一种提高接收机信噪比系统的仿真与分析

雷达接收机的信噪比是衡量雷达性能指标最要的参数之一。在介绍这种提高接收机信噪比电路基本原理的基础上，主要介绍了如何利用MATLAB语言及其SIMULINK工具箱进行了电路系统的仿真和信号频谱分析，仿真结果和电路分析一致。     

基于多站雷达自适应融合的光滑对称锥体三维重构与参数估计

针对单部雷达提取目标微动参数精度不高和难以实现三维重构的问题,提出了一种基于多视角微动信息自适应融合的三维重构新方法。首先,建立了组网雷达模型和锥体进动模型,在详细分析各散射点微距离变化关系的基础上,对不同视角下的锥顶散射点进行了匹配关联。然后,以每两部雷达的观测信息作为一个目标参数求解组合,采用基于估计方差最小的加权融合算法对各组合求得的参数进行优化处理。最后,利用优化后的参数求解出目标锥顶坐标和锥旋矢量,实现了锥体目标的三维重构。仿真结果表明该方法能有效实现高精度参数的提取和锥体目标的重构。      

基于多视角距离像的空间旋转目标三维重构

针对单一视角难以实现空间旋转目标三维重构的问题,提出一种利用宽带雷达多视角信息实现空间位置重构的方法。首先,对旋转目标和雷达网建模,分析得出旋转散射点微距离呈现正弦变化规律。然后,采用Viterbi-Clean 算法对回波距离像进行曲线分离,再利用广义Hough 变换提取曲线的幅值、基线和初相,实现散射点的关联。最后,根据曲线信息,利用公式求出了旋转矢量和旋转轴的方向,实现了旋转目标空间位置重构。仿真实验验证了该方法的有效性和适用性。     

利用微动信息矩阵的弹道目标特征提取算法

为满足反导作战的现实需求及解决强噪声环境下弹道目标特征提取问题,提出了一种新的基于宽/窄带混合体制雷达的弹道目标特征提取算法。该算法分析了宽/窄带信号对应的微动特征,运用Viterbi算法分离并提取出各散射中心的微动曲线。在此基础上,根据宽/窄带微动特征的相关性,结合改进自相关法和最小二乘估计方法,构建并解算出目标最强散射中心对应的微动信息矩阵。最后利用散射中心关联和一致性匹配融合方法,构建多元方程组并求解,得到目标的微动特征和结构参数。仿真结果表明:当信噪比为0dB时,该算法估计得到的目标微动特征和结构参数的均方根误差的量级均为10-2。      

多视角微多普勒融合的进动目标特征提取

微动特征是弹道目标识别的重要特征之一。针对锥体目标模型,提出了一种基于多视角窄带雷达网的微动参数提取方法。在详细分析锥体目标等效散射中心微多普勒变化规律的基础上,利用各散射中心之间的微多普勒相关性,结合频率补偿的方法,实现了回波多普勒谱中各散射中心对应的微多普勒曲线的匹配识别。在此基础上,构建多视角联合方程组,提取出锥体目标的进动角、底面半径、锥体高度等参数。仿真结果证明了该方法的有效性与适应性。      

频域快速自适应干扰对消算法研究及仿真

针对于提高干扰机收发隔离度的自适应干扰对消系统 ,利用快速FFT技术实现了一种替代时域LMS算法的频域快速LMS自适应算法 ,分析表明该算法不但具有同时域LMS算法近似的收敛特性 ,而且计算量大幅度减少 ,有利于对消系统的实时实现。计算机仿真证实了分析的正确性和该算法的可行性     

基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法

变步长LMS自适应滤波算法通过构造合适的步长因子有效的解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差相矛盾的问题.变换域LMS自适应滤波算法通过正交变换降低了输入信号矩阵的相关性,提高了算法的收敛速度.将这两种算法相结合,提出了一种新的基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法.仿真结果表明,该算法无论是收敛速度还是稳态误差都有了很大的提高.     

幅度量化数字射频存储器单元的设计

数字射频存储器(DRFM)是干扰机中的一个关键部件。介绍了DRFM的基本原理,确定了目前的总体设计思想,在此基础之上,设计了一种新颖的幅度量化DRFM单元方案,对其工作过程进行了详细论述,并给出了其主要性能参数。本方案的设计思想独到,采用的器件先进,对于进一步研制DRFM电路奠定了坚实的基础。     

抗反辐射导弹方法研究

根据反辐射导弹（ARM）导引头的信号检测、预分选、分选原理，提出了一种针对新型雷达抗ARM的诱偏源诱骗方法，分析了时序设计原理，论证了其有效性、可靠性及安全性，最后给出了动态仿真结果。