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本文以射频(RF)磁控溅射方法制备的ITO薄膜和购置的ITO及FTO薄膜为研究对象,通过紫外可见分光光度计表征薄膜样品的透射率,结果表明ITO和FTO薄膜均展现出良好的光学透过率。采用扫描电子显微镜(SEM)观察薄膜样品的表面形貌,所有薄膜样品的表面较为均匀。通过X射线光电子能谱仪(XPS)表征薄膜样品表面的元素、组成、价态和电子态信息,结果表明制备方式与退火处理等因素影响了薄膜样品表面的元素组成与价态,这些信息与薄膜的电学和光学性能具有一定的关联。上述研究结果可以为新型透明导电薄膜的设计和性能提升提供参考。 相似文献
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对利用激光精细加工技术在铌酸锂(LiNbO3)晶体中写入光波导时的最佳曝光间距进行了详细地理论分析和实验研究.通过数值求解简化后的光折变动力学方程组,对会聚激光束沿不同方向扫描晶体时的最佳曝光间距进行了详细的数值模拟.结果表明:最佳曝光间距的选取与写入光束的扫描方向无关;当聚焦激光束平行于光轴扫描晶体时,得不到波导结构,但可以采用“三明治”辐照方式得到对称的折射率分布.采用会聚的绿激光束扫描掺铁铌酸锂(LiNbO3:Fe)晶体进行了实验研究,晶体中的光致折射率变
关键词:
激光精细加工
最佳曝光间距
光波导
3晶体')" href="#">LiNbO3晶体 相似文献
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为了早期检测网络蠕虫,设计实现了一个基于暗网的可视化蠕虫早期检测系统,并在某专用网络中进行了对比实验。结果显示,该系统在专用网络中比传统入侵检测系统能更早发现蠕虫等网络攻击,且时间提前量十分可观,说明基于暗网的早期检测技术在专用网络中有良好的应用前景。 相似文献
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针对传统基于特征提取(FB)的信号调制识别算法所存在的识别准确率低、特征提取难度大以及算法泛化性能差等问题,结合卷积神经网络(CNN)和多尺度金字塔池化(MSPP)提出一种基于MSPP-CNN的信号自动调制识别(AMR)算法。在所提出的算法中,使用多尺度金字塔池化提高模型对不同调制信号的非线性特征提取能力,使模型具有更强的特征表达和泛化性能;在CNN模型的构建过程中,使用不同的卷积、池化以及激活方法对模型进行最优化验证,从而保证模型结构以及参数的合理性。实验结果显示,所提算法在信噪比为-18 dB,0 dB,18 dB时的识别准确率分别达到56%,62.98%,92.04%;与其他传统特征提取算法以及CNN算法的大量对比试验,证明了所提算法的有效性和高识别准确率。 相似文献