一种基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型

本文提出了一个基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型.该模型回避了多路声回波对消中因声回波源信号间的强互相关性所致的固有的解的非唯一性问题,而是充分利用了这种互相性来去除声回波.模型仅添加一个辅助麦克风并巧妙置位即可对各路麦克风信号中的多路声回波进行有效的分离和抑制.为了实时处理的目的,提出了一个计算复杂度低且收敛稳健的二阶频域盲信号分离算法来检验该模型.实验结果充分确认了提出模型的有效性.     

一种基于小波变换的自适应滤波新方案

本文基于L2(R)函数的尺度函数表示法提出一种适用于声回波对消应用的自适应系统辩识的新方案。该方案可以利用小波变换的抽取特性,降低自适应迭代的次数且保持小波准正交变换的优点。计算机模拟证实了上述论断的正确性。     

多径信道下基于空时分组码的发送分集技术

文章在多径信道下,提出了一种基于RAKE接收机的空时分组编码(STBC)方案.该方案将空时分组编码(STBC)与RAKE接收机的多径叠加相干检测的方法相结合,从而可以在频率选择性衰落信道下采用多发射天线实现发送分集.此方案获得的分集增益与由采用相同数量接收天线的最大比接收合并(MRRC)方案得到的接收分集增益接近,能够较大地提高传榆系统的可靠性.     

新的听觉注意显著图计算模型研究

外源性听觉注意计算模型的一个关键问题是如何计算声学信号的听觉显著图,因此,本文提出了一种有效的自底而上听觉显著图计算模型。该模型首先通过听觉外周计算模型处理得到信号每个频率通道的听觉神经响应,并对各通道分帧求短时能量得到听觉图谱,然后以听觉流的时间特性为基础,采用高斯滤波器组对各通道能量谱进行不同尺度的时域滤波,再利用中心-周边差算子计算各频率通道的听觉显著度,最后将各通道听觉显著度线性合并得到声学信号的听觉显著图。本文对不同声学信号、信噪比进行实验研究,仿真结果及分析表明该听觉显著图计算模型比现有模型能更准确地计算声学信号的显著度,突出信号突变时刻的显著性,对低信噪比信号也有较好的适用性。      

提高毫米波近程探测雷达距离跟踪精度新算法

该文针对毫米波近程探测雷达在短时间信号积累条件下对空间弱目标进行距离跟踪时,存在的测距精度低与抗干扰能力差的问题,提出了一种多重自相关重构算法。该算法通过将差拍数据进行不同方式排列后获取的自相关信息进行多重融合,之后再对重构出的自相关序列进行距离谱分析,进而获取距离信息。这样可在抑制干扰的同时,实现目标距离跟踪分辨率的二的指数次方倍的增加,并且它可在传统算法无法工作的低信噪比条件下,实现高精度测距。仿真实验验证了理论分析的结果和算法的有效性。     

相干语音信号的两阵元DOA估计新算法北大核心CSCD

针对语音信号非平稳性、非调制性及高分数带宽比的特点,提出一种新的基于两阵元的相干语音信号DOA估计算法。该算法先从接收信号中选出低频部分能量较大且功率谱分布较均匀的帧为最优帧,并分解为互不重叠的窄带分量,利用希尔伯特变换将各窄带转换成解析信号,将信号的不同频率等效为虚拟阵列的各个阵元,对虚拟阵列接收信号去相干处理后进行DOA估计。本文从信源个数、划分窄带数、信噪比等方面对提出的算法进行仿真实验研究,仿真结果及分析表明该算法对高信噪比的相干语音信号DOA估计具有一定的适用性,克服了两阵元只能估计单声源的不足,实现了多个相干声源的DOA估计。