Aleksandrov-Fenchel不等式及应用

本文运用Aleksandrov-Fenchel不等式,首先推广了Lutwak,Bonnesen和Fenchel等建立的三个有用的定理,这三个定理在解决某些唯一性问题中扮演着重要角色.然后,把这些结果从一般的混合体积和投影体推广到混合投影体的极和混合仿射表面积上,获得了一些较理想的结果.     

三串联非保守耦合振子功率流Ⅰ：理论

本文推导了稳态随机力激励下的三串联非保守耦合振子功率流表达式。理论分析表明，三串联非保守耦合振子功率流同三串联保守耦合振子功率流表示式类似，它包括直接功率流和间接功率流两项，直接功率流和间接功率流分别与直接耦合和间接耦合振子的存储能量差成正比，比例系数是振子参数和耦合参数的函数。     

基于HM模型的有限理性代理人行为模式研究

基于Holmstrom和Milgrom(HM)模型,建立了一个委托人为理性而代理人在行为上表现为有限理性的HM模型,借以分析有限理性代理人的行为模式.研究结果表明:有限理性代理人表现为损己利他、损己损他、利己损他和利己利他四种行为模式,在一定条件下代理人的四种行为模式可相互转化,且代理人为某种行为所付出的成本越小,其利他或损他行为就越强烈.研究结果更切合实际地刻画了有限理性代理人的行为模式,不仅利于对代理人行为的理解,对经济管理实践也具有较强的解释和预测力.     

级联双稳Duffing系统的随机共振研究

研究了级联双稳Duffing系统的随机共振特性, 证明级联双稳Duffing系统变尺度系数、阻尼比和级数等参数的适当调节, 不仅可实现大参数信号的级联随机共振, 而且可优化单级双稳Duffing系统的随机共振特征, 即参数调节的级联双稳Duffing系统能实现比单级双稳Duffing系统更好的随机共振输出. 此外, 级联双稳Duffing系统对方波信号具有良好的滤波整形作用, 可用于实现含噪方波信号的波形恢复. 关键词： 级联双稳Duffing系统 随机共振 变尺度 参数调节     

一种基于MVC结构的网络管理技术研究

针对当前对网络管理的日益需求,提出了适应大型通信网络和网络应用的综合网络管理体系结构INMA,在该体系结构基础上,研究了MVC设计模式在综合网络管理中的应用技术、大型应用系统管理技术和分布应用系统管理与系统间信息交换协议技术等关键技术,设计并实现了基于MVC架构的网络管理系统.     

面向舰船目标检测的单通道复值SAR图像统计建模方法研究

合成孔径雷达(SAR)成像模式丰富、覆盖范围广、分辨率高，可以长期、动态、宏观地对海洋进行监测。在完全发展的相干斑假设条件下，传统单通道SAR图像舰船目标检测方法主要研究幅度信息。然而，其部分假设条件在高分辨率情形下并非严格成立，因此无法有效利用单通道SAR图像的相位或复值信息。该文面向舰船目标检测应用，将单通道复值SAR图像统计建模方法划分为幅度、相位和复值统计建模3个部分，首先简要综述了单通道SAR图像幅度统计建模方法，然后详细阐述了单通道SAR图像相位和复值统计建模方法，并重点介绍了其建模过程和参数估计方法。在此基础上，该文给出了作者研究小组在基于复值统计信息的单通道SAR图像舰船目标检测方面的部分最新研究结果，并分析展望了下一步研究方向。      

一种利用激光超声技术检测裂纹位置的策略

为了检测工程机械疲劳裂纹所在位置,本文利用 激光超声技术,基于脉冲回波法(Pulse-echo)提出了一种检测裂纹所在位置的策略。结果表明:通过将探测光源放置在 近 场区域,同时将探测源与激励源相对固定,两次移动材料的这种策略,可使两次移动过程中 利用探测光位置代表裂纹左右边缘,从而能得到裂纹所在的位置及裂纹的宽度。实验证明, 本策略可用于定位裂纹误差,与传统的光源设置方法中单向移动扫描的方式相比,能够同时 得到裂纹的位置信息和宽度大小。本文为激光超声检测工程机械裂纹位置提供了一种策略。     

基于Google Earth Engine的海量舰船目标SAR图像处理应用研究

传统基于单机的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测需要在本地计算机上进行数据下载、处理和分析,这极大受限于本地计算机的性能,只能对少量SAR图像进行检测。本文利用Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台的海量数据存储和强大运算能力,通过在云端部署SAR卫星数据、模型算法和计算机算力,在GEE平台上进行了大范围海域的海量舰船目标SAR图像处理应用研究,实现了舰船目标检测同时还可以获取舰船目标信息、统计舰船目标数量、批量下载目标检测结果图像等。通过在Sentinel-1 SAR数据上进行相关实验,结果表明本文研究可在线对海量SAR数据进行实时、高效、快速地处理,对海上舰船监视具有较高的实际应用价值。