C4Om-4(m=0,1,2,3,4)的从头算研究 1.平衡几何和相对稳定性

在ＲＨＦ（基离子在ＵＨＦ和ＲＯＨＦ）／６－３１Ｇ,６－３１Ｇ和６－３１＋Ｇ水平优化得到Ｃ４Ｏ４＾ｍ－（ｍ＝０,１,２,３,４）的平衡几何构型,发现从中性分子（Ｃ４Ｏ４）到负４价离子（Ｃ４Ｏ４６４－）的经历了一个由非芳香性到芳香性再到反芳香性的结构变化过程,它们的相对稳定性为Ｃ４Ｏ４〉Ｃ４Ｏ４＾２－〉Ｃ４Ｏ４〉Ｃ４Ｏ４＾３－〉Ｃ４Ｏ４＾４－。     

C4Om-4(m=0,1,2,3,4)的从头算研究 2.化学键、电离势和振动频率

在第1报优化的几何构型的基础上,用Boys定域化方法和QSU90程序计算了C4Om-4(m=0,1,2,3,4)的定域化分子轨道,讨论了其成键特征和电离势.在6-31G水平用ab initio解析方法计算它们的谐振动频率.     

超密集网络中基于BCD的联合频谱资源优化方法

针对超密集网络(ultra dense network, UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent, BCD)法的联合频谱资源优化(joint resource optimization based on BCD, JROBB)方法。该方法将原问题分解为分簇、子信道分配和功率分配三个子问题,通过BCD法迭代优化子信道分配和功率分配,逼近原问题的最优解。仿真分析表明,在复杂度提升有限的情况下,系统总吞吐量比现有典型算法平均至少提升22%,可以有效提升频谱利用率。     

LIF技术与ELM算法的电力变压器故障诊断研究

电力变压器油的检测分析是电力变压器故障诊断的有效方法,快速识别电力变压器油的油样对电力变压器故障诊断工作有重大意义.常规的电力变压器油的检测技术主要是气相色谱法,此方法操作比较复杂,且不适合在线检测,不能及时发现变压器的故障隐患.提出一种激光诱导荧光光谱(L IF)技术与极限学习机(ELM)算法的电力变压器故障诊断研究...     

Application of a soft competition learning method in document clustering

Hard competition learning has the feature that each point modifies only one cluster centroid that wins. Correspondingly, soft competition learning has the feature that each point modifies not only the cluster centroid that wins, but also many other cluster centroids near this point. A soft competition learning method is proposed. Centroid all rank distance(CARD), CARDx, and Centroid all rank distance batch K-means(CARDBK) are three clustering algorithms that adopt the soft competition learning method proposed by us. Among them the extent to which one point affects a cluster centroid depends on the distances from this point to the other nearer cluster centroids, rather than just the rank number of the distance from this point to this cluster centroid among the distances from this point to all cluster centroids. In addition, the validation experiments are carried out in order to compare the three soft competition learning algorithms CARD, CARDx, and CARDBK with several hard competition learning algorithms as well as neural gas(NG) algorithm on five data sets from different sources. Judging from the values of five performance indexes in the clustering results, this kind of soft competition learning method has better clustering effect and efficiency, and has linear scalability.     

一种计算多导体传输线电磁脉冲响应的时域方法

基于波形松弛技术, 提出一种计算外界电磁脉冲激励下理想大地上无损多导体传输线瞬态响应的时域迭代方法。首先利用波形松弛技术对复频域内多导体传输线的电报方程进行解耦, 其中相邻导线的耦合作用等效为线上的分布源, 从而使电报方程转换为一系列关于独立导线的解耦方程组; 然后将复频域内传输线的解耦方程转换到时域, 根据时域方程建立相应的等效电路; 最后利用电路仿真软件PSCAD计算电磁脉冲激励下多导体传输线的瞬态响应。本文时域方法的计算结果与时域有限差分(FDTD) 法计算的结果进行对比, 证实了该时域方法的有效性和准确性, 这为工程和科研人员快速评估、分析电磁脉冲激励下多导体传输线的瞬态响应问题提供了一种可靠方法。     

一种混沌海杂波背景下的微弱信号检测方法

基于复杂非线性系统的相空间重构理论,提出了一种基于遗传算法的支持向量机预测方法.利用改进的自相关法和饱和关联维数法确定混沌信号的时间延迟和嵌入维,从而实现相空间重构.通过遗传算法优化支持向量机中的惩罚系数和核函数参数,并结合支持向量机建立混沌序列的单步预测模型,从预测误差中检测出淹没在混沌背景中的微弱信号(包括瞬态信号和周期信号).以Lorenz系统和加拿大McMaster大学利用IPIX雷达实测得到的海杂波数据作为混沌背景噪声进行仿真实验,结果表明该方法能够有效地从混沌背景噪声中检测出微弱目标信号,所得的均方根误差为0.00049521(信噪比为-89.7704 dB),这比传统支持向量机方法的均方根误差(0.049,信噪比为-54.60 dB)降低了两个数量级.     

电能计量带电核查仪系统的设计

基于完成对10 kV及10 kV以上带电设备的核查、探伤和数据采集的目的,设计开发以S3C2440处理器为核心的电能计量带电核查仪系统,该系统包括PC机客户端软件部分和电能计量带电核查仪设备部分,通过PC机客户端软件可以经无线WIFI网络实现对电能计量带电核查仪设备控制操作.实验结果表明,系统工作稳定,可顺利实现对带电设备的核查、探伤和数据采集等功能,达到设计目的.     

Theoretical Studies on the Proton Transfer Mechanism in Four-water Hydrated Glycine Complexes

The mp2/6-31++g**//b3lyp/6-31++g** method has been employed to study the proton transfer mechanism in 4H2O-glycine complexes(4W-G).Compared with bare glycine the four-water hydrated neutral glycine complexes(4W-GN) can turn into the corresponding zwitterionic glycine(4W-GZ) through proton transfer.The most stable conformation of 4W-GZ has a "double water-chain" structure and is more stable than its corresponding precursor 4W-GN by 0.97 KJ/mol though it is less stable than the most stable 4W-GN by 7.80 KJ/mol.It is a spontaneous reaction to form the most stable conformation of 4W-GZ,and the potential barrier is only 1.97 KJ/mol,so the probability of this reaction is very high and the most stable 4W-GZ may be detected in experiment or in the early stage of experiment.     

海杂波背景下小目标检测的分形方法

针对海杂波背景下小目标检测对海情依赖性强的问题, 本文采用分数布朗运动模型对实测海杂波建模, 结合多重分形去势波动分析法确定分形参数, 分析了海杂波的单尺度、多重分形特性. 在单尺度分形的基础上, 利用表征海杂波分形特征的分数维和Hurst指数构建了分形差量, 提出了基于分形差量的小目标检测方法;在多重分形基础上, 比较了两种海杂波的高尺度多重分形特性. 结果表明, 当尺度q > 10时, 纯海杂波的多重分形参数H(q) < 0, 而存在小目标的H(q) > 0, 此差异性为高尺度分形参数的海杂波背景小目标检测提供了判定依据. 所研究的两种方法均能实现不同海情下的小目标检测.