基于对比学习的图神经网络后门攻击防御方法

针对现有的后门攻击防御方法难以处理非规则的非结构化的离散的图数据的问题，为了缓解图神经网络后门攻击的威胁，提出了一种基于对比学习的图神经网络后门攻击防御方法（CLB-Defense）。具体来说，基于对比学习无监督训练的对比模型查找可疑后门样本，采取图重要性指标以及标签平滑策略去除训练数据集中的扰动，实现对图后门攻击的防御。最终，在4个真实数据集和5主流后门攻击方法上展开防御验证，结果显示CLB-Defense能够平均降低75.66%的攻击成功率（与对比算法相比，改善了54.01%）。     

超级里德伯原子间的稳态关联集体激发与量子纠缠

处于同一偶极阻塞区域的里德伯原子系综可以看作一个超级原子,如果它们被捕获在两个不同的光偶极阱中,那么每一个光偶极阱中的子原子系综可以看作为一个亚超级原子.由于这两个亚超级原子共享不超过一个激发的里德伯原子,所以它们会强烈地关联起来.本文研究这两个里德伯亚超级原子的稳态关联集体激发特性和量子纠缠行为.结果表明原子数目带来的影响非常明显:里德伯亚超级原子越大(包含原子数目越多),集体激发概率越大;最大纠缠只发生在等大的两个里德伯亚超级原子之间.通过增加原子数目,可以实现介观领域的量子纠缠,对量子-经典对应的研究以及量子信息处理有着重要的作用.     

神秘色彩与兵马俑

借用拟人的手法，介绍了兵马俑上所使用部分颜料的基本性质，着重介绍了颜料中国紫的身世、结构、性质与应用。同时，本文介绍了兵马俑失去颜色的原因以及兵马俑的保护措施，呼吁大众从自身做起，共同保护身边的文物，弘扬中华传统文化。