论几类广义严格对角占优矩阵

1引言 设A=（a_η）∈Cm~(3n),若存在正对角阵D.使得AD为严格对角占优矩阵，则A称为广义严格对角占优矩阵，记作A∈SGDDM.     

时滞多非线性Lurie控制系统的绝对稳定性

本文用Lyapunov泛函方法,对具有多个时滞非线性控制项的Lurie直接和间接控制系统的绝对稳定性进行了研究,并得了一些实用的充分条件。一个简洁的例子说明了本文结果的有效性。     

非负不同分布负相伴随机变量下的精细大偏差

研究非负,不同分布,负相伴随机变量的精细大偏差问题.在相对较弱的条件下,重点解决非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论.同时,对复合更新风险模型进行深入的讨论,在一定的条件之下将其简化为一般的更新风险模型,并将所得相关的精细大偏差的结论应用到更为实际的复合更新风险模型中,验证其理论与实际价值.除此之外,本文的研究还表明,随机变量间的这种相依关系对精细大偏差的最终结果的影响并不大.     

纳米微粒对PVP低温保护剂比热的影响

为了研究纳米微粒对低温保护剂热力学性质的影响,本实验利用差示扫描量热仪(DSC)测量了加入不同质量分数的HA纳米微粒的PVP低温保护剂溶液的比热值.实验结果表明:纳米微粒加入PVP溶液后比热值明显减小,而且HA纳米微粒质量浓度越高,溶液的比热值越小.由于比热容与热扩算系数成反比关系,比热的降低能提高溶液的传热效率,进一...     

非线性三点共轭边值问题正解存在性的特征值准则

本文提出了三点边值问题-v″(t)=b(t)f(v(t)),满足v′(0)=0及v(1)=αv(η)的共轭问题-u″(t)=b(t)f(u(t)),u′(0)=u(1)=0及u′_+(η)-u′_-(η)=αu′(1),得到了相应的Green函数．将其转化为Hammertein型积分方程,借助于其相应线性问题的第一特征值,利用锥上的不动点指数理论,给出了共轭问题单个正解及多个正解存在的特征值准则．     

新型纳米锰氧化物的制备及其染料吸附性能

选用Mn(CH3COO)2.4H2O为前体,以十八烯为溶剂,在表面活性剂油酸和油胺存在时,在高温条件下通过"一锅法"制得类四角星形状MnO纳米粒子,利用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)等手段对样品的尺寸、形貌及结构进行了表征.结果显示,通过调节表面活性剂的浓度可制得50~100 nm的纳米粒子,并且尺寸可控、粒径均一.该MnO纳米粒子经部分氧化后不仅保持类四角星的形状,且它对亚甲基蓝的吸附性能远优于商用的MnO2.     

单晶LaB_6阴极材料典型晶面的电子结构和发射性能研究

单晶LaB_6是一种理想的热发射和场发射阴极材料,其不同晶面表现出不同的发射性能.采用基于密度泛函理论的第一性原理计算分析了LaB_6单晶的(100),(110),(111),(210),(211)和(310)典型晶面的差分电子密度、能带结构和态密度,并对光学区熔法制备的高质量单晶LaB_6的上述典型晶面的热发射性能进行了测试.理论计算结果表明LaB_6各晶面结构的不同和电子结构的差异导致LaB_6发射性能具有各向异性,晶面内La原子的密度越大、费米能级进入导带越深、费米能级附近态密度越大及其在导带区域的分布宽度越宽、导带在费米能级附近分布越多,晶面的逸出功越低,发射性能越好.热发射测试结果表明,当阴极测试温度为1773 K,测试电压为1 k V时,(100),(110),(111),(210),(211)和(310)晶面的最大发射电流密度分别为42.4,36.4,18.4,32.5,30.5和32.2 A/cm~2,其中(100)晶面具有最佳的发射性能.     

椭球与圆球混合胶体体系的玻璃化转变

以椭球与圆球混合的胶体体系为研究对象,通过增加体系的面积分数,从实验上研究了混合体系发生玻璃化转变过程中结构和动力学行为的演变规律.在结构方面,通过计算和分析径向分布函数、泰森多边形以及取向序参量,发现椭球可以有效地抑制圆球结晶,整个体系在结构上始终保持无序.在动力学方面,通过计算体系的均方位移和自散射函数,发现随着面积分数的增加,体系的动力学明显变慢,弛豫时间在接近模耦合理论预测的玻璃化转变点快速增大并发散.通过考察快速粒子参与的协同重排行为,发现协同重排区域形状、大小和位置都与椭球的存在密切关联.     

Accelerating Consensus by Preferential Words in the Naming Game

The naming game is a model of nonequilibrium dynamics for the self-organized emergence of a language or a communication system. We study a modified version of the minimal naming game in which the speaker selects a word from its inventory with a probability proportional to exp（Rs ＊ α）, where Rs is the success ratio of the name and α is a tunable parameter. By investigating the effects of α on the evolutionary processes for both square lattice and scale-free networks, we find that the convergence time decreases with the increasing α on both two networks, which indicates that preferential selection of successful words can accelerate the reaching of consensus. More interestingly, for α 〉 0, we find that the relation between convergence time and α exhibits a power-law form.