硬盘播出系统的时间同步

域服务器通过和因特网上的时间服务器同步取得标准时间,然后通过NTP协议向整个硬盘播出系统发布.     

超声场下工业硅酸洗工艺优化

In the experiment, acid leaching under an ultrasonic field （20 kHz, 80 W） was used to remove AI, Fe, and Ti impurities in metallurgical grade silicon （MG-Si）. The effects of the acid leaching process parameters, including the particle size of silicon, the acid type （HC1, HNO3, HF,） and the leaching time on the purification of MG-Si were investigated. The results show that HC1 leaching, an initial size of 0.1 mm for the silicon particles, and 8 h of leaching time are the optimum parameters to purify MG-Si. The acid leaching process under an ultrasonic field is more effective than the acid leaching under magnetic stirring, the mechanism of which is preliminarily discussed.     

水动力色谱及其在高分子科学中的应用

综述了水动力色谱的理论研究及三种主要水动力色谱方法,即微毛细管ＨＤＣ,毛细管ＨＤＣ和填充柱ＨＤＣ,并着重介绍了ＨＤＣ在胶体颗粒及聚合物大分子的分析与分离方面的应用。     

竖直振动无黏液滴的法拉第不稳定性分析

由于外部周期性的振动而在液滴表面产生的Faraday不稳定效应广泛存在于超声雾化、喷涂加工等应用中,对Faraday不稳定性进行分析对研究振动液滴的表面动力学有着重要意义.本文将Faraday不稳定性问题从径向振动拓展到竖直振动,研究了竖直振动无黏液滴表面波的不稳定性.竖直方向的振动使得液滴动量方程为含有空间相关项和时...     

基于径向基神经网络的盐水中CO_2溶解度模型

确定盐水中CO_2的溶解量对CO_2地质封存潜力和外溢风险评估至关重要,经典溶解度模型建立在热力学平衡定律上,具有一定的限制性,而RBF径向基人工神经网络具有很强的泛化能力,能够关联复杂变量之间的映射关系.利用收集到的实验数据建立了RBF神经网络用于预测盐水中CO_2的溶解度,和之前已经建立的BP神经网络模型对比,将实验数据、RBF神经网络模型、BP神经网络预测结果、PR-DUAN模型以及亨利定律计算值做了对比,为确定盐水中CO_2的溶解度提供了一种新的RBF神经网络预测模型.     

固相萃取和气相色谱-质谱法测定主流烟气中苯并[a]芘的研究

提出了一种用于测定主流烟气中痕量苯并[a]芘的方法.以甲醇-正庚烷萃取体系初步处理主流烟气中的总粒相物(TPM),接着以KOH甲醇溶液数毫升洗涤正庚烷萃取液,再将正庚烷萃取液适当浓缩后经过酸化的硅胶固相萃取小柱,流出液用N2吹干后以乙酸乙酯200 μL定容,对苯并[a]芘进行选择离子监测方式下的气相色谱-质谱法定量测定.方法的分离效果及色谱重现性好,可用于复杂体系中痕量组分苯并[a]芘的定量测定.     

一类含参变量的Sierpinski垫片的Hausdorff测度

Sierpinski垫片是具有严格自相似性的经典分形集之一.本文给出了一类含参变量的Sierpinski垫片.通过它在x轴上的投影估计了这类Sierpinski垫片的Hausdorff测度的下界,然后精心构造了一个仿射变换,将参变量的范围由(0,π/3)的讨论转换到(π/3,π)的讨论,从而得到了这类Sierpinski垫片的Hausdorff测度的精确值.     

超声波电机电学匹配与控制技术研究

由于微机电领域中超声波电机得到越来越的关注,其伺服控制技术的研究也越来越广泛。笔者首先对超声波电机进行电学分析。之后分析了超声电机3种控制变量,研究其控制特点及他们与控制目标的关系。指出结合调频调相调幅等多种控制方式,综合多种先进控制策略的优点,实现超声电机的速度、位置、能量转换效率和电机寿命等多目标优化控制,将是超声电机伺服控制的发展方向。之后分析了目前超声电机控制系统常见的三种控制器,指出用DSP为核心的控制器将是其控制系统的首选。