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采用恒电位沉积法在玻碳电极上制备原位铋膜电极,利用循环伏安法、电化学交流阻抗探究玻碳电极和原位铋膜电极表面的电化学行为。对缓冲液pH、铋离子浓度、富集时间及电位等实验条件进行优化,利用示差脉冲伏安法实现高纯铟电解液中铟离子(In3+)的检测,In3+的溶出峰电流值和其浓度在0.6~2 mg/L范围呈线性关系,线性方程为c=0.061I+0.093,相关系数(R2)为0.998。在NaCl和明胶存在下,该方法仍能够有效地检测高纯铟电解液中In3+浓度。 相似文献
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无线通讯技术的发展以其便利、准确的方式将人与人之间的距离拉近了,无线通讯技术的发展存在无限可能性,4G通讯技术更是凭借其较低消耗、较高数据传输速率,实现了对信息的通讯与传送,无线通讯LTE技术未来的发展必将倾向于低消耗、低成本、高覆盖、高效率.基于此,本文从不同角度对无线通讯LTE技术技术及其应用展开了分析. 相似文献
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智能无人系统是信息化战争中夺取信息优势、实施精确打击、完成特殊作战任务的重要手段之一,是未来军事力量的倍增器。如何应用新兴技术提升智能无人系统在未来作战场景的有效性是当前重要的研究方向之一。介绍了智能无人系统的相关背景,引入边缘计算技术以及其应用在智能无人系统中的优势,对边缘计算技术在智能无人系统中的问题进行建模及算法求解,最后通过仿真实验验证了算法的有效性。 相似文献
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基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类 总被引:1,自引:0,他引:1
心律不齐早期的检测和分类有十分重要的价值.然而,由于心律不齐特征不够明显、不同人体心电信号存在较大的差异性等问题,心律不齐分类技术在现实中的应用存在很大困难.针对上述问题,提出了一种基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类方法.首先,对心电信号进行马尔可夫变迁场变换将其变为二维图像;然后,迁移二维卷积神经网络训练得到普通模型;最后,使用半监督训练的方法得到特定模型,使用得到的特定模型对特定病人的心电信号进行分类.该方法从二维图像中提取更高层次的特征来提高分类性能,并有效地克服不同人体心电信号之间的差异性,增强了模型的泛化能力.遵循美国医疗器械促进协会标准,使用麻省理工学院和波士顿贝丝以色列医院心律不齐数据库中的数据,完成了心律不齐五分类,总准确率达到了97.9%,提升了心律不齐分类技术的现实应用价值. 相似文献
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为了检测海杂波背景下的微弱运动目标,相干检测器通常需要作长时间的累积。然而,长时累积条件下的目标多普勒频率的扩散和幅度的起伏以及海杂波空间非均匀性对参考单元数目的限制导致传统的自适应检测器没法工作。注意到逆伽马(IG)纹理的复合高斯分布(CGD)可以很好地描述海杂波和目标的瞬时频率是时间的慢变函数,该文提出一种组合自适应检测器,即组合自适应广义似然比线性门限检测器(CA-GLRT-LTD),它由自适应GLRT-LTD在几个连续的短的累积间隔上的最大响应的乘积的构成。由于GLRT-LTD对IG纹理的复合高斯杂波的最优性,该检测器相比组合自适应归一化匹配滤波(CANMF)检测器具有更好的检测性能。 相似文献
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通过对广电有线网络公司业务结构现状、业务发展趋势及定位的研究思考,提出业务多元化发展的思路。即将广电网络业务定位为“以视讯内容为主体的综合业务运营”,大力发展有线电视和宽带数据业务两大核心业务及支持它们的视讯运营内容业务,与竞争对手建立“合作式”的竞争关系,并利用优势资源实现跨地区经营。 相似文献