高性能汉语数码串语音识别

本文给出了一个高性能汉语数码串非特定人连续语音识别系统,其声学模型基于Mel倒谱系数和连续HMM,识别时采用多候选帧同步搜索算法,并采用了MCE算法进行训练以提高系统的区分能力,实验证明该系统的识别率为94.8%(不定长数字串)和96.8%(定长数字串).为增强系统的实用性,本文还研究了基于MAP算法的说话人自适应算法和基于置信度的拒识算法.在进行自适应后,误识率可相对下降40%以上,在拒绝掉5%的正确语音时,系统识别率可以上升到96.9%(不定长数字串)和98.7%(定长数字串).     

焦耳定律实验的改进

焦耳定律实验是中学物理实验中探究电流的热效应与电流、电阻关系的重要实验,但是中学课本上所述焦耳定律实验方法存在一定的问题,如何能够直观明显将电流的热效应与电流、电阻之间的变化规律通过这一实验展示出来,且尽量缩短实验时间、提高实验教学的效率,让学生通过物理实验掌握物理知识,给出了几点实验改进的思路,希望能为广大师生提供一定的参考.     

中英文混合孤立词识别系统声学建模方法研究

研究了中英文混合识别系统声学建模的方法,为改善识别效果及降低混合系统的模型参数规模,提出了一种基于状态时间对准的模型距离测度和声学知识相结合的中英文音素模型聚类算法,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,在模型参数规模等同的条件下,该算法较之于模型直接合并有了显著的提高,比基于Bhattacharyya距离和似然度距离的做法也有了不同程度的改进。     

基于一阶差分传声器阵列频域LMS语音增强算法

由于语音通信设备的广泛应用和小型化要求,消除其中的噪声干扰成为重点研究内容。采用了一种双通道的语音增强算法。该方法基于一阶差分传声器阵列,并利用频域的最小均方误差自适应算法实现噪声消除。仿真结果表明,所采用的方法相对于时域自适应过程,加快了收敛速度,减小了计算量,并改善了噪声消除的效果,可更好地用于实际。     

数字摄像机自动聚集机械噪声消除方法研究

数字摄像机的摄像头在缩放时产生较大声噪,回放时主观听觉十分明显,因此需要研究一种高质量语音降噪算法,用于消除机械声噪,同时避免产生语音畸变.通过分析传声器阵列及带噪声源的数学模型,构建了一套基于传声器阵列的语音降噪系统,针对机械噪声的统计特性,利用最小方差无畸变响应波束形成法对非注视方向的噪声进行滤波,采用子带后处理法...     

汉语语音合成系统中激励源和声调模型研究

在语音合成器中激励源对合成语音的质量有极为重要的作用，本文对几种浊音激励源及其合成的结果进行了分析比较，同时对激励源细动态变化特性进行了研究。汉语的声调对合成语音质量影响很大，本文通过对语音基频、音长、音强的变化分析研究，建立了汉语的声调模型。在此基础上开发了一种并联型共振峰模型，该合成器能合成出具有较好清晰度和自然度的语音     

利用MCE算法提高说话人识别性能

高斯混合模型（ＧＭＭ）是当今说话人识别的一种流行算法,但ＧＭＭ的训练的目标是使似然度最大,并不能产生识别性能最佳的模型。本文提出了ＧＭＭ＋ＭＣＥ（最小分类错误）的模型来解决这一问题,并通过实验证明了其有效性。     

基于MLER和GMM的语音音乐分类

研究了音频信息处理中一项重要的预处理工作:语音音乐分类.针对语音信号处理中遇到的实际问题,选择合适的音频特征和分类器来对音频数据进行语音和音乐分类.采用二级系统,选择优化低能量率( Modified Low Energy Ratio,MLER)以及梅尔频谱倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coef...     

新型真空微电子压力传感器特性研究和实验制作

本文提出并研究了新型的“台阶阴极”和“曲面阴极”真空微电子压力传感器，与普通的真空微电子压力传感器相比，新型传感器的阴极发射电流大大提高，使得输出信号易于检测，抗噪声能力增强，并在改善输出信号线性、提高灵敏度和扩展量程方面有很大优势．本文绘出了计算机模拟结果，简述了台阶阵列阴极和阳板压力敏感膜的制作，并展示了SEM照片．     

语音识别技术及应用（下）

语音识别系统分类与应用 语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类。表1列出各种系统的分类比较。从表中可以看出,如果从说话者与识别系统的相关性考虑,可以将识别系统分为3类:(1)特定人语音识别系统:仅考虑对于专人的话音进行识别;(2)非特定人语音系统:识别的语音与人无关,通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习;(3)多人的识别系统:通常能识别一组人的语音,