柱前荧光衍生化法检测降尘样品中的不饱和醛

本研究发展了一种柱前荧光衍生化方法,实现了重要环境污染物不饱和醛类化合物的高灵敏度、高选择性分析。该方法使用4-丁基羟氨-7-羟基香豆素(HAHC)作为荧光衍生试剂,结合高效液相色谱-荧光检测法(HPLC-FLD)实现了6种二烯醛的定性、定量分析。在实际样品分析中成功从积尘样品中检测出(E,E)-2,4-庚二烯醛、(E,E)-2,4-辛二烯醛、(E,E)-2,4-十一烷二烯醛。这种柱前衍生化法具有动态范围宽(2～2 500 nmol/L)、灵敏高(检出限为0.2 nmol/L)、精密度好(日内相对标准偏差为2.17%～3.33%,日间相对标准偏差为2.28%～5.04%)等优点,且无需固相萃取等复杂前处理步骤,为痕量醛类污染物检测提供了有效手段。     

基于机器学习的网络安全检测技术研究

为保证现阶段网络指令的安全性,可以逐步完善网络检测技术手段,以检测网络安全环境。基于此,文中提出了构建网络安全框架层、建立系统框架的方式,并将安全检测算法、向量机分类算法以及无监督聚类技术应用其中,以便实现对网络环境的全面监督,发布完整的网络安全指令,提升网络安全的检测效率以及准确性,降低网络安全攻击的可能。     

基于图像处理的AFM细胞形态参数的自动获取

细胞形态参数的准确获取对于临床诊断具有重要的意义.本文基于图像处理技术,采用MATLAB图形用户界面(GUI)开发了一个自动获取AFM细胞形态参数的软件平台,包括图像增强、图像分割、图形修饰、形态参数计算等功能.针对常见的细胞粘连现象,提出了一种改进的分水岭算法,即先将二值化后的图像进行距离变换,然后采用形态学开重构运算对距离变换图进行重构,最终用标准分水岭算法分割重构图.实验结果表明,该方法能够有效防止过分割现象.此算法不仅对细胞图像有效,对其它近似圆形的颗粒图像亦适用.     

基于自动机理论的自动循迹搜索目标算法

自动机是一种抽象的计算模型,它可以根据输入的字符串来实现状态与状态之间的跳转。基于这个特点,可以把自动机理论运用搜索目标问题当中。以贪吃蛇自动寻找食物为例,利用确定型有空自动机理论,把贪吃蛇搜索到网格进行标记并设置成相应的状态。以实现贪吃蛇绕开障碍物并且不触碰其蛇身,在游戏景中自动规划出一条最短路径到达目标食物的位置。     

双重衍生化-质谱法同时分析检测人血清中酸性与中性N-糖链

本文发展了一种新型"双重衍生化"策略,即首先以甲胺化衍生修饰酸性聚糖中的唾液酸残基,然后采用吉拉尔特试剂P(GP)对N-糖链还原端进行标记,最后以基质辅助激光解吸电离-飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)进行检测。该衍生化方法不但保护了酸性聚糖中的唾液酸残基,而且大大提高了N-糖链的离子化效率。采用该方法,在25ng人血清样品中成功检测出16种N-糖链,其中包括9种酸性糖链和7种中性糖链,为中性、酸性N-糖链的同时检测提供了新的途径,并有望将其用于疾病相关糖链标志物的研究。