分子筛脱水设计与调试

随着国内对乙烷的需求量越来越高,玛河气田积极应对市场策略,首次对从天然气中通过深冷提效回收液态乙烷,在深冷回收轻烃的同时,含水原料气达到某一值后,就会形成冰堵,给整个深冷回收液态乙烷带来收率不足乃至给整个装置埋下安全隐患,本文介绍了玛河气田分子筛脱水及脱固体杂质模块调试过程之中出现的问题以及应对措施,为将来分子筛脱水及...     

介绍一本风格独特的《信号与系统》教学辅导参考书

郑君里著《教与写的记忆——信号与系统评注》于2005年8月由高等教育出版社出版。主要内容包括：（1）原著（郑君里等编《信号与系统》第二版,高教出版社2000年5月）各章解读。着重概念理解、写作背景与意图、综合运用分析。（2）忆五十年学习与工作之感受。纵论国内、外教学变革。     

电信服务的必由之路——固定与移动融合

运用管理学知识,论述固定通信与移动通信融合,结合电信运营商的业务发展,满足用户需求,增强核心竞争能力。文章运用SWOT分析法、PEST分析法和组合分析法等多种手段分析竞争环境,确定核心竞争能力和竞争关键因素,针对固定与移动电信运营商的特点,提出固定与移动技术相融合的电信运营发展模式。为保护运营商已有投资,使国有资产保值增值,在不同时期运用不同模式进行过渡,最后发展到在IMS上进行固定与移动的完全融合。     

融合图卷积神经网络和注意力机制的PM2.5小时浓度多步预测

PM_2.5小时浓度多为单步预测。为实现PM_2.5小时浓度的多步预测,基于“编码器-解码器”的序列-序列预测（Seq2Seq）模型,集合图卷积神经网络提取非欧式空间数据特征的能力以及注意力机制自适应关注特征的能力,提出了融合图卷积神经网络和注意力机制的PM_2.5小时浓度多步预测（GCN_Attention_Seq2Seq）模型。并与Seq2Seq模型和使用了图卷积神经网络、未使用注意力机制的GCN_Seq2Seq模型进行了对照,以2015—2016年北京市22个空气质量监测站点的空气质量数据为样本进行实例验证,结果表明,Seq2Seq模型和图卷积神经网络（GCN）可对PM_2.5小时浓度数据的时空依赖进行有效建模,注意力机制有助于减缓多步预测中的预测精度衰减,提升PM_2.5小时浓度多步预测的精度。GCN_Attention_Seq2Seq模型可有效应用于多种长度的PM_2.5浓度预测窗口。     

面向联邦学习的6G大规模物联网资源跳跃多址方案

随着移动设备的广泛应用和大数据的快速增长,联邦学习作为一种在分散数据环境中进行机器学习的新兴范式,吸引了越来越多的关注。同时,5G/6G均将大规模物联网场景作为其核心场景之一,以通过实现大规模设备连接来完成未来海量分散数据的实时传输。因此,6G大规模物联网可以为联邦学习中海量终端的数据处理提供有力支撑。多址技术是6G大规模物联网实现海量连接的关键,现有研究提出了多种面向大规模物联网的新型多址方案,其中资源跳跃多址方案考虑信道资源的跳跃,通过给不同用户分配不同的资源跳跃图案从而实现海量用户接入。提出了资源跳跃多址与联邦学习的结合方案,将联邦学习客户端的通信信道划分为多个子信道,然后根据其数据特征和计算资源分配资源跳跃图案。结果表明,所提出的结合方案不仅能够提高联邦学习模型的训练速度,而且能够有效保护用户数据的隐私。     

基于新型部分积生成器和提前压缩器的乘法器设计

为了提高乘法器性能,采用基4 Booth编码算法设计Booth编码器,使用华莱士树压缩结构设计16 bit有符号数乘法器;针对部分积生成的复杂过程提出一种新的部分积生成器,同时进行部分积的产生与选择,提高了部分积生成效率;针对压缩过程中的资源浪费,提出一种部分积提前压缩器,将某几位部分积在进入压缩树之前进行合并,减少了压缩单元的使用。基于28 nm工艺对乘法器进行逻辑综合,关键路径延时为0.77 ns,总面积为937.3μm²,功耗为935.71μW,能够较好地提升乘法器的面积利用率和运算性能。     

原位同步辐射红外关联谱学技术研究界面电化学反应过程

电化学界面动力学决定了所有电化学反应性质.从原子和分子水平上多维度原位观察电极的表界面电化学反应动态过程对于典型的电化学储能技术(电解槽、燃料电池)中催化剂的结构设计、合成和筛选具有重要意义,但是复杂的电化学界面以及微量、快速的反应中间态信号给界面电化学反应动态过程研究带来了极大的挑战.同步辐射傅里叶变换红外光谱(SR-FTIR)具有独特的分子指纹识别功能,可以用来确定电化学界面的活性物质,结合对纳米材料的局部原子结构高度敏感的同步辐射X射线吸收精细结构(SR-XAFS)光谱可以开展界面电化学反应过程的实时动态研究,有助于指导设计用于高效高能量密度能源系统的先进电催化剂.本文基于近年来本课题组的研究工作,系统地介绍了获得高质量的电化学反应过程中同步辐射红外关联谱学实验结果的策略,及其应用于电催化反应动态过程研究成果,其中主要选用当前热门的金属有机框架(MOF)纳米材料以及金属单原子催化剂(SACs)作为研究对象.最后,对原位同步辐射实验方法发展及其针对电化学反应动态过程的研究进行了展望,旨在通过揭示电化学反应的动态机理来指导和合成高效稳定的催化材料.     

New Geiger-Nuttall law for cluster radioactivity half-lives

In this study, derived from Balasubramaniam’s formula [Phys. Rev. C 70, 017301(2004)] and further considering the effect of the parent nucleus mass, blocking effect, and effect of reduced mass on cluster radioactivity half-lives, we propose a new Geiger-Nuttall law that is model-independent to systematically evaluate the halflives of this process for 16 even-even nuclei and 10 odd-A nuclei. For comparison, a single universal curve for cluster radioactivity and α decay proposed by Poenaru [Phys. ...     

面向装备PHM系统验证的故障模拟方法研究

本文提出了一种故障信号模拟方法,首先以FPGA为平台进行信号模拟设计,通过数据回放与DDS信号发生器两种方法模拟传感器采集到的信号。其次研究了总线故障注入技术,针对模拟出的信号进行总线故障注入。最后通过上位机软件指令实现故障注入、时间监控故障过程等。     

高效率就餐系统的创新式设计与实现

本文为提高学生点餐的效率,同时起到健康管理、稳定饭菜价格和份量的作用,从使用平台、系统角色、数据库的设计以及系统评价和智能推荐机制等方面进行了分析,最终结合人脸识别、机器学习、微信小程序等技术,设计了一种能提高高校食堂运转效率的系统。通过使用Matlab进行数学建模和仿真,证实它能提高点餐效率,有助于食堂及时改进服务。此系统还能在很多场景中被运用,发展前景广阔。