一种新的近场源三维参数联合估计方法

提出了一种新的近场源频率、波达方向和距离的三维参数联合估计算法.基于阵列接收数据的高阶累积量,构造了三个适当的矩阵束,它们的广义特征值的相位给出频率、到达方向和距离的估计,同时其特征值的幅度实现三维参数的自动配对.该算法的参数估计有闭式解,无需复杂的搜索过程,且其参数自动配对.由于算法使用了四阶累积量,所以适用于任意结构的加性高斯噪声环境.计算机仿真实验证实了所给算法的有效性.     

基于Android蓝牙技术的健康服务系统设计

为了使得移动医疗走进人们的生活中,让大家享受到它所带来的便利,通过研究目前较流行的Android系统以及蓝牙短距离无线通信技术,设计并实现了基于Android蓝牙技术的健康服务系统。该系统实现了健康数据从检测仪器向智能手机传输,以及通过手机平台向远程WEB服务器发送复杂数据的功能,并增加了咨询医生和等待医生回复的功能。通过使用本系统,用户可以很方便地检测和查看身体健康指数。健康服务系统很好地融合了Android系统、无线通信和医疗设备三者的优势,对移动医疗的发展具有推动作用,该技术应用前景广泛。     

剪纸动画与新媒体时代的文化传承

随着时代的发展,新时期新媒体时代的到来让中华文化的传承渠道更加广泛。作为中华文化的重要构成要素之一:剪纸艺术,在新媒体时代的形式也更加多元化,剪纸动画的出现更是为艺术领域的发展提供了丰富的素材。本文探究了加强剪纸动画与新媒体时代文化传承的意义以及中华动画产业的发展情况,分析了剪纸艺术与剪纸动画的内涵,最后针对如何加强剪纸动画在新媒体时代的传承发展提出了相关的对策,以供参考。     

基于IPSO-LSTM神经网络的光伏发电系统故障检测

光伏发电系统的故障检测对光伏发电系统的安全运行至关重要。为提高光伏发电系统的故障检测效率,提出一种基于改进粒子群算法优化长短期记忆(IPSO-LSTM)神经网络的故障检测方法。首先通过构建改进的粒子群算法优化双层LSTM网络,对光伏发电系统的发电功率进行实时预测;然后,将LSTM网络预测的发电功率和系统实际的发电功率的误差作为残差值,当残差值大于设定的故障检测阈值时,可以确定系统发生故障。试验结果表明：改进粒子群算法优化的LSTM神经网络比传统的LSTM网络的故障检测性能更优越。     

蓝宝石上横向外延GaN薄膜

在蓝宝石衬底上利用金属有机物气相外延(MOCVD)方法对横向外延(ELO)GaN薄膜的生长条件进行了研究.在蓝宝石衬底上利用化学腐蚀的方法刻饰出图案,再沉积低温GaN缓冲层作为外延层的子晶层,以降低外延层与衬底的晶格失配与热失配,制备出低位错密度的GaN外延层.分别利用X射线衍射、原子力显微镜及湿法腐蚀对外延层进行检测.     

数据链支持下的空战效能评估

现代空战中,数据链是获取信息优势的关键设备.讨论了数据链对现代空战效能的影响,分析了几种典型的效能评估模型在现代空战效能评估中的不足.根据现代空战的特点和实际情况,以信息、火力、机动三要素为基础,确立了数据链支持下的空战效能评估指标框架,并提出了相应的评估模型.最后利用该模型评估4种战斗机型在有无数据链支持情况下的空战效能,评估结果符合现代空战实际,体现了数据链对现代空战效能的巨大贡献,表明了该模型对评估数据链支持下空战效能的可行性和有效性.     

WDM光网络系统相干串扰与非相干串扰

同频串扰可以分为相干串扰与非相干串扰,本文提出了WDM光网络系统串扰相干性分析的数学模型,分析提出了相等的相干串扰代价和非干串扰代价下引起的WDM光网络系统功率代介的一致性,并与模拟相干串扰和非相干串扰结果进行了比较验证。实验结果表明,对应1dB功率代价下,WDM光网络系统对应相干串扰和非相干串扰代价容限步于－20dB和理论结果一致。串扰对于网络规模有一定的限制。     

适合于大型平稳和机动目标的成像算法

逆合成孔径雷达成像一般采用距离-多普勒(R-D)成像方法[1],在这方法中,距离走动一般不予考虑,实际当目标较大,目标周围散射点通常发生较大的距离走动,我们已经提出一种距离走动校正方法[2]但是这种方法一般要求散射点分布比较稀疏,且多普勒走动不严重,对于机动目标,这方法就失效了,为此,我们提出,根据低分辨回波或高分辨回波,对目标中心或重心对准聚焦后,在目标数据域通过时间的尺度变换,即通过keystone插值的方法(或者方位向DFT-IFFT,或方位向SFT-IFFT),校正距离走动,距离压缩后(IFFT),对平稳飞行目标,只需要方位压缩(方位FFT),就可获得目标像,对机动目标,要分距离单元进行时频分析,可以采用已有的瞬时成像方法,获得距离一瞬时多普勒动态像,仿真数据和实测数据的处理表明这种方法是有效的.     

一种快速递归全局最小二乘算法

针对FIR系统输入和输出信号均被噪声干扰的情况,提出一种快速递归全局最小二乘(XS-RTLS)算法用于迭代计算全局最小二乘解,算法沿着输入数据的符号方向并采用著名的快速增益矢量,搜索约束瑞利商(c-RQ)的最小值得到系统参数估计。算法关于方向更新矢量的内积运算可通过加减运算实现,有效降低了计算复杂度;另外XS-RTLS算法没有进行相关矩阵求逆递归运算,因而具有长期稳定性,算法的全局收敛性通过Laslle不变性原理得到证明。最后通过仿真比较了XS-RTLS算法和递归最小二乘(RLS)算法在非时变系统和时变系统中的性能,验证了XS-RTLS算法的长期稳定性。     

一种超低功耗无源超高频射频识别标签芯片的设计与实现

本文提出了一种符合ISO18000-6B协议的无源超高频射频识别标签芯片设计。该芯片包括了射频/模拟前端,数字基带和512比特的EEPROM存储器。采用肖特基二极管来提高整流器的功率转换效率。详细阐述了基于峰值电流源的参考电压源的设计,该电路结构简单,并且可以满足低压、低功耗的设计要求。为了降低功耗,模拟模块工作在1v以下电源电压,并采用了一些低功耗的设计方法进一步降低数字基带的功耗。整个标签芯片采用TSMC 0.18um CMOS工艺实现,芯片尺寸为800*800um2。测试结果表明芯片的总功耗为7.4uW,灵敏度达-12dBm。