针对块稀疏信道的估计算法

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的最小二乘算法比较,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳。      

基于专业背景的“DSP原理与应用”课程教学研究

"DSP原理与应用"是一门工程和实践性很强的综合性课程,针对教学中普遍存在的硬件复杂、内容多、编程灵活等问题,提出基于不同专业背景、已有相关知识和经典案例以及C语言入门的教学方式,改革教学内容和手段,多角度激发学生学习的热情,提高学生的实践能力和创新能力。通过具体的教学实施表明,该方法对培养学生的学习及创新能力成效显著。     

基于NOMA的协作中继网络安全性能分析

由于非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)能够显著提升系统的频谱资源利用率,在下一代移动通信中得到广泛应用。对NOMA环境下多中继协作网络的最优中继选择方案和系统安全性能进行了分析和讨论,其中包含窃听者仅窃听中继和窃听者同时窃听中继及源节点这2种情况下的系统安全性能表现,并与相同场景下正交多址接入(Orthogonal Multiple Access,OMA)网络进行了对比。最终的理论分析和仿真结果表明,在所提出系统模型中,当信道条件相同时,NOMA网络总能取得相较于OMA网络更好的安全性能,同时随着系统中继节点数目的增多,NOMA网络在物理层安全性能上获得更大的优势。     

基于分布式智能反射面的物理层安全通信研究

智能反射面(IRS)能够实时调整无线传输环境提高通信效率,在后5G和6G研究中得到广泛关注。该文研究分布式IRSs安全速率最大化问题：考虑功率和恒模约束以及IRS链路之间的相关性,以最大化安全传输速率为目标,构建基站波束成形和IRSs相移参数联合优化问题。采用分式规划和流形优化算法求解构建的非凸优化方程。仿真结果表明,相较于传统算法,该文算法具有较高处理效率有效提高系统安全性,也进一步表明分布式部署IRS比集中部署安全性能更优。     

基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法

压缩感知是一种新的信号采样理论,突破了传统的Nyquist采样率须为信号最高频率的2倍以上的定理。对于稀疏信号,它能够以远低于Nyquist采样速率对信号进行采样,并通过重构算法恢复出原信号。提出了一种基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法,对图像进行测量,并通过融合算法对测量值进行融合。仿真实验显示,压缩感知能较好地实现图像的融合。     

MBWA在高速公路通信系统中的应用

针对高速公路移动通信的特性,通过比较分析新型接入标准(802.20)与3G的区别,设计一种基于802.20的移动宽带无线接入网络MBWA,其中的OFDM技术能够充分克服无线移动通信信道的恶劣条件,在此基础上结合蜂窝IP技术来解决移动IP技术在微移动性存在的不足,为高速移动的终端提供一种优质接入服务.     

MATLAB在通信原理教学中的应用

应用MATLAB对通信原理知识点进行仿真,可以形象地介绍书中的重难点,是一种新颖的教学方法。介绍了MATLAB软件并应用MATLAB对眼图进行仿真分析,实践表明,获得了较好的教学效果。     

降压型变换器的分叉及其混沌行为的研究

针对DC/DC开关变换器存在的非线性混沌现象,利用时间离散映射方法,导出了DC/DC Buck变换器的精确离散模型,研究DC/DC Buck变换器分叉和混沌现象动态演化过程。分析DC/DC Buck变换器的稳定性,最后通过仿真验证了系统的分叉和混沌行为。研究结果表明要使DC/DC Buck变换器工作于稳定状态,可以利用控制电压反馈系数的方法预防和消除分叉及混沌现象的发生。