基于Kramers逃逸速率的Duffng振子广义调参随机共振研究

以二维Duffng振子的随机共振为研究对象,提出Du?ng振子的广义调参随机共振.以Kramers逃逸速率为基础,建立了Du?ng振子随机共振的判别函数,阐述了Du?ng振子在不同噪声强度及信号频率输入条件下的广义调参随机共振规律,并给出了Du?ng振子广义调参随机共振的一般方法.     

外引线弯曲疲劳断裂原因及其影响因素

通过SEM观察了经历不同弯曲次数疲劳试验的可伐合金引线样品,分析了引线在弯曲试验中所受的应力,提出了外引线弯曲疲劳断裂的失效模型,并讨论了施加的载荷、玻璃弯月面以及表面覆盖层对外引线弯曲疲劳断裂行为的影响.     

基于uClinux的字符驱动程序设计及应用

介绍了uCLinux操作系统下设备驱动程序的内部结构和功能、驱动程序的设计流程及静态加载驱动程序的方法。通过在基于SamsungS3C44BOX微处理器的嵌入式平台上开发字符型设备驱动程序（LED驱动）的实例,详细介绍了字符设备驱动程序的编写方法及如何添加到内核进行应用的具体实施过程。     

2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成及其光致变色性研究

报道了2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成,并通过元素分析、核磁共振谱、质谱和红外光谱确定了结构.通过紫外-可见光谱探讨了其光致变色性以及取代基对蒽醌类化合物光致变色性的影响.     

基于ARM的MiniGUI设计与实现

采用ARM的324位微处理器为硬件平台,分析了MiniGUI的特点和体系结构,将网络通信与MiniGUI相结合,设计了一个嵌入式Linux下的图形界面终端,并成功应用到数据采集平台中;详细阐述了MiniGUI的设计与移植,具有指导研发此类设计的实际意义.     

On the L_p intersection body

In this paper,by using the Brunn-Minkowski-Firey mixed volume theory and dual mixed volume theory,associated with L_p intersection body and dual mixed volume,some dual Brunn-Minkowski inequalities and their isolate forms are established for L_p intersection body about the normalized L_p radial addition and L_p radial linear combination.Some properties of operator Lp are given.     

通过异喹啉盐与环状1,3-二酮一锅合成二氢异喹啉-3-酮-1,4-桥环结构

异喹啉盐具有两个亲电位点, 用它与双亲核试剂发生去芳构化/环化反应, 是高效构建异喹啉桥环结构的有效策略. 然而, 这一策略主要集中在1,3-桥环结构的合成. 最近利用异喹啉盐与4-羟基香豆素反应, 首次实现了二氢异喹 啉-3-酮-1,4-桥环的合成. 但是, 当用环状1,3-二酮代替4-羟基香豆素反应时, 意外地得到了异喹啉-1,3,4(2H)-三酮. 利用高分辨质谱分析发现, 这一意外转化是由于环状1,3-二酮发生O-亲核取代后, 消除2-溴-1,3-环状二酮, 得到4-溴异喹啉-3(2H)-酮. 该中间体发生两次连续水解/空气氧化后, 得到了异喹啉-1,3,4(2H)-三酮. 基于此机理的认识, 向反应体系中添加催化量的三氟甲烷磺酸后, 成功抑制了环状1,3-二酮的O-亲核取代反应, 顺利得到了二氢异喹啉-3-酮的1,4-桥环结构(33个反应实例). 反应条件温和, 提供了一种构建异喹啉1,4-桥环骨架的高效合成方法.     

浅谈集群技术在电子商务系统运行平台中的应用

本文针对电子商务系统的特殊要求,提出了分别利用高可用性集群和负载均衡集群技术解决电子商务系统中的数据库、WEB服务的硬件系统问题,有效解决了电子商务系统的复杂多变、各种数据不能唯一存在和实时变化等难点,建立了适合电子商务模式的软硬件环境,提高了电子商务系统的安全性、高可用性和可扩展性。     

宽幅SAR海上大型运动舰船目标数据集构建及识别性能分析

以TopSAR和ScanSAR成像模式为代表的宽幅合成孔径雷达(SAR)可以实现更大范围的海洋场景观测。但实现宽测绘带的同时降低了成像分辨率,因此宽幅SAR图像中的舰船目标缺乏清晰的结构特征,给大范围海上舰船目标识别带来了极大的挑战。同时,由于缺乏海上运动航母、两栖舰等大型关键目标的宽幅SAR样本数据,使得海上运动大型关键舰船目标识别更加困难。针对该问题,该文构建了宽幅SAR海上大型运动舰船目标数据集,共包含2291个大型舰船目标样本,类别划分为大型军事舰船,长度为≥250 m的大型民用舰船和长度为150～250 m的大型民用舰船。其构建过程为:首先,通过先验知识辅助获取港口区域大型军事舰船目标样本;其次,利用属性信息对OpenSARShip数据集进行长度筛选获取大型民用舰船目标样本;最后,在样本的距离-多普勒域添加二次相位误差进行运动仿真来模拟海上运动舰船目标的成像结果。此外,该文使用经典识别算法和深度学习方法对构建的数据集与运动仿真处理后的数据进行了识别性能分析,结果表明在低分辨率情况下采用SAR图像复数信息可以在一定程度上提高算法的识别率;并且运动舰船目标的散焦问题对识别准确率具有较大影响。      

基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化

针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明：在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。