5G网络发展背景下“互联网+医疗健康”的应用及创新

2019年,网络技术进行了再一次的革新,5G技术应运而生,为“互联网+医疗健康”提供了新的思路,使新技术应用的范围变得更加广阔。基于5G网络发展背景下的智慧医疗逐渐得到了越来越多人的认可,不仅提高了医院的服务质量及效率,而且在很大程度上缓解了病人“看病难”的问题。本文分析了5G网络发展对“互联网+医疗健康”的影响,探讨了当前5G网络发展背景下“互联网+医疗健康”的具体应用情况,并在此基础上提出了几点创新建议,仅供相关人员参考与借鉴。     

抬头显示系统成像参数测量技术现状分析

车载抬头显示系统可有效降低因驾驶员低头看仪表导致的交通事故率,将成为未来车载仪表显示发展的必然趋势。由于抬头显示器是通过投影的方式形成虚像,对其成像质量和距离等关键参数的测量相对困难,目前国内尚无针对车载抬头显示系统测量评价的标准出台。本文就近年来国内外关于抬头显示系统成像参数检测方法的技术发展进行了综述,并对未来的发展进行了展望。     

Hamilton算子和R3中相似运动

四元数是一个可除环·　它可表达为R3中通过原点的平面中的四元数乘积的域·　利用Hamilton算子,定义了在该平面上的相似运动,并讨论了这些运动的新特性·     

NiH2分子的结构及其势能函数

应用群论及原子分子反应静力学方法推导了NiH2分子基态的电子态及其离解极限,在MP2/6-311G水平上,优化出NiH2(3Δg)分子稳定构型为D∞h,其平衡核间距Re=0.157 3 nm、∠HNiH=180.00°,同时计算出振动频率:对称伸缩振动频率ν1=2 000 cm-1,弯曲振动频率ν2=721 cm-1和反对称伸缩振动频率ν3=1 875 cm-1.在此基础上,使用多体项展式理论方法,导出了基态NiH2分子的全空间解析势能函数,该势能函数准确地再现了NiH2(D∞h)平衡结构.     

SIO接口片在数据集中分配器中的应用

本文讨论了串行输入/输出接口片在异步工作方式和 HDLC 工作方式中的通讯规程和在数据集中分配器中的应用.并列举了这两种通讯方式实现数传的实例.为了便于讨论,本文在异步通讯方式中,只给出了数据集中分配器与一个终端的通讯实例.     

计算机程序设计的排序问题分析

在我国经济不断发展,社会主义现代化建设不断进步的背景下,多媒体信息技术也随之不断进步,信息技术的普遍应用为计算机程序设计排版的发展奠定坚实的基础,计算机信息技术的提升是我国大数据时代的标志性特点,信息技术为现代社会的发展以及人们日常生活提供了方便,发挥着不可替代的作用,计算机程序设计作为计算机中重要的组成部分,其中的排序问题更是计算机程序设定的关键。文章针对计算机程序设计的排序问题进行分析,排序主要是负责无规则数据元素或是相关的记录的有效排列,使其形成一种以某种关键字或是参考的排列顺序。     

基于电介质超表面的光场复振幅调制及应用

超表面作为一种人工设计的二维阵列纳米结构,能够在亚波长尺度上实现光场波前振幅、相位和偏振态的灵活调控,为现代光学器件的小型化、集成化提供了全新的实现途径。随着光学成像、显示等应用的发展,在可见光波段具有高工作效率的微型光学器件的需求日益凸显。近年来,由高折射率、低损耗电介质材料制备的光学超表面得到了极大地发展,在消色差光学超透镜、偏振相关全息显示等方面展现出广泛的应用前景。文中围绕电介质超表面的相关研究,首先介绍广义斯涅耳定律及电介质超表面结构调控光场振幅、相位和偏振态的基本原理,在此基础上,重点回顾近年来关于光场波前单一参量调控和多参量联合调控在全息显示、结构光场产生等方面的研究进展,最后讨论电介质超表面发展的可能挑战与前景。     

基于FMC标准的万兆以太网卡

结合FMC标准与IEEE 802.3ae协议标准,设计了一种基于FPGA夹层卡(FPGA Mezzanine Card,FMC)标准的万兆以太网卡,满足现代工业大数据量传输应用的要求。FMC标准接口可实现多通道高速接口,解决应用母板与网卡之间的数据传输瓶颈。使用Verilog硬件描述语言设计了地址解析协议(Address Resolution Protocol,ARP)与用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)的硬件协议栈,实现开放式系统(Open System Interconnect,OSI)模型的传输层;Xilinx 10 G Ethernet subsystem IP与小型化可热插拔(Small Form-factor Pluggable,SFP)光接口实现OSI模型的网络层、数据链路层、物理层。通过FMC母板、万兆以太网卡、PC上位机组建的网络成功测试了万兆以太网通信。     

一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法

目前约束高维多目标进化算法大多注重提高收敛精度,而收敛速度相对较慢.为提高算法的收敛速度,提出一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法.该算法提出基于角度违反度函数的选择操作,依据动态的收敛性和分布性直接选择较优个体,提高收敛速度;此外,提出了基于差分进化算法的交叉操作,在不同的进化阶段选用不可行解参与交叉操作,补偿收敛精度.在标准测试函数集C-DTLZ上进行仿真实验,并与当前国内外性能优异的4种约束高维多目标进化算法进行对比,证明了本文算法收敛精度保持良好,而收敛速度得到了提升,且目标维数越高提升效果越明显.