一种基于下行控制信息的移动通信流量分类方法

伴随着诸多新兴业务的发展,对移动通信的数据速率的要求也越来越高,网络运营商需要在确保用户隐私安全的情况下进行流量分类,分配所需的网络资源来服务用户,更好地优化移动通信的体系结构。传统的基于协议特征、关键字信息的流量分类方法会带来精度下降、实时性不足等问题。文章采集4G LTE网络中的下行控制信息（Downlink Control Information,DCI）,训练了三类基准机器学习分类模型和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）模型,识别了5种主流应用流量。实验结果表明,LSTM模型的F1-Score达到了98.92%,在不侵犯用户隐私的前提下,实现了移动通信流量的高精度分类。     

云计算下大数据非结构的稳定性检索方法

传统的云计算Hadoop分布式多层体系架构数据检索模块难以满足云计算下大数据非结构的稳定性检索需求,因此采用需要结合存储非结构化大数据的特点,塑造新的集群的基础环境,通过云、端并重的形式,实现大数据非结构的稳定性检索。引入一种非结构大数据索引框架,作为非结构化数据库,当成数据检索引擎,改进云计算下大数据非结构的检索服务,给出检索技术在检索非结构化大数据过程中的关键代码。实验结果表明,所设计系统在检索云计算下非结构大数据的过程中,具有较高的查准率和较低的检索时间,可实现非结构云数据的稳定性检索。     

我国移动通信频率现状及5G频率发展趋势

移动通信系统的升级换代,离不开技术研发、标准制定和商业应用等环节.在这些环节中,无线频率资源扮演着重要的角色.现有的移动通信频率资源基本能够满足移动通信技术和业务发展的需要,但第五代移动通信(5G)作为新一代的移动通信系统,因为其万物互联的应用场景,频谱需求也远不同于以往的移动通信系统.     

Si衬底上生长的MnSi薄膜和MnSi1．7纳米线的STM和XPS分析

本文采用分子束外延方法制备出MnSi薄膜和MnSi1．7纳米线,利用扫描隧道显微镜进行观察,采用X射线光电子能谱仪系统地分析了MnSi薄膜和MnSi1．7纳米线的Mn2p和Si2p．结果表明厚度为-0．9nm的MnSi薄膜表面为／3×／3重构,MnSi1．7纳米线长50ff--1500nm,宽16—18nm,高-3nm．MnSi薄膜的Mn2p1／2和Mn2p3／2峰位与MnSil．7纳米线相同,均分别为649．7eV和638．7ev结合能在640-645eV和-653．8eV处的锰氧化合物的Mn2ps／2和Mn2p1／2峰证明在短暂暴露于空气中后MnSi薄膜和MnSi1．7纳米线表面有氧化层形成．相对于纯si的si2p谱,两种锰硅化合物的Si2p谱向低结合能方向发生了位移,表明随着锰硅化合物的形成Si的化学环境发生了变化．