宽带双圈圆阵二维DOA系统中通道复增益估计方法

本文研究了基于双圈圆阵的二维DOA估计系统中通道复增益的估计问题.通过将阵列分割成子阵的办法,将问题转化为线阵系统中信号方向角和通道增益的联合估计问题.运用信号子空间对信号DOA和通道增益的约束关系,在无校准源时,可以得到通道增益的估计.     

基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选

为了解决聚类算法需要较多的先验知识,不能自动进行聚类的问题,提出了基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选算法。从介绍基因表达式编程和K-Means聚类算法的特点出发,针对雷达信号的实际情况,对两种算法进行了优化融合,并通过模拟雷达辐射源数据进行了仿真验证,仿真结果表明该算法在不需要任何雷达辐射源先验知识的情况下即可自动完成聚类分选,具有98.3%的聚类分选精度和较快的收敛速度,其较高的分选精度在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景。     

基于时频矩阵二值化的雷达信号分选

针对频率捷变雷达信号的分选,提出了一种基于时频矩阵二值化的信号分选新方法.该方法首先对信号进行时频变换,得到时频矩阵;然后对时频矩阵二值化处理,提取信号在时频域能量分布归一化值作为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选.对频率捷变雷达信号进行了仿真实验,结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为6 dB时,信号分选准确率达到96.17％,验证了所提出方法的有效性.     

基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选

为解决信号分选中出现的“漏批”问题,提高信号分选准确率,提出了一种基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选新方法.对脉冲相位线性度的检测过程进行推导,并通过仿真实验对推导结果加以验证.提取分选特征参数,给出了信号分选算法的步骤,并进行分选仿真分析.仿真实验表明,本方法可以在较低输入信噪比下实现高效准确的雷达辐射源信号分选,在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景.     

基于均匀圆阵的宽频段二维零点预处理MUSIC算法

该文基于多圈均匀圆阵(UCA),在UCA-RB-MUSIC算法(Mathews等,1994)和一维零点预处理算法(魏平等人,1996)的基础上,提出了一种可任意设置响应零点的宽频段二维MUSIC算法,计算机仿真表明,该方法在保持了UCA-RB-MUSIC算法的高精度、高分辨力和降低了运算量的前提下,在宽频段内对于空间干扰信号的抑制有较好的效果。     

均匀圆阵的二次加权自适应零点处理

本文从分析均匀圆阵的空间方向性出发,提出了基于最大方向系数约束条件和最大信噪比准则的自适应零点形成的二次加权方法;应用该方法研究了均匀圆阵的一维自适应零点形成问题,通过计算机仿真实验验证了该方法的正确性.     

低信噪比下雷达信号脉内特征的提取

雷达信号脉内特征的提取是雷达对抗系统分选和识别截获信号的关键技术之一。利用小波脊线法可以实现雷达信号脉内特征的提取,但低信噪比下分析误差比较大。为改善低信噪比下脉内特征提取算法的性能,提出了首先用小波分析对信号进行去噪,提高信噪比,在此基础上再进行脉内特征提取的方法。仿真结果证明该算法有效,具有一定的参考价值。     

基于时频分析的跳频信号的参数盲估计方法

采用平滑伪Wigner—Ville分布（SPWVD）来估计跳频信号载波频率,提取频率脊线,对频率脊线进行一次小波变换来估计未知跳频信号的参数,该方法可以在不需要知道跳频信号任何先验参数的情况下,估计出信号的码元速率,载波频率改变时刻。对频率编码信号的WVD,PWVD和SPWVD结果作了比较,指出了SPWVD的优点,给出了基于时频分析跳频信号参数估计的具体算法步骤．计算机仿真表明该方法是行之有效的。     

基于GUI的雷达脉冲序列分选仿真软件平台

为适应训练和教学的需要,设计了一种可以对雷达脉冲序列实现直观快捷分选的工具。通过改进的脉冲重复间隔(PRI)变换算法和序列差直方图(SDIF)算法,获得雷达脉冲序列的PRI值。利用PRI值完成对雷达脉冲序列的分选,并基于图形用户界面(GUI),将分选程序有机组合,形成用于雷达脉冲序列分选的通用仿真软件平台。试验结果表明软件运行效果好、可视化程度高、使用方便快捷。     

雷达辐射源工作模式识别技术浅析

对雷达辐射源工作模式的准确识别是当前研究的重点课题之一。本文阐述了雷达辐射源工作模式识别在现代战争中的重要作用,描述了各种雷达辐射源工作模式的特点,并分析了可用于识别辐射源工作模式的信号特征参数的规律。最后指出了当前这一领域亟需解决的几点问题。