数字图象处理技术讲座 第二讲 图象恢复

一、图象变质的原因及模型 我们知道,在图象的产生、传输、记录过程中,不可避免地会带来某些失真和程度不同的变质.对于这些变了质的图象,进行一定的加工处理,使其恢复真实的景物,这就是图象恢复[1],也叫做图象复原. 造成图象变质的原因很多,大致可分以下几方面: (1)成象系统的象差、畸变和有限的带宽等造成的图象失真; (2)太阳辐射经过大气层以后所造成的辐射畸变,以及大气湍流等造成的遥感照片的失真; (3)携带遥感仪器的飞机或卫星运动的不稳定,以及地球自转等造成的照片的几何失真; (4)数字图象在采样、量化以及模一数和数一模转换时造成…     

基于DCT变换的快速分形编码方法

本文提出了一种基于DCT变换加速相似块匹配的分形编码方法.通过图像块与相似块在DCT变换域少数低频系数的比较,来确定匹配的相似块.并根据DCT变换的性质,方便的确定对比度因子和亮度偏移量.并采用将图像块与相似块的DCT变换系数预制成查找表的方法减少重复运算.结果表明,编码时间大幅度减少,而PSNR只是略有下降.     

数字图象处理技术讲座——第四讲 图象分类

一、什么是图象分类 图象分类是图象处理领域中重要内容之一.我们获得的大量图象信息,大部分都需要进行图象分类处理.图象分类处理就是把混在一起的不同类别的物质根据各自在图象信息中所反映的不同特征,通过计算机区别开来.例如,根据遥感图象可以把地物分成有植被或无植被两大类.这样就可以区别出城市和乡村.在有植被这一大类里又可以进一步分为农作物、森林、牧草三类.同样,在农作物这一类里又可以分出高粱、大豆、玉米、小麦等.在森林这一类里又可以分成针叶林、阔叶林,以致再分成松树、柏树、杉树等等.为什么我们利用遥感图象能进行上述…