1-丙烯基)吩噻嗪、顺-N-(1-丙烯基)吩噻嗪砜、反-N-(1-丙烯基)吩噻嗪砜、顺-N-(1-丙烯基)吩噻嗪亚砜及反-N-(1-丙烯基)吩噻嗪亚砜11种代谢物。对异丙嗪在大鼠体内的氧化、还原等主要代谢途径进行了讨论。 相似文献
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图像处理是物体识别的关键环节,不同的模态特征之间具有互补性,同时使用能够提高目标的识别准确率,但现有研究仅仅是将多模态特征直接融合或者人工构造特征描述子进行识别工作,没有区别对待不同模态的不同特征且忽略了特征的内部联系。为了更客观地反映物体三维特性,结合稀疏自编码网络和改进的卷积神经网络,提出一种新的深度学习模型SAE-RCNN与一种分段训练网络的方法,可以提取有辨别力的特征而且避免了网络退化的问题,并将特征在全连接层高效融合,通过分类器Softmax得到实验结果。实验数据采用Washington RGB-D标准数据集。结果表明,SAE-RCNN算法模型的物体识别率达到89.7%,较其他算法取得了更好的识别效果。 相似文献
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基于"动态自适应安全模型"的网络安全预警系统 总被引:1,自引:1,他引:0
本文基于动态自适应安全模型提出了网络安全预警系统,该系统的主动防御的思想使得系统在对抗入侵时具有良好的主动性、适应性和可生存性,这个系统的主要特点是在线检测、快速响应、及时恢复. 相似文献
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搅拌棒吸附子萃取与GC-MS法测定水中20种有机氯农药 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了搅拌棒吸附子萃取/气相色谱-质谱法(SBSE/GC-MS)同时检测水中α-六六六、γ-六六六、β-六六六、七氯、δ-六六六、艾氏剂、环氧七氯、γ-氯丹、顺-氯丹、硫丹Ⅰ、p,p-滴滴伊、狄氏剂、异狄氏剂、p,p-滴滴滴、硫丹Ⅱ、p,p-滴滴涕、异狄氏剂醛、硫丹硫酸盐、甲氧滴滴涕、异狄氏剂酮20种有机氯农药含量的方法.样品在室温下经拌棒吸附子搅拌吸附,甲醇解吸附后,以J&W DB-35 MS(30 m×0.25 mm×0.25 μm)石英毛细管色谱柱为分析柱,气相色谱-质谱选择离子流模式检测.考察了萃取时间、氯化钠及甲醇加入量等对萃取的影响.实验结果表明:在2.5 ~20.0 μg/L 范围内,20种有机氯农药呈良好的线性关系,检出限(S/N=3)为0.008 ~0.118 μg/L,水样中分别添加2.5、20 μg/L的20种有机氯农药,回收率为 52% ~117%,相对标准偏差小于13%(n= 6).该方法操作简便、快速、灵敏度高,应用于实际样品检测,结果满意. 相似文献