面向分布式缓存系统的无线资源管理:动机、挑战与方法

移动社交网络平台的多元化发展与推广,使得移动用户对数据传输的需求呈爆发式增长趋势,并对匮乏的频谱资源及高负荷基站的管理提出了新挑战.为了解决这些问题,将分布式缓存系统引入无线协作网络中,鼓励移动用户间协作缓存热门内容,以实现用户间低能耗、高可靠、低时延的内容共享,同时为基站和回程链路减负.分析了无线分布式缓存系统中无线资源管理所面临的机遇和挑战,针对频谱高效、能量高效及安全传输等关键问题,围绕图论和匹配理论对无线资源管理方法展开了讨论和总结.此外,讨论和分析了挖掘和利用社交信息有效提升无线资源效率的可行性,同时对社会学和无线网络领域的交叉研究进行了展望.     

利用高斯函数拟合荧光光谱诊断龈下结石的研究

以405nm发光二极管(LED)为激发光源,分别测量了正常牙齿和牙结石的荧光光谱,由于其荧光光谱均有较宽的荧光带,且相邻的荧光峰互相重叠,不易于分析比较。用高斯函数对其进行进一步分析对比,提出了6种诊断龈下结石的评价方法,并对6种方法的灵敏度进行了分析。研究结果表明,利用波长为676和486nm处的荧光强度之比诊断牙结石具有较高的灵敏度,这一比值可以作为诊断牙结石的检测标准。     

基于人工智能技术的认知无线网络重构决策算法

认知无线网络引入重构技术以实现对复杂时变环境的动态适应,为在认知无线网络中实现重构,提出了重构架构模型,并在此模型基础上进行重构决策算法的研究,提出了基于人工智能技术的重构决策算法。该决策算法包括了推理过程和学习过程,使重构技术在认知无线网络感知能力、推理能力和学习能力的帮助下实现了对环境的适应并同时维护和提升了系统性能。     

太赫兹通信感知一体化波形:现状与展望

面向6G时代机器通信、沉浸式业务对高精度感知与高速率通信的需求,通信感知一体化技术应运而生.基于此,针对太赫兹通信感知一体化波形的场景、波形设计方法和未来展望进行了阐述和总结.首先,概括了太赫兹通信感知一体化波形设计所面临的场景与需求,包括感知辅助通信场景、感知催生的新业务场景等.然后,从太赫兹电磁波的传播特点、太赫兹...     

基于业务分布的TD-SCDMA系统扰码规划

由于TD-SCDMA系统是一个干扰受限的系统,扰码分配合理与否直接影响到系统所承受的干扰能力.不同扰码间相关性的大小不同,而扰码相关性对于系统掉话率、阻塞率等性能有着很大的影响.因此,一个合理的扰码分配算法对TD-SCDMA系统规划至关重要.然而,TD-SCDMA系统中的扰码具有数量少、码片短、经过位移后码之间的互相关性变差等特点,这在很大程度上增加了系统扰码分配的难度.本文创新性地将用户的业务分布引入到扰码分配算法中,由于业务到各个基站的位置不同,基站到达业务的信号存在着不同的延时,本文将由于用户位置导致这种延时也考虑进扰码相关性计算公式中,设计出了一套更贴近实际的扰码分配算法模型.通过仿真分析得知,本扰码分配算法可使系统中用户信噪比有所提高.     

多代理系统在异构无线网络资源管理中的应用

在网络向着高速化、宽带化、泛在化发展的过程中,出现了多种多样的无线通信系统,给网络带来了丰富的异构性。然而异构网络缺少互通机制,缺乏有效的协调,具有系统间的干扰、单一网络业务提供能力有限、频谱资源稀缺等问题,网络资源利用率低下。为使网络资源能够高效使用,联合资源管理必不可少。而传统的集中式资源管理架构不能满足异构网络环境的需求,分布式基于多代理的网络资源管理架构将是未来异构无线网络联合资源管理的主要形式。     

用辐射度算法计算厅堂声学传递特性

将用于光传播的辐射度算法加以改进,以获取对应于某一的厅堂脉冲响应,并针对建筑材料的声发射特性和通过快速傅立叶变换后在频域合成,对建筑厅堂的传递特性进行仿真为在设计阶段得到中清晰度、早期延迟时间等厅堂的声学评价指标了一种有效的途径。     

卫星导航与5G移动通信融合架构与关键技术

随着我国社会经济科技等领域的飞速发展,卫星导航技术在经济建设中占有越来越重要的位置.同时,以提供定位服务的小区密集化、大规模阵列天线等技术为代表的5G通信为导航通信一体化奠定了基础.卫星导航和5G移动通信技术的融合,将极大地扩展导航的范围,提升导航的精度.本文综合国内外最新研究成果,首先提出了卫星导航与5G移动通信融合体系架构;然后在总结A-GNSS技术的基础上,阐述了基于5G的A-GNSS系统架构和关键技术;最后,在介绍5G基站定位技术的基础上,全面详细地阐述了卫星导航与5G混合定位架构和关键技术.     

基于博弈论的空时频谱共享：动态接入与惩罚策略

为了解决时空域频谱资源利用不充分的问题,针对异构网络中多个次用户通过感知空时频谱机会动态接入的场景,提出一种基于博弈论的可靠频谱共享策略。首先,次用户通过信道采样感知主用户的活跃程度,并进一步寻找适合的空时频谱机会。其中,每个次用户旨在寻求更多的频谱资源,须避免对主用户的通信质量造成损害。为此,次用户与主用户之间需进行个人效用的协商,以达到混合纳什均衡状态。当次用户发射功率异常时,其行为将被视为违规。然后,结合违规次数和网络中活动节点数,对次用户采用退避时间补偿算法进行惩罚。最后,仿真结果验证了引入惩罚机制的空时频谱机会共享策略的有效性。     

认知网络管理在物联网中的应用

The wide variety of smart embedded computing devices and their increasing number of applications in our daily life have created new opportunities to acquire knowledge from the physical world anytime and anywhere, which is envisioned as the“Internet of Things” (IoT). Since a huge number of heterogeneous resources are brought into IoT, one of the main challenges is how to efficiently manage the increasing complexity of IoT in a scalable, flexible, and autonomic way. Furthermore, the emerging IoT applications will require collaborations among loosely coupled devices, which may reside in various locations of the Internet. In this paper, we propose a new IoT network management architecture based on cognitive network management technology and Service-Oriented Architecture to provide effective and efficient network management of IoT.