用参数正交选优神经网络算法解货郎问题

本文发现了货郎问题(TSP)能量函数的参数空间中的吸引域与全局性优化解之间存在着确定的对应关系，并找到了许多参数空间中的吸引域．在此基础上提出了一种新算法——参数正交选优神经网络算法求解TSP，30城市、31城市(中国)和300城市TSP的求解结果都十分满意，表明这种新算法的有效性．     

晶体管放大器相位噪声的正交优化设计

本文给出了频标放大器输出级相位噪声功率谱密度的公式。为了降低相位噪声,用正交法对电路参数进行了优化设计。实验结果表明,放大器经优化设计后,其频率稳定度(阿仑方差)优于(35)10-13/s。     

用细胞神经网络实现图像恢复的一种新方法

文中提出并讨论了用细胞神经网络实现图象最大熵恢复的可能性,并基于对最大熵方法的物理实质分析推出了相应细胞神经网络模板的新设计方法,针对二值图象的恢复问题进行了计算机仿真,结果证明了这一方法是可行的。     

用正交法确定声表面波谐振器的等效参数

1引言 声表面波谐振器(以下简称SAWR)是七十年代才发展起来的一种相当新的频率控制器件,在从几十兆赫兹到超高频和甚高频范围内,它是一个很有希望的稳定频率的谐振器件。第一个高Q有效SAWR器件是由、E.J. Staples在1974年提出的。随后得到了较快的发展,目前已经获得了相当满意的实际应用[1]。 SAWR是一个采用平面工艺制成的固态器件,它由栅条反射陈列和叉指换能器构成,声电耦合及其传送完全在固体中进行,是一个分布参数系统。为了用传统的集总参数概念来描写和分析它,可以将它等效成图 1所示的四参数等效电路。其中, C0为并联电容, …     

近代物理讲座第四讲 物理学中的一些基本电路问题(Ⅱ)

二、传输线上的波动1.传轴线方程与波动 若有长为l的传输线,1-1'端接有电源,2-2'端接负载ZL,在坐标x处的电压为Vx,电流为Ix,横坐标方向如图16所示.x点至原点0的一段传输线是由无限多个无限短的传输线链联而成,这段传输线的[A]参数为其中s为复频率,s=σ+jω,zc为传输线的特性阴抗,v为单位长度均匀传输线的传输常数,(L和C为单位长度均匀传输线的电感和电容),则vs△x为无限短一段传输线的传输常数,vsx为ox一段传输线的传输常数.由(5)式得电路方程为将和两式代入电路方程,就得到传输线方程:(6)式中V+,V-,I+和I-都是在终端(2-2'端)的参数,它…     

结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪

该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算法与PCNN相结合,可有效地去除被噪声污染的四值图像的噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于用另两种常用的图像去噪方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果.在医用图像和军事图像处理方面,四值图像的去噪恢复是非常有价值的,故本文对于PCNN的理论研究和实际应用均有重要的意义。     

一种基于PCNN的图像去噪新方法

该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络脉冲耦合神经网络(PCNNPulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。     

利用CASSANDRA-I神经计算机实现有限词汇连续语音识别

该文提出并讨论了如何用小型神经计算机 CASSANDRA-Ⅰ进行有限词汇非特定人连续语音识别的方法,同时还提出了一种新的基于关键词的句法分析方法.利用 CASSANDRA-Ⅰ小型神经计算机,可满足有限词汇连续语音实时识别的要求;利用基于关键词的句法分析,可提高有限词汇连续语音识别的识别率与识别速度。     

基于Gibbs图像模型的细胞神经网络模板设计法

在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Gibbs统计图像模型的分析结合起来,形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络,新的通用设计方法——能量函数法.这种方法将权的学习、硬件退火等方法有机地结合起来,从而合理地得到细胞神经网络模板形式,较好地解决一些图像处理问题.