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提出了一种基于3G用户数据业务行为的客户价值评价体系的设计方法。介绍了该体系构建的原则:实用性、独立性和可操作性,并建立起了3G数据业务客户价值评价体系,重点描述了客户的3个指标:套餐外GPRS收入、主动短信收入和M/T业务收入;潜在价值中的在网时长、相对GPRS收入、网外短信收入和客户成本4个指标。最后利用德尔菲法确立了相关指标的权重。实际营销证明了该体系可以方便地区分出3G网络环境下,数据业务中的高、中、低端用户,可以实现针对性的营销,提升客户使用感受,降低营销成本。 相似文献
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在初中平面几何总复习阶段中,除了整理书本知识外,采取多种形式引导学生钻研典型习题,可以帮助学生巩固所学知识,提高分析能力。我在教学中,对一些典型习题采取固定其中的某些条件,类比变换另外一些条件,诱导学生不断提出“形同质”的新问题的方法,取得了较好效果,特别是使大多数学生举一反三,触类旁通的能力有了较大的提高。例如,我在指导学生复习三角形中的边角不等关系时,首先归纳、整理了用来证明不等关系的几个定理和一般方法,然后提出下面问题: 题1 在△ABC中,AB>AC,E为高AD上任一点,证明 EB>EC(见图一)。 相似文献
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深度学习技术的应用给SAR图像目标识别带来了大幅度的性能提升,但其对实际应用中车辆目标局部部件的变化适应能力仍有待加强。利用数据内在先验知识,在高维语义特征中学习其内在的低维子空间结构,可以提升分类模型在车辆目标变体条件下的泛化性能。本文基于目标特征的稀疏性,提出了一种稀疏先验引导卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)学习的SAR目标识别方法(CNN-TDDL)。首先,该方法利用CNN提取SAR图像目标的高维语义特征。其次,通过稀疏先验引导模块,利用特征稀疏性,对目标特征内在的低维子空间结构进行学习。分类任务驱动的字典学习层(Task-Driven Dictionary Learning,TDDL)将目标特征的低维子空间以稀疏编码的形式表示,再利用非负弹性正则网增强了稀疏编码的稳定性,使稀疏编码不仅有效地表征目标的低维子空间结构,并且能够提取更具判别性的类别特征。基于运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)数据集以及仿真和实测配对和标记实验 (Synthetic and Measured Paired and Labeled Experiment,SAMPLE) 数据集的实验表明,相比于传统字典学习方法和典型深度学习方法,CNN-TDDL在MSTAR标准操作条件(Standard Operating Conditions, SOC)下识别精度提升0.85%~5.28%,型号识别精度提升3.97%以上,表现出更好的泛化性能。特征可视化分析表明稀疏先验引导模块显著提升了异类目标特征表示的可分性。 相似文献
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广义Busemann-Petty问题可表述为:设K和L是Rn中两个中心对称凸体, 如果对Rn中任何i维子空间H,K∩H的i维体积都不超过L∩H的i维体积,那么K的体积是否不超过L的体积? 正如Bourgain 和 Zhang所证明, 当i>3时这一问题的答案是否定的. 而当i=2,3时广义Busemann-Petty问题仍是一个未解决问题. 文中证明了当具有较小i维体积的星体属于特定的集合时, 广义Busemann-Petty问题的答案是肯定的. 这些结果推广了Zhang关于广义Busemann-Petty问题的特定正解. 相似文献
170.
冷凇 《广播电视网络技术》2009,(8):94-97
让世界听到不同的声音
冷凇:很高兴能在中国国际纪录片选片会与阿巴斯先生相识。2007年我曾经采访了半岛电视台驻京分社社长伊扎特先生,拙文《让世界听到不同的声音》被《新华文摘》转载。 相似文献